5.1 Inngangur
Wikipedia er ótrúlegt. A massa samvinna sjálfboðaliðum skapað frábær alfræðirit sem er í boði fyrir alla. Lykillinn að velgengni Wikipedia var ekki ný þekking; frekar, það var ný form samvinnu. The stafrænn aldri, sem betur fer, gerir margar nýjar gerðir af samstarfi. Þannig ættum við nú spyrja: Hvað gegnheill vísinda vandamál-vandamál sem við gátum ekki leyst einstaklingsmiðað getum við takast nú saman?
Samvinna í rannsóknum er ekkert nýtt, að sjálfsögðu. Hvað er nýtt, er hins vegar að stafræna aldri gerir samstarf með miklu stærri og fjölbreyttari hóp fólks: milljarða fólks um allan heim með Internet aðgang. Ég býst við að þessar nýju massi samstarf mun skila ótrúlega árangri ekki bara vegna fjölda fólks sem taka þátt heldur einnig vegna fjölbreytt færni þeirra og sjónarmið. Hvernig getum við fella alla með nettengingu í ferlinu rannsókn okkar? Hvað getur þú gert með 100 rannsóknir aðstoðarmenn? Hvað um 100.000 hæfa þátttakendur?
There ert margir gerðir af massa samvinnu, og tölva vísindamenn yfirleitt raða þeim í stórum flokkum númer byggt á tæknilegum eiginleikum þeirra (Quinn and Bederson 2011) . Í þessum kafla, þó ég ætla að flokka massa samstarf verkefni sem byggjast á því hvernig hægt er að nota fyrir félagslega rannsókna. Einkum held ég að það er gagnlegt að greina á milli þrenns konar verkefni: manna útreikningur, opinn kalla, og dreift gagnasöfnun (mynd 5.1).
Ég lýsa hver af þessum gerðum í smáatriðum síðar í kaflanum, en nú láta mig lýsa hvert og eitt í stutta stund. Human útreikningur verkefni eru helst til þess fallin að auðvelt verkefni-stór-mælikvarði vandamálum, svo sem merkingar milljón myndir. Þetta eru verkefni sem í fortíðinni gæti hafa verið flutt af grunnnámi aðstoðarmenn rannsókna. Framlög þurfa ekki verkefni sem tengjast færni, og endanleg framleiðsla er yfirleitt að meðaltali af öllum framlögum. A klassískt dæmi af mönnum útreikningur verkefni er Galaxy Zoo, þar sem hundrað þúsund sjálfboðaliðar hjálpuðu stjörnufræðingar flokka milljón vetrarbrautir. Open kalla verkefni eru helst til þess fallin að vandamál þar sem þú ert að leita að nýju og óvæntu svör við greinilega mótuð spurningum. Þetta eru verkefni sem í fortíðinni gæti hafa þátt að spyrja samstarfsmenn. Framlög koma frá fólki sem hefur sérstaka verkefni sem tengjast færni, og endanleg framleiðsla er yfirleitt besti af öllum framlögum. A klassískt dæmi um opnu símtal er Netflix verðlaunin, þar sem þúsundir vísindamanna og tölvusnápur unnið að því að þróa nýjar algrím til að spá einkunnir viðskiptavina af bíó. Loks er dreift Gagnasöfnun verkefni hentar vel til að safna stórfelldum gögn. Þetta eru verkefni sem í fortíðinni gæti hafa verið flutt af grunnnámi aðstoðarmenn rannsókna eða könnun rannsókna fyrirtækja. Framlög koma yfirleitt frá fólki sem hafa aðgang að stöðum sem vísindamenn gera ekki, og endanleg vara er einfalt safn af framlagi. A klassískt dæmi um söfnun dreift gagnasöfnun er eBird, þar sem hundruð þúsunda sjálfboðaliða leggja skýrslur um fugla þeir sjá.
Mynd 5.1: Mass samstarf teikning. Þessi kafli er skipulagt í kringum þremur formum massa samvinnu: manna útreikningur, opinn kalla, og dreift gagnasöfnun. Almennt, massa samstarf sameinar hugmyndir úr sviðum, svo sem borgara vísindi, bing, og sameiginlega upplýsingaöflun.
Mass samstarf hefur langa, ríka sögu í reitina eins og stjörnufræði (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) og vistfræði (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , en það er ekki enn algengt í félagslegri rannsóknum. Hins vegar með því að lýsa vel verkefnum frá öðrum sviðum og veita nokkrar helstu meginreglur skipuleggja, ég vona að sannfæra þig af tvennu. First, massa samvinnu getur verið virkjuð fyrir félagslega rannsókna. Og í öðru lagi vísindamenn sem nota massa samstarf verður að vera fær um að leysa vandamál sem hafði áður virtist ómögulegt. Þótt massa samvinna er oft kynnt sem leið til að spara peninga, það er miklu meira en það. Eins og ég mun sýna, massa samstarf ekki bara leyfa okkur að gera rannsóknir ódýrari, það gerir okkur kleift að gera rannsóknir betur.
Í kaflanum hér að neðan, fyrir hvern af þremur helstu tegundum massa samvinnu, mun ég lýsa frummyndarhugmyndinni dæmi; sýna mikilvæg fleiri stig með frekari dæmi; og að lokum lýsa hvernig þetta form af massa samstarfi mætti nota fyrir félagslega rannsókna. Kaflinn lýkur með fimm meginreglur sem geta hjálpað þér að hanna eigin massa samvinnu verkefni.
