5.4.1 eBird

eBird mengumpulkan data tentang burung dari birders; relawan dapat memberikan skala geografis yang ada tim riset dapat cocok.

Burung di mana-mana, dan Ahli Ornitologi ingin tahu di mana setiap burung setiap saat. Diberikan seperti dataset yang sempurna, Ahli Ornitologi bisa mengatasi banyak pertanyaan mendasar dari bidang mereka. Tentu saja, pengumpulan data ini adalah di luar lingkup dari setiap peneliti tertentu. Pada saat yang sama bahwa Ahli Ornitologi menginginkan data yang lebih kaya dan lebih lengkap, "birders" -orang yang pergi mengamati burung untuk bersenang-senang-terus mengamati burung dan mendokumentasikan apa yang mereka lihat. Kedua komunitas memiliki sejarah panjang berkolaborasi, tapi sekarang kolaborasi ini telah diubah oleh era digital. eBird adalah proyek pengumpulan data terdistribusi yang meminta informasi dari birders di seluruh dunia, dan telah menerima lebih dari 260 juta penampakan burung dari 250.000 peserta (Kelling et al. 2015) .

Sebelum peluncuran eBird, banyak data yang dibuat oleh birders tidak tersedia untuk peneliti:

"Dalam ribuan lemari di seluruh dunia saat ini berbohong notebook yang tak terhitung jumlahnya, kartu indeks, daftar periksa diberi catatan, dan buku harian. Mereka dari kita terlibat dengan lembaga birding tahu dengan baik frustrasi mendengar lagi dan lagi tentang 'catatan burung akhir paman saya' Kami tahu betapa berharganya mereka bisa. Sayangnya, kami juga tahu kita tidak bisa menggunakannya. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Daripada memiliki data berharga ini duduk yang tidak terpakai, eBird memungkinkan birders untuk meng-upload ke terpusat, basis data digital. Data upload ke eBird berisi enam bidang kunci: siapa, di mana, kapan, apa spesies, berapa banyak, dan usaha. Untuk pembaca non-birding, "upaya" mengacu pada metode yang digunakan saat melakukan pengamatan. pemeriksaan kualitas data dimulai bahkan sebelum data diupload. Birders mencoba untuk menyampaikan laporan-seperti biasa karena laporan dari spesies yang sangat langka, jumlah yang sangat tinggi, atau keluar dari musim laporan-yang ditandai, dan website secara otomatis meminta informasi tambahan, seperti foto. Setelah mengumpulkan informasi tambahan ini, laporan ditandai dikirim ke salah satu dari ratusan pakar regional relawan untuk diperiksa lebih lanjut. Setelah penyelidikan oleh ahli-termasuk kemungkinan korespondensi tambahan daerah dengan birder-laporan berbendera yang baik dibuang sebagai diandalkan atau mereka dimasukkan ke dalam database eBird (Kelling et al. 2012) . Database ini dari pengamatan disaring kemudian dibuat tersedia untuk siapa saja di dunia dengan koneksi internet, dan sejauh ini, hampir 100 publikasi peer-review telah menggunakannya (Bonney et al. 2014) . eBird jelas menunjukkan bahwa birders relawan mampu mengumpulkan data yang berguna untuk penelitian ilmu burung yang nyata.

Salah satu keindahan dari eBird adalah bahwa hal itu menangkap "pekerjaan" yang sudah terjadi-dalam hal ini, birding. Fitur ini memungkinkan proyek untuk mencapai skala yang luar biasa. Namun, "pekerjaan" yang dilakukan oleh birders tidak sama persis dengan data yang dibutuhkan oleh Ahli Ornitologi. Misalnya, di eBird, pengumpulan data ditentukan oleh lokasi birders bukan lokasi burung. Ini berarti bahwa, misalnya, sebagian besar pengamatan cenderung terjadi dekat dengan jalan (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . Selain distribusi yang tidak merata ini usaha atas ruang, pengamatan yang sebenarnya dilakukan oleh birders tidak selalu ideal. Sebagai contoh, beberapa birders hanya meng-upload informasi tentang spesies yang mereka anggap menarik daripada meng-upload informasi pada semua spesies yang mereka amati.

peneliti eBird memiliki dua solusi utama untuk masalah kualitas data ini, isu-isu yang muncul dalam banyak proyek pengumpulan data lainnya didistribusikan. Pertama, peneliti eBird terus mencoba untuk meningkatkan kualitas data yang diajukan oleh birders. Misalnya, eBird menawarkan pendidikan kepada peserta, dan itu telah menciptakan visualisasi data setiap peserta bahwa, dengan desain mereka, mendorong birders untuk meng-upload informasi tentang semua spesies yang mereka amati, bukan hanya subset (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Kedua, peneliti eBird menggunakan model statistik yang mencoba untuk mengoreksi sifat berisik dan heterogen data mentah. Masih belum jelas apakah model-model statistik sepenuhnya menghapus bias dari data, tapi ornithologists cukup percaya diri dalam kualitas data eBird disesuaikan bahwa, seperti yang telah disebutkan sebelumnya, telah digunakan di hampir 100 publikasi ilmiah peer-review.

Banyak non-ahli burung yang awalnya sangat skeptis ketika mereka mendengar tentang eBird untuk pertama kalinya. Menurut pendapat saya, bagian dari skeptisisme ini berasal dari berpikir tentang eBird dengan cara yang salah. Banyak orang pertama berpikir "Apakah data eBird sempurna?", Dan jawabannya adalah benar-benar tidak. Namun, itu bukan pertanyaan yang tepat. Pertanyaan yang tepat adalah, "Untuk pertanyaan penelitian tertentu, adalah data eBird lebih baik dari data yang ilmu burung yang ada?" Untuk pertanyaan yang jawabannya pasti ya, sebagian karena untuk banyak pertanyaan yang menarik tidak ada alternatif realistis untuk pengumpulan data terdistribusi.

Proyek eBird menunjukkan bahwa adalah mungkin untuk melibatkan relawan dalam pengumpulan data ilmiah penting. Namun, eBird, dan terkait proyek, menunjukkan bahwa tantangan yang berkaitan dengan pengambilan sampel dan kualitas data kekhawatiran untuk proyek-proyek pengumpulan data terdistribusi. Seperti yang akan kita lihat pada bagian berikutnya, namun, dengan desain yang cerdas dan teknologi kekhawatiran ini dapat diminimalkan dalam beberapa pengaturan.