2.3.2.3 Non-anọchite anya

Abụọ isi mmalite nke na-abụghị representativeness dị iche iche bi na dị iche iche ojiji ihe nakawa etu.

Big data agbasaghị na-n'usoro abụchaghị eziokwu na n'ụzọ abụọ bụ isi. Nke a ọ dịghị mkpa na-eme ka a nsogbu niile ụdị analysis, ma n'ihi na ụfọdụ analysis na ọ pụrụ ịbụ a dị oké egwu, ntụpọ.

A mbụ isi iyi nke Ịhazi echiche ọjọọ bụ na ndị weghaara bụ Elezie ma a zuru ezu eluigwe na ala nke mmadụ niile ma ọ bụ a random sample ọ bụla kpọmkwem bi. Dị ka ihe atụ, ndị America on Twitter na-adịghị a random sample nke ndị America (Hargittai 2015) . A abụọ isi iyi nke Ịhazi echiche ọjọọ bụ na ọtụtụ nnukwu data na usoro weghara omume, na ụfọdụ ndị na-eme ọtụtụ ndị ọzọ omume karịa ndị ọzọ. Dị ka ihe atụ, ụfọdụ ndị na Twitter eme ọtụtụ narị ugboro ọzọ tweet karịa ndị ọzọ. Ya mere, ihe omume ndị na a kpọmkwem n'elu ikpo okwu nwere ike ịbụ mgbe ọzọ kpamkpam reflective nke ụfọdụ subgroups karịa ikpo okwu ahụ n'onwe ya.

Ejikari-eme nnyocha chọrọ ịma ọtụtụ ihe banyere data na ha nwere. Ma, e nyere ndị na-abụghị nnọchiteanya ọdịdị nke nnukwu data, ọ bara uru ka nwekwara tụgharịa uche gị. Ị na-mkpa ịma ọtụtụ ihe banyere data na ị na-adịghị. Nke a bụ eziokwu karịsịa mgbe data na ị na-adịghị na-n'usoro dị iche iche si data na ị nwere. Dị ka ihe atụ, ọ bụrụ na i nwere ihe oku ndia site na ekwentị mkpanaaka ụlọ ọrụ na a mba na emepe emepe, ị kwesịrị ị na-eche ọ bụghị nanị banyere ndị gị dataset, kamakwa banyere ndị nwere ike ịbụ ogbenye aka a na ekwentị mkpanaaka. Ọzọkwa, n'Isi nke 3, anyị ga-amata otú weighting nwere ike na-eme nnyocha iji mee ka mma atụmatụ e mere si na-abụghị nnọchiteanya data.