Starfsemi

Key:

• hversu erfitt: auðvelt , miðlungs , erfitt , mjög erfitt
• krefst stærðfræði ( )
• krefst erfðaskrá ( )
• gagnasafn ( )

1. [ , , ] Eitt af því sem mest spennandi kröfum frá Benoit et al. (2015) á mannfjöldi-kóðun pólitískum stefnuyfirlýsingum er að niðurstöður eru að endurtaka. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) veitir aðgang að Stefnuyfirlýsing Corpus. Reyna að endurskapa mynd 2 af Benoit et al. (2015) með því að nota starfsmenn frá Amazon Mechanical Turk. Hversu líkur voru niðurstöður þínar?

2. [ ] Í InfluenzaNet verkefninu sjálfboðaliði pallborð af fólki tilkynna nýgengi, algengi, og heilsu reyna hegðun tengjast inflúensulík einkenni (ILI) (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

   1. Bera saman og andstæða the hönnun, kostnaður, og líklega villum í InfluenzaNet, Google Flensa Trends og hefðbundin kerfi inflúensu mælingar.
   2. Íhuga óuppgerðra tíma, svo sem svínum flensu faraldur. Lýsa skal hugsanlegum villum í hverju kerfi.

3. [ , , ] The Economist er vikulega fréttamiðill. Búa til manna útreikningur verkefni til að sjá hvort hlutfall kvenna mönnum á forsíðu hefur aukist með tímanum.

   1. Blaðið getur haft mismunandi nær í átta mismunandi svæðum (Afríka, Asía Pacific, Evrópu, European Union, Suður-Ameríku, Mið-Austurlöndum, Norður-Ameríku og Bretland) og þeir geta allir nálgast á heimasíðu The Economist . Velja einn af þessum svæðum og framkvæma greiningu. Vertu viss um að lýsa verklagi með nógu ítarlega, að þeir gætu verið líktu af einhverjum öðrum.

   Þessi spurning var innblásin af svipuðu verkefni af Justin Tenuto, gögn vísindamaður við bing fyrirtækinu CrowdFlower , sjá "Time Magazine Really Líkar spjátrungur" .

4. [ , , ] Uppbygging á myndunum hér að ofan, nú framkvæma greiningu á öllum átta svæði.

   1. Hvaða munur fékkstu milli svæða?
   2. Hversu mikið aukalega tíma og peninga varstu að hækka upp greiningu til allra átta af landsbyggðinni?
   3. Ímynda sér að Economist hefur 100 mismunandi hulstur hverri viku. Meta hversu mikið aukalega tíma og peninga myndi það taka að skala upp greiningu þína að 100 nær á viku.

5. [ , ] [Kaggle] (https://www.kaggle.com/) er vefsíða sem hýsir opinn verkefni kalla. Taka þátt í einni af þeim verkefnum.

6. [ ] Horfðu í gegnum nýlegri útgáfu tímarits á sviði þinn. Eru einhverjar greinar sem gætu hafa verið nýrrar sem opna verkefni kalla? Hvers vegna eða hvers vegna ekki?

7. [ ] Purdam (2014) lýsti safn dreift gögnum um betl í London. Dragðu styrkleika og veikleika þessarar rannsóknar hönnun.

8. [ ] Offramboð er mikilvæg leið til að meta gæði söfnun dreift gagnasöfnun. Windt and Humphreys (2016) þróa og prófa kerfi til að safna skýrslum um atburði átökum frá fólki í Austur-Kongó. Lesið blaðið.

   1. Hvernig virkar hönnun þeirra tryggja offramboð?
   2. Þeir bjóða nokkrum aðferðum til að sannreyna þau gögn sem safnað úr verkefni sínu. Dragðu þær. Sem var mest sannfærandi fyrir þig?
   3. Leggja nýja leið að gögn gætu fullgilt. Tillögur ættu að reyna að auka traust sem þú þyrftir í gögnum á þann hátt sem er kostnaður-árangursríkur og siðferðileg.

9. [ ] Karim Lakhani og samstarfsmenn (2013) búin opnu hringja til fara nýjar reiknirit til að leysa vandamál í computational líffræði. Þeir fengu meira en 600 tillögur innihalda 89 ný computational aðferðir. Af greinargerðir, fengu þeir 30 sem fóru yfir árangur af US National Institute of Health er MegaBLAST, og besta skil náð bæði meiri nákvæmni og hraða (1.000 sinnum hraðar).

   1. Lesa blaðið sitt, og þá leggja félagslega rannsókn vandamál sem gætu notað sams konar opnum keppni. Einkum svona opnum keppni er lögð áhersla á að hraða og bæta árangur af núverandi reiknirit. Ef þú getur ekki hugsað um vandamál eins og þetta í akur þinn, reyna að útskýra hvers vegna ekki.

10. [ ] Margir manna útreikningur verkefni treysta á þátttakendum frá Amazon Mechanical Turk. Skráðu þig til að verða starfsmaður á Amazon Mechanical Turk. Eyða einni klukkustund vinna þar. Hvaða áhrif hefur þetta hugsanir þínar um hönnun, gæði og siðfræði manna verkefni compuation?