5.4.2 PhotoCity

PhotoCity memecahkan masalah kualitas data dan pengambilan sampel dalam pengumpulan data terdistribusi.

Website seperti Flickr dan Facebook memungkinkan orang untuk berbagi foto dengan teman dan keluarga mereka, tetapi mereka juga membuat repositori besar foto yang dapat digunakan untuk tujuan lain. Misalnya, Agarwal et al. (2011) mencoba untuk menggunakan foto ini untuk "Membangun Roma di Hari" dengan menggunakan 150.000 gambar Roma untuk membuat rekonstruksi 3D dari kota. Untuk lokasi wisata seperti Coliseum ada cukup gambar online untuk menghasilkan model 3D (Gambar 5.10), tetapi kualitas rekonstruksi ini dibatasi oleh fakta bahwa sebagian besar foto diambil dari perspektif ikon yang sama, meninggalkan bagian-bagian dari bangunan unphotographed. Selanjutnya, untuk sebagian besar bagian kota, tidak cukup foto yang tersedia. Jadi, dengan menggunakan data yang ditemukan dari repositori foto, itu tidak mungkin untuk menciptakan semua Roma. Tapi, bagaimana jika relawan bisa meminta untuk mengumpulkan foto-foto yang diperlukan untuk benar-benar "Membangun Roma dalam sehari"?

Gambar 5.10: A 3-D rekonstruksi Coliseum dari satu set besar gambar 2-D dari proyek "Membangun Roma dalam sehari". Segitiga merupakan lokasi dari mana foto-foto yang diambil (Agarwal et al. 2011) .

Agar koleksi ditargetkan sejumlah besar foto, Kathleen tuite dan rekan mengembangkan PhotoCity, permainan foto-upload. Salah satu aspek yang indah dari PhotoCity adalah bahwa ternyata tugas berpotensi melelahkan pengumpulan data-upload foto-menjadi kegiatan permainan seperti yang melibatkan tim, istana, dan bendera (Gambar 5.11). Desain PhotoCity juga elegan memecahkan sampling dan kualitas data tantangan eBird dan proyek pengumpulan data lainnya didistribusikan.

Gambar 5.11: PhotoCity berbalik tugas berpotensi melelahkan pengumpulan data (yaitu, mengunggah foto) dan mengubahnya menjadi sebuah permainan (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity pertama kali digunakan untuk memungkinkan rekonstruksi 3D dari dua universitas: Cornell University dan University of Washington. Pemain di setiap kampus bisa memeriksa keadaan saat model rekonstruksi kampus mereka. Kemudian, mereka bisa mendapatkan poin dengan meng-upload gambar yang memperluas model saat ini. Misalnya, jika model saat Uris Perpustakaan (di Cornell) sangat tambal sulam, pemain bisa mendapatkan poin dengan mengupload gambar baru dari itu. Kritis, foto-foto yang diupload harus tumpang tindih dengan foto yang ada sehingga mereka dapat divalidasi, dan jumlah poin pemain yang diterima didasarkan pada jumlah yang foto mereka menambah model saat ini. Pada akhirnya, para peneliti dapat menggunakan foto-foto yang diunggah untuk membuat model 3D resolusi tinggi dari bangunan di kedua kampus (Gambar 5.12).

Gambar 5.12: Permainan PhotoCity memungkinkan peneliti dan peserta untuk membuat model 3D berkualitas tinggi bangunan menggunakan foto yang diunggah oleh peserta (Tuite et al. 2011) .

Desain PhotoCity elegan memecahkan dua masalah: validasi data dan sampling. Pertama, foto-foto tersebut divalidasi dengan mencocokkan mereka terhadap foto sebelumnya yang pada gilirannya dicocokkan dengan foto sebelumnya sepanjang perjalanan kembali ke foto benih yang diunggah oleh para peneliti. Dengan kata lain, karena built-in redundansi ini, sangat sulit untuk sistem untuk menerima data yang buruk. Kedua, sistem penilaian secara alami melatih peserta untuk mengumpulkan paling berharga-bukan yang paling nyaman-data. Bahkan, di sini adalah beberapa strategi yang pemain dijelaskan menggunakan dalam rangka untuk mendapatkan lebih banyak poin, yang setara dengan mengumpulkan data lebih berharga (Tuite et al. 2011) :

• "[Saya mencoba] perkiraan waktu hari dan pencahayaan yang beberapa gambar yang diambil; ini akan membantu mencegah penolakan oleh permainan. Dengan mengatakan bahwa, hari berawan yang terbaik sejauh ketika berhadapan dengan sudut karena kurang kontras membantu sosok permainan keluar geometri dari gambar saya. "

• "Ketika itu cerah, saya dimanfaatkan fitur anti-shake kamera saya untuk membiarkan diriku untuk mengambil foto sambil berjalan di sekitar zona tertentu. Hal ini memungkinkan saya untuk mengambil foto yang tajam sementara tidak harus berhenti langkahnya. Juga bonus: kurang orang menatap saya "!

• "Mengambil banyak gambar dari satu bangunan dengan kamera 5 megapiksel, kemudian pulang ke rumah untuk menyerahkan, kadang-kadang sampai 5 gigs pada tunas akhir pekan, adalah primer foto capture strategi. Mengorganisir foto di folder hard drive eksternal dengan wilayah kampus, membangun, maka wajah bangunan yang tersedia hierarki yang baik untuk struktur upload. "

Pernyataan-pernyataan ini dari peserta menunjukkan bahwa ketika mereka diberikan umpan balik yang sesuai, mereka bisa menjadi sangat ahli dalam mengumpulkan data yang menarik untuk para peneliti.

Secara keseluruhan, proyek PhotoCity menunjukkan bahwa sampling dan kualitas data tidak masalah dapat diatasi dalam pengumpulan data distribusi. Selanjutnya, hal itu menunjukkan bahwa proyek-proyek pengumpulan data terdistribusi tidak terbatas pada tugas-tugas yang orang sudah kerjakan, seperti menonton burung. Dengan desain yang tepat, relawan dapat didorong untuk melakukan hal-hal lain juga.