7.2.1 Campuran readymades dan Custommades

Baik strategi Readymade murni atau strategi Custommade murni sepenuhnya memanfaatkan kemampuan era digital. Di masa depan kita akan membuat hibrida.

Dalam pendahuluan, saya kontras gaya Readymade dari Marcel Duchamp dengan gaya Custommade dari Michelangelo. Sebaliknya ini juga menangkap perbedaan antara ilmuwan data, yang cenderung bekerja dengan readymades, dan ilmuwan sosial, yang cenderung bekerja dengan Custommades. Di masa depan, namun, saya berharap bahwa kita akan melihat lebih banyak hibrida karena masing-masing pendekatan murni terbatas. Para peneliti yang hanya ingin menggunakan readymades akan berjuang karena tidak ada banyak readymades indah di dunia. Dengan demikian, peneliti menempel gaya murni ini baik akan mengorbankan kualitas dengan menggunakan readymades jelek, atau mereka akan menghabiskan banyak waktu mencari urinoir yang sempurna. Para peneliti yang hanya ingin menggunakan Custommades, di sisi lain, akan mengorbankan skala. pendekatan hybrid, bagaimanapun, dapat menggabungkan skala yang datang dengan readymades dengan cocok ketat antara pertanyaan dan data yang berasal dari Custommades.

Kami melihat contoh hibrida ini di masing-masing dari empat bab empiris. Dalam Bab 2, kita melihat bagaimana Google Flu Trends menggabungkan selalu-on sistem data besar (permintaan pencarian) dengan sistem pengukuran tradisional berbasis probabilitas (CDC sistem surveilans influenza) untuk menghasilkan perkiraan lebih cepat (Ginsberg et al. 2009) . Dalam Bab 3, kita melihat bagaimana Stephen Ansolabehere dan Eitan Hersh (2012) menggabungkan data survei yang dibuat dengan data administrasi pemerintah siap pakai untuk mempelajari lebih lanjut tentang karakteristik dari orang-orang yang benar-benar suara. Dalam Bab 4, kita melihat bagaimana percobaan OPower yang menggabungkan siap pakai infrastruktur pengukuran listrik dengan pengobatan custom-made untuk mempelajari efek dari norma-norma sosial terhadap perilaku di dalam skala besar (Allcott 2015) . Akhirnya, dalam Bab 5, saya katakan tentang bagaimana Kenneth Benoit dan rekan (2015) menerapkan proses kerumunan-coding custom-made untuk satu set siap pakai dari manifesto yang dibuat oleh partai politik dalam rangka menciptakan data yang peneliti dapat digunakan untuk mempelajari pemilu dan dinamika perdebatan kebijakan.

Keempat contoh semua menunjukkan bahwa strategi yang kuat di masa depan akan memperkaya sumber data yang besar, yang tidak dikumpulkan untuk penelitian, dengan informasi tambahan yang membuat mereka lebih cocok untuk penelitian (Groves 2011) . Apakah itu dimulai dengan Custommade atau Readymade, gaya hybrid ini memegang janji besar untuk banyak masalah penelitian.