Penelitian yang kompleks tidak pernah bisa meyakinkan orang dari sesuatu yang mengejutkan. Jika Anda peduli tentang mengubah pikiran, maka penelitian Anda harus sederhana.
penelitian sosial di era digital ini sering dikaitkan dengan kompleksitas, seperti algoritma mewah dan komputasi canggih. Hal ini sangat disayangkan karena penelitian sosial yang paling meyakinkan adalah sering yang paling sederhana. Untuk menjadi jelas, penelitian sederhana adalah tidak sama dengan penelitian mudah. Bahkan, seringkali jauh lebih sulit untuk membuat penelitian sederhana.
Alasan yang paling penting untuk memilih penelitian sederhana adalah bahwa itu adalah satu-satunya cara untuk membuat dipercaya, hasil yang tidak diharapkan. Sebagai contoh, bayangkan bahwa Anda baru saja melakukan beberapa penelitian menggunakan metodologi yang sangat kompleks. Jika hasil Anda cocok harapan Anda, maka Anda mungkin akan menerima mereka. Tapi, jika hasil berbeda dari apa yang Anda harapkan, Anda memiliki dua pilihan: menerima hasil yang tidak diharapkan atau meragukan metodologi kompleks. Dugaan saya adalah bahwa Anda jauh lebih mungkin untuk meragukan metodologi kompleks. Ini masuk akal, tapi itu berarti bahwa lebih kompleks metodologi, semakin kecil kemungkinan itu adalah untuk menghasilkan hasil yang tidak diharapkan bahwa Anda akan benar-benar percaya. Di beberapa titik, metode dapat menjadi sangat kompleks sehingga satu-satunya hasil yang dapat Anda percaya adalah mereka yang cocok dengan Anda harapan. Pada saat itu, penelitian telah kehilangan sesuatu yang sangat penting: penelitian harus dapat mengubah pikiran Anda.
Masalah yang saya baru saja dijelaskan adalah semakin parah setelah Anda mulai mencoba untuk mengubah pikiran orang lain. Bayangkan menyajikan sepotong sangat kompleks penelitian yang memiliki hasil yang tak terduga kepada orang lain. Orang lain belum menghabiskan bulan menulis kode Anda dan bekerja melalui data Anda sehingga ketika mereka dihadapkan dengan pilihan menerima hasil yang tak terduga atau meragukan metodologi yang kompleks, mereka hampir pasti akan meragukan metodologi kompleks. Jika Anda peduli tentang meyakinkan orang lain untuk mengubah pikiran mereka, maka penelitian Anda perlu sederhana.
penelitian sederhana berasal dari cocok alami antara pertanyaan dan data; dengan kata lain, desain penelitian yang baik. desain penelitian miskin, namun, mengarah ke kompleksitas jelek yang berasal dari peregangan data ke sebuah pertanyaan yang mereka tidak cocok. Buku ini berfokus pada dua pendekatan untuk membuat cocok alami antara pertanyaan dan data. Pertama, buku ini akan membantu Anda mengajukan pertanyaan yang realistis data Anda. Kedua, buku ini akan membantu Anda mengumpulkan data yang tepat untuk menjawab pertanyaan Anda.