Opna símtöl gerir þér kleift að finna lausnir á vandamálum sem þú getur skýrt frá en þú getur ekki leyst sjálfan þig.
Í öllum þremur opnum verkefna-Netflix kalla Prize, Foldit, Peer-til-einkaleyfi vísindamenn stafar spurningar ákveðnu formi, leitað lausna, og þá tók bestu lausnir. Rannsakendur ekki einu sinni að vita bestu sérfræðinga til að spyrja, og stundum góðar hugmyndir komu frá óvæntum stöðum.
Nú get ég einnig lögð áhersla á tvö mikilvæg munur á opnum símtalaverkefnum og mönnunarvinnsluverkefnum. Í fyrsta lagi í opnu símtali verkefnisins tilgreinir vísindamaður markmiðið (td að spá fyrir um kvikmyndaráritanir) en í mælingu manna skilgreinir rannsóknaraðilinn mikrotask (td flokkun vetrarbrautar). Í öðru lagi, í opnum símtölum, vilja vísindamenn besta framlagið, svo sem besta reikniritið til að spá fyrir um kvikmyndatölur, lægsta orkuuppbyggingu próteins eða mikilvægasta stykki af fyrri listum - ekki einföld samsetning af öllu framlögin.
Í ljósi almenns sniðmát fyrir opna símtöl og þessi þrjú dæmi, hvaða vandamál í félagslegri rannsóknum gætu hentað þessari nálgun? Á þessum tímapunkti ætti ég að viðurkenna að ennþá hafa ekki verið mörg velgeng dæmi (af ástæðum sem ég mun útskýra í smá stund). Hvað varðar bein hliðstæða gæti maður ímyndað sér opið kallkerfi til einkaleyfiskerfis sem notað er af sögulegum rannsóknaraðilum að leita að elstu skjalinu til að nefna ákveðinn einstakling eða hugmynd. Opinn símtali við þessa tegund af vandamál gæti verið sérstaklega dýrmætt þegar hugsanlega viðeigandi skjöl eru ekki í einu skjalasafni en eru víða dreift.
Almennt hafa mörg stjórnvöld og fyrirtæki vandamál sem kunna að vera opna fyrir símtöl vegna þess að opnar símtöl geta búið til reiknirit sem hægt er að nota til spár og þessar spár geta verið mikilvægur leiðbeinandi aðgerð (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . Til dæmis, eins og Netflix langaði til að spá fyrir um einkunnir á kvikmyndum, gætu stjórnvöld viljað spá fyrir um niðurstöður eins og hvaða veitingastaðir eru líklegustu til að hafa brot á heilsufari í því skyni að úthluta skoðunarmöguleikum á skilvirkari hátt. Hvatt til þessa vandamála, Edward Glaeser og samstarfsmenn (2016) notuðu opið símtal til að hjálpa Boston í Boston að spá fyrir um veitingu hreinlæti og hreinlætisbrota á grundvelli gagna frá Yelp umsagnir og sögulegum skoðunarupplýsingum. Þeir áætluðu að fyrirsjáanlegt líkan sem vann opið símtal myndi bæta framleiðni skoðunarmanna veitingastaðarins um 50%.
Einnig er hægt að nota opna símtöl til að bera saman og prófa kenningar. Til dæmis hefur brjóstandi fjölskyldan og barnahjálpin fylgst með 5.000 börn frá fæðingu í 20 mismunandi borgum Bandaríkjanna (Reichman et al. 2001) . Vísindamenn hafa safnað gögnum um þessi börn, fjölskyldur þeirra og fjölbreyttari umhverfi við fæðingu og á aldrinum 1, 3, 5, 9 og 15 ára. Í ljósi allra upplýsinga um þessi börn, hversu vel gætu vísindamenn spáð árangri eins og hver mun útskrifast úr háskóla? Eða gefið upp á þann hátt sem væri meira áhugavert fyrir suma vísindamenn, hvaða gögn og kenningar væru mest árangursríkar við að spá fyrir um þessar niðurstöður? Þar sem ekkert af þessum börnum er nú nógu gamalt til að fara í háskóla, væri þetta sannur spá fyrir framsýn og það eru margar mismunandi aðferðir sem vísindamenn gætu notað. Rannsakandi sem telur að hverfismál séu mikilvæg í því að móta niðurstöður lífsins gæti tekið eina nálgun, en rannsóknarmaður sem leggur áherslu á fjölskyldur gæti gert eitthvað öðruvísi. Hvaða þessara aðferða myndi virka betur? Við vitum ekki, og í því ferli að finna út, gætum við lært eitthvað mikilvægt um fjölskyldur, hverfi, menntun og félagslega ójafnrétti. Ennfremur gætu þessar spár verið notaðir til að leiðbeina gagnasöfnun í framtíðinni. Ímyndaðu þér að það voru fáir háskólakennarar sem ekki voru spáð að útskrifast af einhverjum líkönunum; Þetta fólk myndi vera tilvalið frambjóðendur til að fylgjast með eigindlegum viðtölum og þjóðfræðilegum athugunum. Svona, í þessari tegund af opnu símtali eru spáin ekki endalokið; heldur veita þeir nýja leið til að bera saman, auðga og sameina mismunandi fræðilega hefðir. Þessi tegund af opnu símtali er ekki sérstaklega við notkun gagna frá brothættum fjölskyldum og barnahjálp til að spá fyrir um hver muni fara í háskóla; það gæti verið notað til að spá fyrir um hvaða niðurstöðu verður að lokum safnað í hvaða langvarandi félagslegu gagnasafni.
Eins og ég skrifaði fyrr í þessum kafla, hafa ekki verið mörg dæmi um félagsvísindamenn sem nota opna símtöl. Ég held að þetta sé vegna þess að opnar símtöl eru ekki vel til þess fallnar að félagsvísindamenn spyrja venjulega spurninga sína. Aftur á Netflix-verðlaunin myndu félagsvísindamenn ekki venjulega spyrja um að spá fyrir um smekk; heldur myndu þeir spyrja um hvernig og hvers vegna menningarleg smekk eru mismunandi fyrir fólk frá mismunandi félagslegum flokkum (sjá td Bourdieu (1987) ). Slík "hvernig" og "afhverju" spurning leiða ekki til auðkenna lausna og virðist því illa passa við opna símtöl. Þannig virðist sem opna símtöl eru meira viðeigandi fyrir spádómar en spurningar um útskýringu . Nýlegar fræðimenn hafa hins vegar kallað á félagsvísindamenn að endurskoða tvíræðuna milli skýringa og spádóms (Watts 2014) . Eins og línan milli spá og útskýringar bregst, býst ég við því að opnar símtöl verða sífellt algengari í félagslegum rannsóknum.