5.5.2 Nýttu misleitni

Þegar þú hefur hvatinn mikið af fólki til að vinna á alvöru vísindalegum vandamál, verður þú uppgötvar að þátttakendur þín verður sundurleit í tvo megin vegu: Þeir breytileg í færni þeirra og þeir munu breytileg í stig þeirra viðleitni. Fyrstu viðbrögð margra félagslegra vísindamanna er að útiloka lágt þátttakendur góða og þá reyna að safna fasta magn af upplýsingum frá allir vinstri. Þetta er röng leið til að hanna massa samstarfsverkefni.

First, það er engin ástæða til að útiloka lágt hæfa þátttakendur. Í opnum símtöl, lágt þjálfaður þátttakendur valdið engin vandamál; framlag þeirra ekki meiða neinn og þeir þurfa ekki allir tíma til að meta. Í mönnum útreikningur og dreift gagnasöfnun verkefni, á hinn bóginn, besta formi gæðaeftirlits kemur í gegnum offramboð, ekki hár bar fyrir þátttöku. Í raun, frekar en að undanskildum lágt þátttakendur færni, betri aðferð er að hjálpa þeim að gera betri framlög, mikið eins og vísindamenn á eBird hafa gert.

Í öðru lagi, það er engin ástæða til að safna fasta magn af upplýsingum frá hverjum þátttakanda. Þátttaka í mörgum massa verkefni samvinna er ótrúlega ójöfn (Sauermann and Franzoni 2015) með litlum fjölda fólks leggja mikið-stundum kölluð feitur höfuðið -Og mikið af fólki sem greiddi lítt stundum kallað langur hali. Ef þú safna ekki upplýsingum frá fitu höfuð og langan hala, þú ert að fara tonn af upplýsingum Óinnheimtar. Til dæmis, ef Wikipediu samþykkt 10 og aðeins 10 breytingar á ritstjóri, myndi það missa um 95% af breytingar (Salganik and Levy 2015) . Svona, með massa verkefni samvinnu, það er best að nýta misleitni frekar en að reyna að útrýma henni.