Fyrir nánari lýsingu á verkefninu Blumenstock og samstarfsmenn, sjá kafla 3 í þessari bók.
Gleick (2011) gefur sögulega yfirsýn yfir breytingar á getu mannsins til að safna, geyma, senda og vinna upplýsingar.
Til að kynna stafræna aldur sem leggur áherslu á hugsanlegan skaða, svo sem brot á persónuvernd, sjá Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) og Mayer-Schönberger (2009) . Fyrir kynningu á stafrænu aldri sem fjallar um tækifæri, sjá Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .
Fyrir meira um fyrirtæki sem blanda tilraunir í venja, sjá Manzi (2012) , og fyrir meira um fyrirtæki sem fylgjast með hegðun í líkamlegu heiminum, sjá Levy and Baracas (2017) .
Stafrænar aldurskerfi geta verið bæði hljóðfæri og námsgreinar. Til dæmis gætirðu viljað nota samfélagsmiðla til að mæla almenningsálitið eða þú gætir viljað skilja áhrif félagsmiðla á almenningsálitið. Í einu tilviki, stafræna kerfið þjónar sem tæki sem hjálpar þér að gera nýja mælingu. Í öðru lagi er stafræna kerfið markmið rannsóknarinnar. Fyrir meira um þessa greinarmun, sjá Sandvig and Hargittai (2015) .
Fyrir meira um rannsóknarhönnun í félagsvísindum, sjá King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , og Khan and Fisher (2013) .
Donoho (2015) lýsir Donoho (2015) sem starfsemi fólks að læra af gögnum, og það býður upp á sögu gagnavísinda, sem rekur vitsmunalegan uppruna sviðsins til fræðimanna eins og Tukey, Cleveland, Chambers og Breiman.
Fyrir röð fyrstu Hargittai and Sandvig (2015) um félagslega rannsóknir á stafrænni aldri, sjá Hargittai and Sandvig (2015) .
Nánari upplýsingar um blöndun tilbúinna og custommade gagna er að finna í Groves (2011) .
Nánari upplýsingar um bilun "nafnleyndar", sjá kafla 6 í þessari bók. Sama almenna tækni sem Blumenstock og samstarfsmenn notuðu til að draga úr auðlindum fólks geta einnig verið notaðir til að draga úr hugsanlega viðkvæmum eiginleikum, þ.mt kynhneigð, þjóðerni, trúarlegum og pólitískum skoðunum og notkun ávanabindandi efna (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .