Kata pengantar
Bagi saya, buku ini dimulai pada 2005, ketika saya bekerja pada disertasi saya. Saya menjalankan eksperimen online, yang saya akan memberitahu Anda semua tentang dalam Bab 4, tapi sekarang aku akan memberitahu Anda sesuatu yang tidak dalam makalah akademis. Dan, itu adalah sesuatu yang fundamental mengubah cara saya berpikir tentang penelitian. Suatu pagi, ketika saya memeriksa web-server, saya menemukan bahwa semalam sekitar 100 orang dari Brasil telah berpartisipasi dalam percobaan saya. Pengalaman ini memiliki dampak yang mendalam pada saya. Pada saat itu, saya memiliki teman-teman yang menjalankan percobaan laboratorium tradisional, dan aku tahu seberapa keras mereka harus bekerja untuk merekrut, mengawasi, dan membayar orang untuk berpartisipasi dalam percobaan mereka; jika mereka bisa menjalankan 10 orang dalam satu hari, itu kemajuan yang baik. Tapi, dengan eksperimen online saya, 100 orang berpartisipasi saat aku sedang tidur. Melakukan penelitian Anda saat Anda sedang tidur mungkin terdengar terlalu bagus untuk menjadi kenyataan, tetapi tidak. Perubahan teknologi khususnya transisi dari usia analog ke era-rata digital yang sekarang kita dapat mengumpulkan dan menganalisis data sosial dengan cara baru. Buku ini adalah tentang melakukan penelitian sosial di cara-cara baru.
Buku ini untuk dua komunitas yang berbeda. Hal ini bagi para ilmuwan sosial yang ingin melakukan lebih sains data, dan itu adalah untuk para ilmuwan data yang ingin melakukan ilmu sosial yang lebih. Saya menghabiskan waktu di kedua komunitas ini, dan buku ini adalah upaya saya untuk membawa ide-ide mereka bersama-sama dengan cara yang menghindari kebiasaan dan jargon baik. Mengingat masyarakat bahwa buku ini adalah untuk, harus pergi tanpa mengatakan bahwa buku ini bukan hanya untuk mahasiswa dan dosen. Saya telah bekerja beberapa di pemerintahan (di Biro Sensus Amerika Serikat) dan di industri teknologi (di Microsoft Research), dan saya tahu bahwa ada banyak penelitian yang menarik terjadi di luar universitas. Jadi, jika Anda berpikir tentang apa yang Anda lakukan sebagai penelitian sosial, maka buku ini adalah untuk Anda, tidak peduli di mana Anda bekerja atau apa jenis teknik yang Anda gunakan saat.
Kami masih di awal-awal penelitian sosial di era digital, dan saya telah melihat beberapa kesalahpahaman yang begitu mendasar dan begitu umum bahwa itu membuat arti yang paling bagi saya untuk mengatasi mereka di sini, dalam pengantar. Dari ilmuwan data, saya sudah melihat dua kesalahpahaman umum. Yang pertama adalah berpikir bahwa lebih banyak data otomatis memecahkan masalah. Tapi, untuk penelitian sosial yang belum pengalaman saya. Bahkan, untuk penelitian sosial jenis baru dari data, yang bertentangan dengan lebih dari data yang sama, tampaknya sangat membantu. Kesalahpahaman kedua yang pernah saya lihat dari para ilmuwan data berpikir bahwa ilmu sosial adalah hanya sekelompok mewah-talk melilit akal sehat. Tentu saja, sebagai sosial ilmuwan-lebih khusus sebagai sosiolog-saya tidak setuju dengan itu; Saya berpikir bahwa ilmu sosial memiliki banyak untuk menawarkan. orang pintar telah bekerja keras untuk memahami perilaku manusia untuk waktu yang lama, dan tampaknya tidak bijaksana untuk mengabaikan kebijaksanaan yang telah terakumulasi dari usaha ini. Harapan saya adalah bahwa buku ini akan menawarkan beberapa kebijaksanaan yang dengan cara yang mudah dimengerti.
Dari para ilmuwan sosial, saya juga melihat dua kesalahpahaman umum. Pertama, saya telah melihat beberapa orang menulis-off seluruh ide penelitian sosial menggunakan alat dari era digital berdasarkan pada beberapa kertas yang buruk. Jika Anda membaca buku ini, Anda mungkin sudah membaca banyak kertas yang menggunakan data media sosial dengan cara yang dangkal atau salah (atau keduanya). Aku juga punya. Namun, itu akan menjadi kesalahan serius untuk menyimpulkan dari contoh-contoh ini bahwa semua penelitian sosial era digital buruk. Bahkan, Anda mungkin juga membaca banyak kertas yang menggunakan data survei dengan cara yang dangkal atau salah, tetapi Anda tidak menulis-off semua penelitian menggunakan survei. Itu karena Anda tahu bahwa ada penelitian besar yang dilakukan dengan data survei, dan dalam buku ini, saya akan menunjukkan kepada Anda bahwa ada juga penelitian besar yang dilakukan dengan alat-alat era digital.
Kesalahpahaman umum kedua yang pernah saya lihat dari para ilmuwan sosial untuk membingungkan hadir dengan masa depan. Ketika menilai penelitian sosial di digital usia penelitian yang saya akan menjelaskan dalam buku ini-adalah penting untuk mengajukan dua pertanyaan perbedaan:
- Seberapa baik gaya kerja penelitian sekarang?
- Seberapa baik gaya kerja penelitian di masa depan sebagai perubahan lanskap data dan sebagai peneliti akan mencurahkan lebih banyak perhatian untuk masalah ini?
