3.4.3 Non-líkindaúrtökum: sýnishorn samsvörun

Ekki eru allir sem ekki líkindaúrtökum eru þau sömu. Við getum bætt við meiri stjórn á fremri enda.

Sú aðferð Wang og samstarfsmenn notuð til að meta niðurstöðu 2012 bandaríska forsetakosningunum reiða algjörlega á úrbætur í greiningu gagna. Sem er, safnað þau eins mörg svör og þeir gátu og svo reynt að koma aftur þyngd þá. A Fjölbreyttari stefnu til að vinna með sýnatöku ekki líkur er að hafa meiri stjórn á söfnun gagna ferli.

Einfaldasta dæmið um hluta stjórnað utan lík- sýnatöku ferli er kvóti sýnatöku, tækni sem fer aftur til árdaga könnun rannsókna. Í sýnatöku kvóta, vísindamenn skipta íbúa í mismunandi hópa (td ungir menn, ungar konur, etc) og þá setja kvóta fyrir fjölda fólks til að vera valinn í hverjum hóp. Þátttakendur eru valdir í haphazard hætti fyrr en rannsakandi hefur uppfyllt kvóta sinn í hverjum hóp. Vegna kvóta, sem leiðir sýnið lítur meira út eins markhópnum en væri satt annars, heldur vegna þess að líkur á skráningu sé óþekkt margir vísindamenn eru efins um sýnatöku kvóta. Í raun, kvóti sýnatöku var orsök "Dewey sigraði Truman" villa í 1948 US Presidential kosningum. Því það veitir einhverja stjórn á sýnatöku ferli, hins vegar, getur maður séð hvernig kvótinn sýnatöku gæti hafa sumir kostur á gagnasöfnun alveg stjórnlausar.

Flytja út sýnatöku kvóta, fleiri nútíma aðferðir til að stjórna the non-líkur sýnatöku ferli eru nú hægt. Ein slík aðferð er kölluð sýni samsvörun, og það er notað af sumum auglýsing online veitendur spjaldið. Í einföldustu mynd sinni, sýni passa þarf tvær gögnum: 1) að ljúka skrá yfir íbúa og 2) stór pallborð af sjálfboðaliðum. Það er mikilvægt að sjálfboðaliðar þurfa ekki að vera líkur sýni frá hvaða hópi; að leggja áherslu á að það eru engar kröfur um val í spjaldið, ég kalla það óhrein spjaldið. Einnig, bæði þjóðskrá og óhreinum spjaldið verður ma nokkur tengd upplýsingum um hvern einstakling, í þessu dæmi, ég íhuga aldur og kyn, en í raunhæfar aðstæður þetta tengd upplýsingar gætu verið miklu nákvæmari. The bragð af sýni samsvörun er að velja sýni úr óhreinum spjaldið á þann hátt sem framleiðir sýni sem líkjast sýnum líkur.

Dæmi um samsvörun hefst þegar hermt líkur sýni er tekið úr þjóðskrá; þetta herma sýni verður að miða sýni. Þá, byggt á tengd upplýsingum tilfelli í miða úrtakinu eru pöruð við fólk í óhreinum spjaldið til að mynda samsvarandi sýni. Til dæmis, ef það er 25 ára gömul kona í miða sýninu, þá rannsakandinn finnur 25 ára Female frá óhreinum spjaldið til að vera í samsvarandi sýni. Að lokum, meðlimir samsvarandi sýni eru viðtöl til að framleiða endanlega sett svarenda.

Jafnvel þótt samsvarandi sýni lítur út eins og miða sýninu, það er mikilvægt að muna að passa sýnið er ekki líkur sýni. Samsvarandi sýni geta aðeins passa miða sýnishorn á þekktri tengd upplýsingum (td aldri og kyni), en ekki á ómældu eiginleikum. Til dæmis, ef fólk á óhreinum spjaldið tilhneigingu til að vera verri, eftir allt, ein ástæða til að taka þátt í könnun spjaldið er að græða peninga-þá jafnvel ef samsvörun sýnið lítur út eins miða sýnið hvað varðar aldur og kyn það verður samt að hafa hlutdrægni átt fátækra. The Magic sanna líkur sýnatöku er að útiloka vandamál á báðum mælda og ómældu einkenni (punkt sem er í samræmi við umfjöllun okkar um samsvarandi fyrir orsakasamhengi ályktun frá faraldsfræðilegum rannsóknum í 2. kafla).

