1.2 Selamat datang di era digital
Era digital ada di mana-mana, terus berkembang, dan mengubah apa yang mungkin bagi para peneliti.
Premis utama buku ini adalah bahwa era digital menciptakan peluang baru untuk penelitian sosial. Peneliti sekarang dapat mengamati perilaku, mengajukan pertanyaan, menjalankan eksperimen, dan berkolaborasi dengan cara yang tidak mungkin dilakukan di masa lalu. Seiring dengan peluang-peluang baru ini datang risiko baru: peneliti sekarang dapat merugikan orang dengan cara yang tidak mungkin di masa lalu. Sumber peluang dan risiko ini adalah transisi dari era analog ke era digital. Transisi ini tidak terjadi sekaligus — seperti saklar lampu menyala — dan, faktanya, itu belum lengkap. Namun, kami sudah cukup melihat sekarang untuk mengetahui bahwa sesuatu yang besar sedang terjadi.
Salah satu cara untuk melihat transisi ini adalah mencari perubahan dalam kehidupan sehari-hari Anda. Banyak hal dalam hidup Anda yang dulu analog sekarang digital. Mungkin Anda pernah menggunakan kamera dengan film, tetapi sekarang Anda menggunakan kamera digital (yang mungkin merupakan bagian dari ponsel pintar Anda). Mungkin Anda pernah membaca koran fisik, tetapi sekarang Anda membaca koran online. Mungkin Anda biasa membayar untuk hal-hal dengan uang tunai, tetapi sekarang Anda membayar dengan kartu kredit. Dalam setiap kasus, perubahan dari analog ke digital berarti lebih banyak data tentang Anda ditangkap dan disimpan secara digital.
Faktanya, ketika dilihat secara agregat, efek dari transisi ini sangat mencengangkan. Jumlah informasi di dunia meningkat pesat, dan lebih banyak dari informasi itu disimpan secara digital, yang memfasilitasi analisis, transmisi, dan penggabungan (gambar 1.1). Semua informasi digital ini telah disebut "data besar." Selain ledakan data digital ini, ada pertumbuhan paralel dalam akses ke daya komputasi (gambar 1.1). Tren ini — peningkatan jumlah data digital dan peningkatan ketersediaan komputasi — kemungkinan akan berlanjut di masa mendatang.
Gambar 1.1: Kapasitas penyimpanan informasi dan daya komputasi meningkat secara dramatis. Selanjutnya, penyimpanan informasi kini hampir secara eksklusif digital. Perubahan ini menciptakan peluang luar biasa bagi para peneliti sosial. Diadaptasi dari Hilbert and López (2011) , angka 2 dan 5.
Untuk keperluan penelitian sosial, saya pikir fitur yang paling penting dari era digital adalah komputer di mana-mana . Mulai sebagai mesin berukuran kamar yang hanya tersedia bagi pemerintah dan perusahaan besar, komputer telah menyusut ukurannya dan meningkat di mana-mana. Setiap dekade sejak tahun 1980-an telah muncul jenis komputasi baru: komputer pribadi, laptop, telepon pintar, dan sekarang prosesor tertanam dalam "Internet of Things" (yaitu, komputer di dalam perangkat seperti mobil, jam tangan, dan termostat) (Waldrop 2016) . Semakin, komputer di mana-mana melakukan lebih dari sekedar menghitung; mereka juga merasakan, menyimpan, dan mengirimkan informasi.
Bagi para peneliti, implikasi kehadiran komputer di mana-mana paling mudah dilihat secara online, lingkungan yang sepenuhnya terukur dan sesuai dengan eksperimen. Misalnya, toko online dapat mengumpulkan data yang sangat akurat tentang pola belanja jutaan pelanggan dengan mudah. Selanjutnya, dapat dengan mudah mengacak kelompok pelanggan untuk menerima pengalaman belanja yang berbeda. Kemampuan untuk mengacak di atas pelacakan berarti bahwa toko online dapat terus-menerus menjalankan eksperimen terkontrol acak. Bahkan, jika Anda pernah membeli sesuatu dari toko online, perilaku Anda telah dilacak dan Anda hampir pasti menjadi peserta dalam sebuah eksperimen, apakah Anda mengetahuinya atau tidak.
Dunia yang sepenuhnya terukur dan sepenuhnya acak ini tidak hanya terjadi secara online; itu semakin terjadi di mana-mana. Toko fisik sudah mengumpulkan data pembelian yang sangat rinci, dan mereka mengembangkan infrastruktur untuk memantau perilaku belanja pelanggan dan mencampur eksperimen ke dalam praktik bisnis rutin. "Internet of Things" berarti perilaku di dunia fisik akan semakin ditangkap oleh sensor digital. Dengan kata lain, ketika Anda berpikir tentang penelitian sosial di era digital Anda seharusnya tidak hanya berpikir online , Anda harus berpikir di mana-mana .
Selain memungkinkan pengukuran perilaku dan pengacakan perawatan, era digital juga telah menciptakan cara baru bagi orang untuk berkomunikasi. Bentuk komunikasi baru ini memungkinkan para peneliti untuk menjalankan survei inovatif dan untuk menciptakan kolaborasi massa dengan rekan-rekan mereka dan masyarakat umum.
Seorang skeptis mungkin menunjukkan bahwa tidak satu pun dari kemampuan ini benar-benar baru. Artinya, di masa lalu, ada kemajuan besar lainnya dalam kemampuan orang untuk berkomunikasi (misalnya, telegraf (Gleick 2011) ), dan komputer telah semakin cepat pada tingkat yang kira-kira sama sejak 1960-an (Waldrop 2016) . Tetapi apa yang skeptis ini hilang adalah bahwa pada titik tertentu lebih dari yang sama menjadi sesuatu yang berbeda. Berikut analogi yang saya suka (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Jika Anda dapat menangkap gambar kuda, maka Anda memiliki foto. Dan, jika Anda dapat menangkap 24 gambar kuda per detik, maka Anda memiliki film. Tentu saja, film hanyalah sekumpulan foto, tetapi hanya seorang skeptis ekstrim yang akan mengklaim bahwa foto dan film adalah sama.
Peneliti sedang dalam proses membuat perubahan yang mirip dengan transisi dari fotografi ke sinematografi. Namun, perubahan ini tidak berarti bahwa semua yang telah kita pelajari di masa lalu harus diabaikan. Sama seperti prinsip-prinsip fotografi menginformasikan sinematografi, prinsip-prinsip penelitian sosial yang telah dikembangkan selama 100 tahun terakhir akan menginformasikan penelitian sosial yang terjadi selama 100 tahun ke depan. Tapi, perubahan juga berarti kita tidak boleh terus melakukan hal yang sama. Sebaliknya, kita harus menggabungkan pendekatan masa lalu dengan kemampuan masa kini dan masa depan. Sebagai contoh, penelitian Joshua Blumenstock dan rekan adalah campuran dari riset survei tradisional dengan apa yang oleh sebagian orang disebut sebagai ilmu data. Kedua bahan ini diperlukan: baik tanggapan survei maupun catatan panggilan tidak cukup untuk menghasilkan perkiraan kemiskinan dengan resolusi tinggi. Secara umum, peneliti sosial perlu menggabungkan ide dari ilmu sosial dan ilmu data untuk memanfaatkan peluang era digital; tidak melakukan pendekatan saja sudah cukup.