Meskipun peneliti dilatih untuk menjawab pertanyaan pertama, untuk buku ini, saya pikir pertanyaan kedua adalah lebih penting. Artinya, meskipun penelitian sosial di era digital belum diproduksi besar-besaran, paradigma berubah kontribusi intelektual, laju peningkatan penelitian era digital ini sangat cepat. Ini adalah tingkat perubahan ini, lebih dari tingkat saat ini, yang membuat penelitian era digital sehingga menarik untuk saya.
Meskipun bahwa ayat terakhir tampaknya menawarkan Anda potensi kekayaan pada beberapa waktu yang tidak ditentukan di masa depan, tujuan saya dalam buku ini adalah untuk tidak menjual Anda pada setiap jenis tertentu penelitian. Saya pribadi tidak memiliki saham di Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple atau perusahaan teknologi lainnya (meskipun, demi pengungkapan penuh, saya telah bekerja di atau menerima dana penelitian dari Microsoft, Google, dan Facebook). Jika Anda senang dengan penelitian yang Anda sudah lakukan: besar, tetap melakukan apa yang Anda lakukan. Tapi, jika Anda memiliki perasaan bahwa era digital berarti bahwa hal-hal baru dan berbeda yang mungkin, maka saya ingin menunjukkan kemungkinan tersebut. Dengan demikian, seluruh buku ini tujuan saya adalah untuk tetap menjadi narator kredibel, bercerita tentang semua hal-hal baru yang menarik yang mungkin, sementara membimbing Anda jauh dari beberapa perangkap yang pernah saya lihat orang lain jatuh ke dalam. Saya berharap bahwa ini akan membantu meningkatkan penelitian Anda dan membantu Anda lebih baik mengevaluasi penelitian orang lain.
Seperti Anda mungkin telah memperhatikan sudah, nada buku ini sedikit berbeda dari beberapa buku akademik lainnya. Itu disengaja. Buku ini muncul dari seminar pascasarjana yang saya mengajar di Princeton di Departemen Sosiologi, dan saya ingin buku ini untuk menangkap beberapa energi dan kegembiraan dari seminar itu. Secara khusus, saya ingin buku ini memiliki tiga karakteristik: membantu, optimis, dan berorientasi masa depan.
Bermanfaat: Tujuan saya adalah untuk menulis sebuah buku yang bermanfaat untuk Anda. Oleh karena itu, aku akan menulis dengan gaya terbuka dan informal. Itu karena hal yang paling penting yang ingin saya sampaikan adalah cara tertentu berpikir tentang penelitian sosial. Dan, pengalaman saya dari mengajar menunjukkan bahwa cara terbaik untuk menyampaikan cara berpikir adalah informal dan dengan banyak contoh.
Optimis: ilmuwan Dua komunitas bahwa buku ini melibatkan-sosial dan data ilmuwan-memiliki gaya yang sangat berbeda. ilmuwan Data umumnya bersemangat; mereka cenderung melihat sebagai gelas setengah penuh. Para ilmuwan sosial, di sisi lain, umumnya lebih kritis; mereka cenderung melihat sebagai gelas setengah kosong. Dalam buku ini, saya akan mengadopsi nada optimis dari seorang ilmuwan data, meskipun pelatihan saya sebagai ilmuwan sosial. Jadi, ketika saya menyajikan contoh, saya akan memberitahu Anda apa yang saya sukai tentang contoh-contoh ini. Dan, ketika saya melakukan menunjukkan masalah dengan contoh-dan saya akan melakukan ini karena tidak ada penelitian yang sempurna-aku akan mencoba untuk menunjukkan masalah ini dengan cara positif dan optimis. Aku tidak akan menjadi penting demi menjadi kritis. Aku akan menjadi penting sehingga saya dapat membantu Anda membuat penelitian lebih indah.
Berorientasi masa depan: Saya berharap bahwa buku ini akan membantu Anda melakukan penelitian sosial menggunakan sistem digital yang ada saat ini dan sistem digital yang akan dibuat di masa depan. Aku mulai melakukan penelitian semacam ini pada tahun 2003, dan sejak itu saya telah melihat banyak perubahan. Aku ingat bahwa ketika saya masih di orang lulusan sekolah sangat bersemangat tentang menggunakan MySpace untuk penelitian sosial. Dan, ketika saya mengajar kelas saya pada apa yang kemudian saya disebut "penelitian sosial berbasis web," orang yang sangat bersemangat tentang dunia maya seperti SecondLife. Saya yakin bahwa di masa depan banyak dari apa yang orang bicarakan hari ini akan tampak konyol dan usang. Trik untuk tetap relevan dalam menghadapi perubahan yang cepat ini abstraksi. Oleh karena itu, ini tidak akan menjadi sebuah buku yang mengajarkan Anda bagaimana menggunakan API Twitter; sebaliknya, hal itu akan menjadi sebuah buku yang mengajarkan Anda bagaimana untuk belajar dari jejak digital (Bab 2). Hal ini tidak akan menjadi sebuah buku yang memberikan Anda langkah-demi-langkah untuk menjalankan percobaan di Amazon Mechanical Turk; sebaliknya, hal ini akan mengajarkan Anda bagaimana merancang dan menafsirkan percobaan yang mengandalkan infrastruktur era digital (Bab 4). Melalui penggunaan abstraksi, saya berharap ini akan menjadi buku abadi pada topik tepat waktu.
Saya rasa ini adalah waktu yang paling menarik yang pernah menjadi peneliti sosial, dan aku akan mencoba untuk menyampaikan kegembiraan yang dalam dengan cara yang tepat. Artinya, sekarang saatnya untuk bergerak di luar generalisasi jelas tentang kekuatan magis dari data baru. Ini adalah waktu untuk mendapatkan spesifik.
