Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Tentang
terbuka Ulasan
Kutipan
Kode
tentang Penulis
Privasi & Consent
Bahasa
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Membeli buku
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Kata pengantar
1 Pendahuluan
1.1 Sebuah noda tinta
1.2 Selamat datang di era digital
1.3 Desain penelitian
1.4 Tema buku ini
1.5 Garis besar buku ini
Apa yang harus dibaca selanjutnya
2 Mengamati perilaku
2.1 Pendahuluan
2.2 Data Big
2.3 Sepuluh karakteristik umum dari big data
2.3.1 Besar
2.3.2 Selalu aktif
2.3.3 Reaktif
2.3.4 Tidak lengkap
2.3.5 Tidak dapat diakses
2.3.6 representatif
2.3.7 Drifting
2.3.8 algoritmik
2.3.9 Kotor
2.3.10 Sensitif
2.4 strategi Penelitian
2.4.1 Menghitung hal
2.4.2 Peramalan dan nowcasting
2.4.3 percobaan mendekati
2.5 Kesimpulan
Catatan matematis
Apa yang harus dibaca selanjutnya
Kegiatan
3 pertanyaan Mengajukan
3.1 Pendahuluan
3.2 Bertanya lawan mengamati
3.3 Kerangka error survei Total
3.3.1 Representasi
3.3.2 Pengukuran
3.3.3 Biaya
3.4 Siapa yang meminta
3.5 Cara baru mengajukan pertanyaan
3.5.1 penilaian sesaat Ekologis
3.5.2 survei Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Survei terkait dengan sumber data besar
3.6.1 Diperkaya bertanya
3.6.2 diperkuat
3.7 Kesimpulan
Catatan matematis
Apa yang harus dibaca selanjutnya
Kegiatan
4 percobaan Menjalankan
4.1 Pendahuluan
4.2 Apa percobaan?
4.3 Dua dimensi percobaan: lab-lapangan dan analog-digital
4.4 Bergerak di luar percobaan sederhana
4.4.1 Validitas
4.4.2 Heterogenitas efek pengobatan
4.4.3 Mekanisme
4.5 Membuat itu terjadi
4.5.1 Gunakan lingkungan yang ada
4.5.2 Buat eksperimen Anda sendiri
4.5.3 Bangun produk Anda sendiri
4.5.4 Bermitra dengan yang berkuasa
4.6 Saran
4.6.1 Buat nol data biaya variabel
4.6.2 Bangun etika ke dalam desain Anda: ganti, perbaiki, dan kurangi
4.7 Kesimpulan
Catatan matematis
Apa yang harus dibaca selanjutnya
Kegiatan
5 Menciptakan kolaborasi massa
5.1 Pendahuluan
5.2 perhitungan Manusia
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-coding dari manifesto politik
5.2.3 Kesimpulan
5.3 panggilan Terbuka
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Paten
5.3.4 Kesimpulan
5.4 pengumpulan data terdistribusi
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Kesimpulan
5.5 Merancang sendiri
5.5.1 peserta Memotivasi
5.5.2 Memanfaatkan heterogenitas
5.5.3 perhatian Focus
5.5.4 Aktifkan kejutan
5.5.5 Jadilah etis
5.5.6 saran desain Akhir
5.6 Kesimpulan
Apa yang harus dibaca selanjutnya
Kegiatan
6 Etika
6.1 Pendahuluan
6.2 Tiga contoh
6.2.1 Contagion Emosional
6.2.2 Selera, Ikatan, dan Waktu
6.2.3 Encore
6.3 Digital berbeda
6.4 Empat prinsip
6.4.1 Menghormati Orang
6.4.2 Beneficence
6.4.3 Keadilan
6.4.4 Menghormati Hukum dan Public Interest
6.5 Dua kerangka etika
6.6 Area kesulitan
6.6.1 Informed consent
6.6.2 Memahami dan mengelola risiko informasi
6.6.3 Privasi
6.6.4 keputusan Pembuatan dalam menghadapi ketidakpastian
6.7 Tips praktis
6.7.1 The IRB adalah lantai, tidak langit-langit
6.7.2 Tempatkan diri Anda dalam sepatu orang lain
6.7.3 Pikirkan etika penelitian sebagai terus-menerus, tidak diskrit
6.8 Kesimpulan
lampiran sejarah
Apa yang harus dibaca selanjutnya
Kegiatan
7 Masa depan
7.1 Melihat ke depan
7.2 Tema masa depan
7.2.1 Pencampuran readymades dan custommades
7.2.2 pengumpulan data Peserta yang berpusat
7.2.3 Etika dalam desain penelitian
7.3 Kembali ke awal
Ucapan Terima Kasih
Referensi
Terjemahan ini diciptakan oleh komputer.
×
2
Mengamati perilaku
2.1 Pendahuluan
2.2 Data Big
2.3 Sepuluh karakteristik umum dari big data
2.3.1 Besar
2.3.2 Selalu aktif
2.3.3 Reaktif
2.3.4 Tidak lengkap
2.3.5 Tidak dapat diakses
2.3.6 representatif
2.3.7 Drifting
2.3.8 algoritmik
2.3.9 Kotor
2.3.10 Sensitif
2.4 strategi Penelitian
2.4.1 Menghitung hal
2.4.2 Peramalan dan nowcasting
2.4.3 percobaan mendekati
2.5 Kesimpulan
Catatan matematis
Apa yang harus dibaca selanjutnya
Kegiatan
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
