5.5.1 peserta Memotivasi

Tantangan terbesar dalam merancang kolaborasi massa ilmiah adalah pencocokan masalah ilmiah berarti bagi sekelompok orang yang bersedia dan mampu memecahkan masalah itu. Kadang-kadang masalah datang pertama, seperti pada Galaxy Zoo: diberi tugas mengkategorikan galaksi, para peneliti pergi tentang menemukan orang yang bisa membantu. Namun, lain kali orang-orang bisa datang pertama dan masalah bisa datang kedua. Misalnya, eBird mencoba untuk memanfaatkan "pekerjaan" yang orang sudah lakukan untuk membantu lebih lanjut tujuan yang produktif.

Cara paling mudah untuk memotivasi peserta adalah uang. Misalnya, setiap peneliti menciptakan sebuah proyek manusia perhitungan pada pasar tenaga kerja mikro-tugas (misalnya, Amazon Mechanical Turk) akan memotivasi peserta dengan uang. motivasi keuangan mungkin cukup untuk beberapa masalah perhitungan manusia, tapi banyak dari contoh kolaborasi massa dalam bab ini tidak menggunakan uang untuk memotivasi partisipasi (Zoo Galaxy, Foldit, Peer-to-Paten, eBird, dan PhotoCity). Sebaliknya, banyak proyek yang lebih kompleks bergantung pada kombinasi nilai pribadi dan nilai kolektif. Kira-kira, nilai pribadi berasal dari hal-hal seperti menyenangkan dan kompetisi (Foldit, PhotoCity), dan nilai kolektif dapat berasal dari mengetahui bahwa kontribusi Anda membantu kebaikan yang lebih besar (Foldit, Galaxy Zoo, eBird, Peer-to-Paten) (Tabel 5.4) . Jika Anda sedang membangun proyek Anda sendiri, Anda harus berpikir tentang apa yang akan memotivasi orang untuk berpartisipasi.