2.3.2.5 Algorithmically ihere

Omume na-achọta data abụghị eke, ọ na-chụpụrụ site engineering mgbaru ọsọ nke usoro.

Ọ bụ ezie na ọtụtụ hụrụ data isi mmalite ndị na-abụghị reactive n'ihi na ndị mmadụ amaghị ha data a na-dere (Nkebi 2.3.1.3), na-eme nnyocha ekwesịghị iwere omume na ndị a online usoro na-"ndammana na-ewere ọnọdụ" ma ọ bụ "dị ọcha." Nke bụ eziokwu bụ na digital usoro na ndekọ omume na-ukwuu engineered ime ka kpọmkwem agwa ndị dị otú ahụ dị ka ịpị mgbasa ozi ma ọ bụ agha chee ọdịnaya. The ụzọ na ihe mgbaru ọsọ nke usoro na-emepụta nwere ike ịme ihe nakawa etu esi n'ime data a na-akpọ algorithmic etinye. Algorithmic etinye dịtụ amaghị elekọta mmadụ ndị ọkà mmụta sayensị, ma ọ bụ nchegbu bụ isi n'etiti akpachara anya data ọkà mmụta sayensị. Na, n'adịghị ka ụfọdụ n'ime nsogbu ndị ọzọ na dijitalụ metụtara, algorithmic etinye bụ n'ụzọ dị ukwuu-adịghị ahụ anya.

A dịtụ mfe atụ nke algorithmic etinye bụ eziokwu na on Facebook e nwere ihe anomalously elu ọnụ ọgụgụ nke ndị ọrụ na mkpokọta 20 enyi (Ugander et al. 2011) . Ndị ọkà mmụta sayensị nyochasịrị na a data na-enweghị ihe ọ bụla nghọta nke otú Facebook na-arụ ọrụ nwere ike doubtlessly n'ịwa ọtụtụ akụkọ banyere otú 20 bụ ụdị ụfọdụ nke kpokọtara na-elekọta mmadụ ọtụtụ. Otú ọ dị, Ugander na ibe ya nwere ọkpụrụkpụ nghọta nke usoro na-eme na data, ha maara na Facebook ume ndị na-ole na ole na njikọ on Facebook ime ka ndị ọzọ enyi ruo mgbe ha ruru 20 enyi. Ọ bụ ezie na Ugander na ndị ọrụ ibe adịghị ekwu ihe a na akwụkwọ, a iwu e presumably kere site Facebook iji gbaa ya ume ọhụrụ ọrụ na-arụ ọrụ karị. Enweghị ebe ọ maara banyere ịdị adị nke a iwu, Otú ọ dị, ọ dị mfe see na-ezighị ezi site data. Yabụ, na ihe ijuanya na elu ọnụ ọgụgụ nke ndị na-banyere 20 ndị enyi na-agwa anyị banyere Facebook karịrị àgwà ụmụ mmadụ.

More pernicious karịa nke a gara aga atụ ebe algorithmic etinye emepụta a quirky N'ihi na a akpachara anya na-eme nnyocha nwere ike ichoputa n'ihu, e nwere ihe ka trickier version of algorithmic etinye na-adị mgbe ndị na-emepụta nke online usoro maara nke na-elekọta mmadụ chepụtara na mgbe ahụ na akpọọ nkụ a chepụtara n'ime arụ ọrụ ha na usoro. Social ọkà mmụta sayensị na-akpọ nke a performativity: mgbe chepụtara ịgbanwe ụwa dị otú ahụ n'ụzọ ka ha wetara ụwa ọzọ n'ime kwekọrọ n'ozizi. Na ikpe nke performative algorithmic etinye, na ihere ọdịdị nke data yiri-adịghị ahụ anya.

Otu ihe atụ nke a ụkpụrụ kere performativity bụ transitivity na online elekọta mmadụ na netwọk. Na 1970 na n'afo 1980, ndị nnyocha ugboro ugboro chọpụtara na ọ bụrụ na ị bụ enyi ya na Alice na ị bụ enyi ya na Bob, mgbe ahụ, Bob na Alice na-yikarịrị ka ịbụ enyi onye ọ bụla ọzọ karịa abụọ enweghị usoro họọrọ. Na, a otu ụkpụrụ e dere ya na-elekọta mmadụ eserese on Facebook (Ugander et al. 2011) . Ya mere, otu nwere ike ikpebi na ihe nakawa etu esi nke ọbụbụenyi on Facebook emepụtaghachi ihe nakawa etu esi nke offline enyi, ọ dịkarịa ala na okwu nke transitivity. Otú ọ dị, ịdị ukwuu nke transitivity na Facebook social eserese na-ezughị ezu chụpụrụ site algorithmic etinye. Ya bụ, data ọkà mmụta sayensị na Facebook maara nke ahụrụ anya na usoro iwu nnyocha banyere transitivity wee butere ya n'ime otú Facebook na-arụ ọrụ. Facebook nwere a "Ndị Ị Nwere Ike Ịma" feature na-atụ aro ndị enyi ọhụrụ, na otu ụzọ Facebook kpebie onye na-atụ aro ka ị bụ transitivity. Ya bụ, Facebook yikarịrị ka ọ na-egosi na ị na-enyi na enyi nke ndị enyi gị. Nke a na atụmatụ si otú ahụ nwere mmetụta nke ịba ụba transitivity na Facebook social eserese; ndị ọzọ okwu, ozizi transitivity-eweta ụwa n'ime akara na amụma nke tiori (Healy 2015) . N'ihi ya, mgbe nnukwu data isi mmalite yiri ka mụta nwa amụma nke na-elekọta mmadụ Ozizi, anyị ga-ijide n'aka na ozizi ahụ abụghị butere n'ime otú usoro na-arụ ọrụ.

Kama na-eche echiche nke nnukwu data isi mmalite dị ka edebe ndị a eke ọnọdụ, a ọzọ apt atụ na-edebe ihe ndị na a cha cha. Casinos na-ukwuu engineered gburugburu e mere ime ka ụfọdụ agwa, na a na-eme nnyocha ga-dịghị mgbe na-atụ anya na omume na a cha cha ga-enye ihe unfettered window n'ime àgwà ụmụ mmadụ. N'ezie, anyị pụrụ ịmụta ihe banyere àgwà ụmụ mmadụ na-amụ ndị mmadụ na casinos-n'ezie a cha cha wee bụrụ ebe dị mma ịnọ na-amụ ihe jikọrọ-aṅụ oké mmanya na ihe ize ndụ mmasị, ma ọ bụrụ na anyị leghaara na data a na-kere ke a cha cha anyị ike isere ụfọdụ ihe ọjọọ nkwubi okwu.

O di nwute na, na-emeso algorithmic etinye karịsịa siri ike n'ihi na ọtụtụ atụmatụ nke online usoro ndị proprietary,-agụghị oké akwukwo, na-agbanwe mgbe nile. Dị ka ihe atụ, dị ka m na-akọwara mgbe e mesịrị ke ibuot emi, algorithmic etinye otu ekwe omume nkọwa maka gradual okpukpu-ala nke Google Flu Trends (Nkebi 2.4.2), ma nke a na-ekwu bụ ike na-amata n'ihi na n'ime workings nke Google si search algọridim bụ proprietary. The ike ọdịdị nke algorithmic etinye bụ otu ụdị nke usoro nwayọọ. Algorithmic etinye pụtara na anyị kwesịrị ịkpachara anya banyere ihe ọ bụla na-azọrọ n'ihi àgwà ụmụ mmadụ na-abịa site otu digital usoro, n'agbanyeghị otú big.