Í reynd, sýnishorn samsvörun veltur á að hafa mikið og fjölbreytt spjaldið fús til að ljúka kannanir, og því er fyrst og fremst gert með því að fyrirtæki sem hefur efni á að þróa og viðhalda slíkri spjaldið. Einnig, í reynd, það getur verið vandamál með samsvörun (stundum góða samsvörun við einhvern í miða sýninu er ekki til á spjaldið) og engri svörun (stundum fólk í samsvarandi sýni neita að taka þátt í könnuninni). Því í raun, vísindamenn gera sýnishorn samsvörun framkvæma einnig einhvers konar aðlögun eftir lagskiptingu til að gera áætlanir.

Það er erfitt að veita gagnlegar fræðilegar ábyrgðir um sýnishorn samsvörun, en í raun það er hægt að framkvæma vel. Til dæmis, Stephen Ansolabehere og Brian Schaffner (2014) samanborið þrjár samhliða kannanir um 1.000 manns sem gerðar voru á árinu 2010 með því að nota þrjár mismunandi sýnatöku og viðtölum aðferðir Mail, síma, og Internet spjaldið með sýnishorn passa og eftir Lagskipting aðlögun. Áætlanirnar frá þremur aðferðum voru alveg sambærileg áætlun frá hár-gæði viðmið eins og núverandi Íbúafjöldi Survey (CPS) og National Health Viðtal Survey (NHIS). Nánar tiltekið bæði Internet og tölvupóst kannanir voru burt að meðaltali um 3 prósentustig og síminn könnun var burt um 4 prósentur. Villur þetta stór er um það bil það sem maður myndi búast við frá sýnum um 1.000 manns. Þó, ekkert af þessum ham er framleidd verulega betri gögn, bæði Internet og sími könnun (sem tók daga eða vikur) var verulega hraðar akur en póstur könnun (sem tók átta mánuði), og Internet könnun, sem notuð sýnishorn samsvörun, var ódýrari en aðrar tvær stillingar.

Að lokum, félagsleg vísindamenn og tölfræðingar eru ótrúlega efins um ályktanir frá þessum ekki-líkindaúrtökum, að hluta til vegna þess að þeir eru tengdir við nokkrum vandræðaleg mistök könnun rannsóknir ss Literary Digest könnun. Að hluta til er ég sammála þessu tortryggni: Óleiðréttur ekki líkindaúrtökum eru líkleg til að framleiða slæmur áætlun. Hins vegar, ef vísindamenn geta leiðrétt fyrir hlutdrægni í sýnatöku ferli (td eftir lagskipting) eða stjórna sýnatöku ferli nokkuð (td sýni samsvörun), þeir geta framleitt betri mat, og jafnvel mat á fullnægjandi gæði fyrir flesta varðar. Að sjálfsögðu, það væri betra að gera fullkomlega framkvæma líkur sýnatöku, en það virðist ekki lengur vera raunhæfur kostur.

Bæði utan líkindaúrtökum og líkindaúrtökum mismunandi í gæðum þeirra, og nú er það líklega raunin að flestir áætlun frá sýnum líkur eru áreiðanleg en áætlanir frá sýnum ekki líkur. En jafnvel nú, áætlun frá vel gerðar utan líkindaúrtökum eru sennilega betri en áætlanir frá illa-gerðar líkindaúrtökum. Frekari, non-líkindaúrtökum eru verulega ódýrari. Þannig virðist það að líkur vs sýnatöku ekki lík- býður upp á hagkvæmar gæði málamiðlun (Mynd 3.6). Hlökkum, búast ég að mat frá vel gert utan líkindaúrtökum verða ódýrari og betri. Ennfremur vegna þess að sundurliðun jarðlína síma könnunum og vaxandi tíðni brottfalls, búast ég að líkindaúrtökum verða dýrari og lakari. Vegna þessara langtímastefnu, held ég að sýnataka ekki líkur verða sífellt mikilvægari í þriðja tímum könnun rannsókna.

Mynd 3.6: Probability sýnataka í starfi og sýnatöku ekki líkur eru bæði stór, ólíkum flokkum. Almennt, það er kostnaður-villa málamiðlun með sýnatöku ekki líkur vera lægri kostnaður en hærri villa. Hins vegar vel gert án líkur sýnatöku getur framleitt betri mat en illa gert líkur sýnatöku. Í framtíðinni, búast ég að sýnataka ekki líkur vilja fá betri og ódýrari en Úrtakslíkur mun versna og dýrari.