Miðað við þessar tíu einkenni stór gögn heimildum og felast takmörkunum, jafnvel fullkomlega sáust gögnum, hvers konar aðferðum rannsókna eru gagnlegar? Það er, hvernig getum við lært þegar við ekki spyrja spurninga og ekki hlaupa tilraunir? Það kann að virðast að bara horfa fólk gat ekki leitt til áhugavert rannsóknir, en það er ekki raunin.
Ég sé þrjár aðferðir til að læra af observational gögn: talningu hlutum, könum hlutum, og samræmingu tilraunir. Ég lýsið þessara aðferða-sem gæti kallast "rannsókna aðferðir" eða "rannsóknir uppskriftir" -Og ég gefa mynd þá með dæmum. Þessar aðferðir eru hvorki ósamrýmanlegir eða tæmandi, en þeir gera ná mikið af rannsóknum með observational gögn.
Til Fyrirmynd kröfur sem fylgja, telja hlutina er mikilvægast þegar við erum reynslunni úrskurða milli spár mismunandi kenningar. Spá, og sérstaklega nowcasting, getur verið gagnlegt fyrir stefnumótendur. Að lokum, stór gögn eykur getu okkar til að gera orsakatengsl mat frá observational gögn.