2.3.1.3 Non-reactive

Mæling er miklu minna líklegur til að breyta hegðun í stórum gögnum heimildum.

Ein áskorun af félagslegum rannsóknum er að fólk getur breytt hegðun sinni þegar þeir vita að þeir eru að fylgjast með vísindamönnum. Félagsleg vísindamenn kalla yfirleitt á þessa hegðun breytingu bregðast við rannsóknir mæling hvarfgirni (Webb et al. 1966) . Einn þáttur í stóru gögnum sem margir fræðimaður finnur lofar er að þátttakendur eru almennt ekki kunnugt um að gögn þeirra séu teknar eða þeir hafa orðið svo vön þessari gagnasöfnun að það breytist ekki lengur hegðun þeirra. Vegna þess að þeir eru ekki viðbrögð, því margir uppsprettur stór gögn er hægt að nota til að rannsaka hegðun sem hefur ekki verið amendable að nákvæmrar mælingar áður. Til dæmis, Stephens-Davidowitz (2014) notaði algengi kynþáttahatari kjörum í leitarvél fyrirspurnir til að mæla kynþátta Animus í mismunandi svæðum í Bandaríkjunum. The non-reactive og stór (sjá fyrri kafla) eðli leita upplýsinga virkt mælingar sem væri erfitt að nota aðrar aðferðir, svo sem kannanir.

Non-hvarfgirni, þó ekki tryggt að þessi gögn eru einhvern veginn bein endurspeglun á hegðun fólks eða viðhorfum. Til dæmis, eins og einn svarandi sagði Newman et al. (2011) , "Það er ekki það að ég hef ekki vandamál, ég er bara ekki að setja þær á Facebook." Með öðrum orðum, jafnvel þótt sumir stór gögn heimildir eru ekki viðbrögð, þau eru ekki alltaf ókeypis félagslega æskilegt hlutdrægni , tilhneiging fyrir fólk til að vilja kynna sig á sem bestan hátt. Frekari, eins og ég ætla að lýsa meira hér fyrir neðan, þessi gögn heimildir eru stundum fyrir áhrifum af markmiðum pallur eigenda, vandamál sem kallast lausnarleiðar truflandi (nánar lýst hér fyrir neðan).

Þótt ekki hvarfgirni er hagstæður fyrir rannsóknir, mælingar hegðun fólks án þeirra samþykkis og vitundar vekur siðferðilegar áhyggjur rædd hér og ítarlega í 6. kafla A opinber bakslag gegn aukinni stafrænni eftirlit gæti leitt stór gögn kerfi til að verða meiri viðbrögð tímanum, og sterkur áhyggjur stafræna eftirlit gæti jafnvel leitt fólk til að reyna að sleppa út af stóru kerfi gögn alveg, vaxandi áhyggjum non-dæmigerðar (lýst meira hér að neðan).

Þessar þrjár góðar eiginleikar stór gögn for Social Research-stór, alltaf-á, og óhvarfejam-almennt skapast vegna þess að þessi gögn heimildir voru ekki búin til af vísindamönnum til rannsókna. Nú ætla ég að snúa til sjö eiginleika stóru gögn heimildum sem eru slæm fyrir rannsóknir. Þessir eiginleikar hafa tilhneigingu einnig til að koma vegna þessi gögn voru ekki búin til af vísindamönnum til rannsókna.