3.3.3 Biaya

Survei tidak bebas, dan ini merupakan kendala yang nyata.

Sejauh ini, saya telah memeriksa secara singkat kerangka error survei total, yang itu sendiri adalah subjek dari perawatan panjang buku (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . Meskipun kerangka ini bersifat komprehensif, umumnya menyebabkan peneliti untuk meninggalkan faktor penting: biaya. Meskipun biaya-yang dapat diukur dengan baik waktu atau uang-jarang eksplisit dibahas oleh para peneliti akademis, itu adalah kendala nyata yang kita mengabaikan pada bahaya kami. Bahkan, sampel peneliti alasan wawancara dari orang daripada seluruh penduduk adalah untuk menghemat uang. Dengan demikian, biaya merupakan hal mendasar untuk proses penelitian survei (Groves 2004) . Sebuah pengabdian tunggal berpikiran untuk meminimalkan kesalahan saat biaya sepenuhnya mengabaikan tidak selalu dalam kepentingan terbaik kami.

Keterbatasan obsesi dengan mengurangi kesalahan diilustrasikan oleh studi penting dari Scott Keeter dan rekan (2000) tentang efek operasi lapangan mahal untuk mengurangi non-respon dalam survei telepon. Keeter dan rekan berlari dua survei simultan, satu menggunakan "Standard" prosedur dan satu menggunakan "Ketat" prosedur. Meskipun "ketat" prosedur tidak menghasilkan tingkat yang lebih rendah dari non-respon, perkiraan dari kedua sampel pada dasarnya sama. Namun, "ketat" prosedur biaya sekitar dua kali lebih banyak dan mengambil 8 kali lebih lama. Apakah kita lebih baik dengan 2 survei wajar atau 1 survei murni? Bagaimana 10 survei yang wajar atau 1 survei murni? Bagaimana 100 survei wajar atau 1 survei murni? Di beberapa titik keunggulan biaya harus lebih besar daripada, kekhawatiran non-spesifik jelas tentang kualitas.

Banyak peluang yang diciptakan oleh era digital tidak tentang menciptakan perkiraan yang jelas memiliki kesalahan yang lebih rendah. Sebaliknya, peluang ini tentang membuat perkiraan lebih murah dan lebih cepat, tapi mungkin dengan kesalahan yang saat ini lebih tinggi atau lebih sulit untuk diukur. Seperti banyak contoh dalam bab ini akan menunjukkan, peneliti yang bersikeras obsesi berpikiran tunggal dengan meminimalkan kesalahan dengan mengorbankan dimensi lain dari kualitas akan kehilangan kesempatan yang menarik. Mengingat latar belakang ini tentang total kerangka error survei, sekarang kita akan beralih ke tiga bidang utama era ketiga penelitian survei: pendekatan baru untuk representasi (Bagian 3.4), pendekatan baru untuk pengukuran (Bagian 3.5), dan strategi baru untuk menggabungkan survei dengan jejak digital (Bagian 3.6).