5.2.3 Niðurstaða
Human útreikningur gerir þér kleift að hafa þúsund rannsóknir aðstoðarmenn.
Human útreikningur verkefni sameina verk margra erlendra sérfræðinga til að leysa einfalt verkefni-stór-mælikvarði vandamál sem eru ekki auðveldlega leyst með tölvum. Þeir nota hættu-gilda-sameina stefnu til að brjóta stórt vandamál í fullt af einföldum ör-verkefni sem hægt er að leysa með því að fólk án sérhæfða færni. Annarrar kynslóðar manna útreikningur kerfi nota einnig vél nám í því skyni að magna mönnum fyrirhöfn.
Í félagslega rannsóknum, eru líklegastar til að nota við aðstæður þar sem vísindamenn vilja til að flokka, kóða, eða label myndir, myndskeið eða texta mönnum útreikningur verkefni. Þessar flokkanir eru ekki endir; þeir eru hráefni til rannsókna. Til dæmis, mannfjöldi-kóðun á pólitískum stefnuyfirlýsingum væri hægt að nota til að prófa kenningar um virkari athygli átt fólksflutninga.
Í því skyni að efla byggja innsæi þitt, Tafla 5.1 gefur fleiri dæmi um hvernig mönnum útreikningur hefur verið notað í félagslegu rannsóknir. Þessi tafla sýnir að ólíkt Galaxy Zoo, mörg önnur mannleg útreikningur verkefni nota ör-verkefni vinnumarkaði (td Amazon Mechanical Turk). Ég aftur á þessu tölublaði þátttakanda hvatning þegar ég veita ráðgjöf um að búa til eigin massa samvinnu verkefni.
| Yfirlit | gögn | Þátttakendur | Citation |
|---|---|---|---|
| erfðaskrá aðila stefnuskrár | texti | ör-verkefni vinnumarkaður | Benoit et al. (2015) |
| þykkni upplýsingar atburð frá fréttagreinum um hernema Mótmæli í 200 bandarískum borgum | texti | ör-verkefni vinnumarkaður | Adams (2014) |
| flokkun blaðagreinum | texti | ör-verkefni vinnumarkaður | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| útdráttur upplýsingar atburð úr dagbókum hermanna í heimsstyrjöldinni 1 | texti | sjálfboðaliðar | Grayson (2016) |
| greina breytingar á kort | myndir | ör-verkefni vinnumarkaður | Soeller et al. (2016) |
Loks dæmin í þessum kafla sýna að mannleg útreikningur getur haft democratizing áhrif á vísindi. Muna, að Schawinski og Lintott voru framhaldsnemar hvenar þau byrjuðu Galaxy Zoo. Áður stafrænni öld, verkefni til að flokka milljón vetrarbraut flokkun hefði þurft svo miklum tíma og peninga sem það hefði aðeins verið hagnýtt fyrir vel fjármögnuð og sjúklingur prófessorar. Það er ekki lengur satt. Human útreikningur verkefni sameina verk margra erlendra sérfræðinga til að leysa einfalt verkefni-stór-mælikvarði vandamál. Næst, ég sýna þér að massa samvinna er einnig hægt að beita til vandamála sem krefjast sérþekkingar, þekkingu sem jafnvel rannsakandinn sjálf gæti ekki hafa.
