Jumlah kesalahan survei error = representasi + kesalahan pengukuran.
Ada banyak jenis kesalahan yang dapat menyusup ke perkiraan dari survei, dan sejak tahun 1940-an peneliti telah bekerja secara sistematis mengatur, memahami, dan mengurangi kesalahan ini. Hasil yang penting dari semua upaya itu adalah kerangka error survei Total (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Wawasan utama dari total kerangka error survei adalah bahwa masalah dapat dikelompokkan menjadi dua ember utama: masalah yang berkaitan dengan siapa Anda berbicara dengan (representasi) dan masalah terkait dengan apa yang Anda pelajari dari percakapan (pengukuran). Misalnya, Anda mungkin akan tertarik dalam memperkirakan sikap tentang privasi online di kalangan orang dewasa yang tinggal di Perancis. Membuat perkiraan ini membutuhkan dua jenis yang sangat berbeda dari inferensi. Pertama, dari jawaban responden memberikan, Anda harus menyimpulkan sikap mereka tentang privasi online. Kedua, dari sikap disimpulkan antara responden, Anda harus menyimpulkan sikap dalam populasi secara keseluruhan. Jenis pertama dari inferensi adalah domain dari psikologi dan ilmu kognitif; dan kedua jenis inferensi adalah domain dari statistik. Sebuah skema pengambilan sampel sempurna dengan pertanyaan survei yang buruk akan menghasilkan estimasi yang buruk, dan skema pengambilan sampel buruk dengan pertanyaan survei yang sempurna juga akan menghasilkan perkiraan yang buruk. Estimasi yang baik membutuhkan pendekatan suara untuk pengukuran dan representasi. Mengingat latar belakang itu, ke depan, saya akan meninjau bagaimana peneliti survei telah berpikir tentang representasi dan pengukuran di masa lalu. Saya berharap banyak dari bahan ini akan review untuk scienitsts sosial, tetapi mungkin baru beberapa ilmuwan data. Lalu, saya akan menunjukkan cara ide-ide memandu penelitian survei era digital.