Mengingat sepuluh karakteristik sumber data yang besar dan keterbatasan data bahkan sempurna diamati, apa strategi penelitian berguna? Artinya, bagaimana kita bisa belajar ketika kita tidak mengajukan pertanyaan dan tidak menjalankan eksperimen? Mungkin tampak bahwa hanya menonton orang tidak bisa menyebabkan penelitian yang menarik, tapi itu tidak terjadi.
Saya melihat tiga strategi utama untuk belajar dari data pengamatan: menghitung hal, peramalan hal, dan mendekati eksperimen. Saya akan menjelaskan masing-masing pendekatan-mana ini bisa disebut "strategi penelitian" atau "resep penelitian" -dan aku akan menggambarkan mereka dengan contoh-contoh. Strategi ini tidak saling eksklusif atau lengkap, tetapi mereka menangkap banyak penelitian dengan data pengamatan.
Untuk pertanda klaim yang mengikuti, menghitung hal yang paling penting ketika kita secara empiris mengadili antara prediksi dari teori yang berbeda. Peramalan, dan terutama nowcasting, dapat berguna bagi para pembuat kebijakan. Akhirnya, data besar meningkatkan kemampuan kita untuk membuat estimasi kausal dari data pengamatan.