Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Tentang
terbuka Ulasan
Kutipan
Kode
tentang Penulis
Privasi & Consent
Bahasa
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Membeli buku
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Kata pengantar
1 Pendahuluan
1.1 Sebuah noda tinta
1.2 Selamat datang di era digital
1.3 Desain penelitian
1.4 Tema buku ini
1.4.1 readymades dan Custommades
1.4.2 Kesederhanaan lebih kompleksitas
1.4.3 Etika di mana-mana
1.5 Garis buku
2 Mengamati perilaku
2.1 Pendahuluan
2.2 Data Big
2.3 Ciri-ciri umum dari data yang besar
2.3.1 Karakteristik yang umumnya baik untuk penelitian
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Selalu-on
2.3.1.3 Non-reaktif
2.3.2 Karakteristik yang umumnya buruk bagi penelitian
2.3.2.1 lengkap
2.3.2.2 tidak bisa diakses
2.3.2.3 Non-perwakilan
2.3.2.4 drifting
2.3.2.5 algoritma bingung
2.3.2.6 Kotor
2.3.2.7 Sensitif
2.4 strategi Penelitian
2.4.1 Menghitung hal
2.4.1.1 Taksi di New York City
2.4.1.2 pembentukan Persahabatan antara siswa
2.4.1.3 Sensor media sosial oleh pemerintah China
2.4.2 Peramalan dan nowcasting
2.4.3 percobaan mendekati
2.4.3.1 percobaan Alam
2.4.3.2 Matching
2.5 Kesimpulan
lampiran teknis
komentar lebih lanjut
Kegiatan
3 pertanyaan Mengajukan
3.1 Pendahuluan
3.2 Mengajukan vs mengamati
3.3 Kerangka error survei Total
3.3.1 Representasi
3.3.2 Pengukuran
3.3.3 Biaya
3.4 Siapa yang meminta
3.4.1 Probabilitas Sampling: pengumpulan data dan analisis data
3.4.2 sampel Non-probabilitas: pembobotan
3.4.3 sampel Non-probabilitas: sampel pencocokan
3.5 Cara baru mengajukan pertanyaan
3.5.1 penilaian sesaat Ekologis
3.5.2 survei Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Survei terkait dengan data lain
3.6.1 Amplified meminta
3.6.2 meminta Enriched
3.7 Kesimpulan
lampiran teknis
komentar lebih lanjut
Kegiatan
4 percobaan Menjalankan
4.1 Pendahuluan
4.2 Apa percobaan?
4.3 Dua dimensi percobaan: lab-lapangan dan analog-digital
4.4 Bergerak di luar percobaan sederhana
4.4.1 Validitas
4.4.2 Heterogenitas efek pengobatan
4.4.3 Mekanisme
4.5 Membuat itu terjadi
4.5.1 Hanya melakukannya sendiri
4.5.1.1 lingkungan Gunakan yang ada
4.5.1.2 Membangun percobaan Anda sendiri
4.5.1.3 Membangun produk Anda sendiri
4.5.2 Mitra dengan kuat
4.6 Saran
4.6.1 Buat nol data biaya variabel
4.6.2 Ganti, Perbaiki, dan Mengurangi
4.7 Kesimpulan
lampiran teknis
komentar lebih lanjut
Kegiatan
5 Mass kolaborasi
5.1 Pendahuluan
5.2 perhitungan Manusia
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-coding dari manifesto politik
5.2.3 Kesimpulan
5.3 panggilan Terbuka
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Paten
5.3.4 Kesimpulan
5.4 pengumpulan data terdistribusi
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Kesimpulan
5.5 Merancang sendiri
5.5.1 peserta Memotivasi
5.5.2 Memanfaatkan heterogenitas
5.5.3 perhatian Focus
5.5.4 Aktifkan kejutan
5.5.5 Jadilah etis
5.5.6 saran desain Akhir
5.6 Kesimpulan
komentar lebih lanjut
Kegiatan
6 Etika
6.1 Pendahuluan
6.2 Tiga contoh
6.2.1 Contagion Emosional
6.2.2 Taste, Dasi, dan Waktu
6.2.3 Encore
6.3 Digital berbeda
6.4 Empat prinsip
6.4.1 Menghormati Orang
6.4.2 Beneficence
6.4.3 Keadilan
6.4.4 Menghormati Hukum dan Public Interest
6.5 Dua kerangka etika
6.6 Area kesulitan
6.6.1 Informed consent
6.6.2 Memahami dan mengelola risiko informasi
6.6.3 Privasi
6.6.4 keputusan Pembuatan dalam menghadapi ketidakpastian
6.7 Tips praktis
6.7.1 The IRB adalah lantai, tidak langit-langit
6.7.2 Tempatkan diri Anda dalam sepatu orang lain
6.7.3 Pikirkan etika penelitian sebagai terus-menerus, tidak diskrit
6.8 Kesimpulan
lampiran sejarah
komentar lebih lanjut
Kegiatan
7 Masa depan
7.1 Melihat foward
7.2 Tema dari masa depan
7.2.1 Campuran readymades dan Custommades
7.2.2 pengumpulan data Peserta yang berpusat
7.2.3 Etika dalam desain penelitian
7.3 Kembali ke awal
Ucapan Terima Kasih
Referensi
Terjemahan ini diciptakan oleh komputer.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
Karakteristik yang umumnya buruk bagi penelitian
2.3.2.1 lengkap
2.3.2.2 tidak bisa diakses
2.3.2.3 Non-perwakilan
2.3.2.4 drifting
2.3.2.5 algoritma bingung
2.3.2.6 Kotor
2.3.2.7 Sensitif
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
