1.5 Garis besar buku ini

Buku ini berkembang melalui empat desain penelitian yang luas: mengamati perilaku, mengajukan pertanyaan, menjalankan eksperimen, dan menciptakan kolaborasi massa. Masing-masing pendekatan ini membutuhkan hubungan yang berbeda antara peneliti dan peserta, dan masing-masing memungkinkan kita untuk mempelajari hal-hal yang berbeda. Artinya, jika kita mengajukan pertanyaan kepada orang, kita dapat mempelajari hal-hal yang tidak dapat kita pelajari hanya dengan mengamati perilaku. Demikian juga, jika kita menjalankan eksperimen, kita dapat mempelajari hal-hal yang tidak mungkin hanya dengan mengamati perilaku dan mengajukan pertanyaan. Akhirnya, jika kami berkolaborasi dengan peserta, kami dapat mempelajari hal-hal yang tidak dapat kami pelajari dengan mengamati mereka, mengajukan pertanyaan kepada mereka, atau mendaftarkan mereka dalam eksperimen. Keempat pendekatan ini semuanya digunakan dalam beberapa bentuk 50 tahun yang lalu, dan saya yakin bahwa semuanya akan tetap digunakan dalam beberapa bentuk 50 tahun dari sekarang. Setelah mengabdikan satu bab untuk setiap pendekatan, termasuk masalah etika yang diangkat oleh pendekatan itu, saya akan mencurahkan satu bab penuh untuk etika. Seperti yang dijelaskan dalam Kata Pengantar, saya akan menjaga teks utama bab sebersih mungkin, dan masing-masing bab akan menyimpulkan dengan bagian yang disebut "Apa yang harus dibaca berikutnya" yang mencakup informasi bibliografi dan petunjuk yang penting untuk lebih terperinci bahan.

Ke depan, di bab 2 ("mengamati perilaku"), saya akan menjelaskan apa dan bagaimana peneliti dapat belajar dari mengamati perilaku orang. Secara khusus, saya akan fokus pada sumber data besar yang dibuat oleh perusahaan dan pemerintah. Abstraksi jauh dari rincian dari sumber tertentu, saya akan menjelaskan 10 fitur umum dari sumber data besar dan bagaimana ini mempengaruhi kemampuan peneliti untuk menggunakan sumber data ini untuk penelitian. Kemudian, saya akan mengilustrasikan tiga strategi penelitian yang dapat digunakan untuk berhasil belajar dari sumber data besar.

Dalam bab 3 ("Bertanya"), saya akan mulai dengan menunjukkan apa yang dapat dipelajari oleh peneliti dengan bergerak melampaui data besar yang sudah ada sebelumnya. Secara khusus, saya akan menunjukkan bahwa dengan mengajukan pertanyaan kepada orang lain, peneliti dapat mempelajari hal-hal yang tidak dapat mereka pelajari dengan mudah hanya dengan mengamati perilaku. Untuk mengatur peluang yang diciptakan oleh era digital, saya akan meninjau kerangka kesalahan survei total tradisional. Kemudian, saya akan menunjukkan bagaimana era digital memungkinkan pendekatan baru untuk pengambilan sampel dan wawancara. Akhirnya, saya akan menjelaskan dua strategi untuk menggabungkan data survei dan sumber data besar.

Dalam bab 4 ("Menjalankan percobaan"), saya akan mulai dengan menunjukkan apa yang dapat dipelajari oleh para peneliti ketika mereka bergerak di luar mengamati perilaku dan mengajukan pertanyaan survei. Secara khusus, saya akan menunjukkan bagaimana eksperimen terkontrol secara acak - di mana peneliti melakukan intervensi di dunia dengan cara yang sangat spesifik - memungkinkan para peneliti untuk belajar tentang hubungan kausal. Saya akan membandingkan jenis eksperimen yang dapat kita lakukan di masa lalu dengan jenis-jenis yang dapat kita lakukan sekarang. Dengan latar belakang itu, saya akan menjelaskan trade-off yang terlibat dalam strategi utama untuk melakukan eksperimen digital. Akhirnya, saya akan menyimpulkan dengan beberapa saran desain tentang bagaimana Anda dapat memanfaatkan kekuatan eksperimen digital, dan saya akan menjelaskan beberapa tanggung jawab yang datang dengan kekuatan itu.

Dalam bab 5 ("Menciptakan kolaborasi massa"), saya akan menunjukkan bagaimana peneliti dapat menciptakan kolaborasi massa — seperti crowdsourcing dan sains warga — untuk melakukan penelitian sosial. Dengan menggambarkan proyek kolaborasi massa yang sukses dan dengan memberikan beberapa prinsip pengorganisasian utama, saya berharap untuk meyakinkan Anda tentang dua hal: pertama, kolaborasi massa dapat dimanfaatkan untuk penelitian sosial, dan kedua, bahwa peneliti yang menggunakan kolaborasi massa akan dapat memecahkan masalah yang sebelumnya tampak mustahil.

Dalam bab 6 (“Etika”), saya akan berpendapat bahwa para peneliti telah meningkatkan kekuatan dengan cepat di atas peserta dan bahwa kemampuan ini berubah lebih cepat daripada norma, aturan, dan hukum kita. Kombinasi peningkatan kekuatan dan kurangnya kesepakatan tentang bagaimana kekuatan itu harus digunakan membuat para peneliti bermaksud baik dalam situasi yang sulit. Untuk mengatasi masalah ini, saya akan berpendapat bahwa peneliti harus mengadopsi pendekatan berbasis prinsip . Artinya, para peneliti harus mengevaluasi penelitian mereka melalui aturan yang ada — yang akan saya ambil sebagai yang diberikan — dan melalui prinsip-prinsip etika yang lebih umum. Saya akan menjelaskan empat prinsip yang telah ditetapkan dan dua kerangka kerja etis yang dapat membantu membimbing keputusan para peneliti. Akhirnya, saya akan menjelaskan beberapa tantangan etika spesifik yang saya harapkan akan dihadapi para peneliti di masa depan, dan saya akan menawarkan kiat praktis untuk bekerja di suatu area dengan etika yang tidak stabil.

Akhirnya, di bab 7 ("Masa depan"), saya akan mengulas tema-tema yang berjalan melalui buku, dan kemudian menggunakannya untuk berspekulasi tentang tema yang akan menjadi penting di masa depan.

Penelitian sosial di era digital akan menggabungkan apa yang telah kita lakukan di masa lalu dengan kemampuan masa depan yang sangat berbeda. Dengan demikian, penelitian sosial akan dibentuk oleh para ilmuwan sosial dan ilmuwan data. Setiap kelompok memiliki sesuatu untuk disumbangkan, dan masing-masing memiliki sesuatu untuk dipelajari.