6.4.2 Beneficence

Kebaikan adalah tentang pemahaman dan meningkatkan profil risiko / manfaat dari studi Anda, dan kemudian memutuskan apakah itu menyerang keseimbangan yang tepat.

The Belmont Report berpendapat bahwa prinsip Beneficence adalah kewajiban yang harus dimiliki oleh peneliti, dan bahwa itu melibatkan dua bagian: (1) tidak membahayakan dan (2) memaksimalkan manfaat yang mungkin dan meminimalkan kemungkinan bahaya. Laporan Belmont melacak gagasan "tidak membahayakan" tradisi Hippocratic dalam etika medis, dan dapat diekspresikan dalam bentuk yang kuat di mana peneliti "tidak boleh melukai satu orang terlepas dari manfaat yang mungkin datang ke orang lain" (Belmont Report 1979) . Namun, Laporan Belmont juga mengakui bahwa mempelajari apa yang bermanfaat dapat melibatkan mengekspos beberapa orang untuk mengambil risiko. Oleh karena itu, keharusan untuk tidak melakukan bahaya dapat bertentangan dengan keharusan untuk belajar, mengarahkan para peneliti untuk sesekali membuat keputusan yang sulit tentang "ketika dapat dibenarkan untuk mencari manfaat tertentu meskipun ada risiko yang terlibat, dan ketika manfaat harus dipatahkan karena risiko ” (Belmont Report 1979) .

Dalam praktiknya, prinsip Beneficence telah diartikan bahwa para peneliti harus melakukan dua proses terpisah: sebuah analisis risiko / manfaat dan kemudian keputusan tentang apakah risiko dan manfaat itu menyerang keseimbangan etis yang sesuai. Proses pertama ini sebagian besar merupakan masalah teknis yang membutuhkan keahlian substantif, sedangkan yang kedua sebagian besar merupakan masalah etika di mana keahlian substantif mungkin kurang berharga, atau bahkan merugikan.

Analisis risiko / manfaat melibatkan pemahaman dan meningkatkan risiko dan manfaat dari suatu penelitian. Analisis risiko harus mencakup dua elemen: probabilitas kejadian buruk dan tingkat keparahan peristiwa tersebut. Sebagai hasil dari analisis risiko / manfaat, seorang peneliti dapat menyesuaikan desain penelitian untuk mengurangi probabilitas kejadian buruk (misalnya, menyaring peserta yang rentan) atau mengurangi tingkat keparahan efek samping jika terjadi (misalnya, membuat konseling tersedia bagi peserta yang memintanya). Selanjutnya, selama analisis risiko / manfaat, peneliti perlu mengingat dampak pekerjaan mereka tidak hanya pada peserta, tetapi juga pada nonpartisipan dan sistem sosial. Misalnya, pertimbangkan eksperimen oleh Restivo dan van de Rijt (2012) tentang pengaruh penghargaan pada editor Wikipedia (dibahas dalam bab 4). Dalam percobaan ini, para peneliti memberikan penghargaan kepada sejumlah kecil editor yang mereka anggap pantas dan kemudian melacak kontribusi mereka ke Wikipedia dibandingkan dengan kelompok kontrol dari editor yang sama layaknya kepada siapa para peneliti tidak memberikan penghargaan. Bayangkan, jika, daripada memberikan sejumlah kecil penghargaan, Restivo dan van de Rijt membanjiri Wikipedia dengan banyak, banyak penghargaan. Meskipun desain ini mungkin tidak membahayakan peserta individu, itu bisa mengganggu seluruh ekosistem penghargaan di Wikipedia. Dengan kata lain, ketika melakukan analisis risiko / manfaat, Anda harus memikirkan dampak pekerjaan Anda bukan hanya pada peserta tetapi di dunia secara lebih luas.

Selanjutnya, setelah risiko diminimalkan dan manfaatnya dimaksimalkan, para peneliti harus menilai apakah penelitian ini mencapai keseimbangan yang menguntungkan. Ethicists tidak merekomendasikan penjumlahan biaya dan manfaat yang sederhana. Secara khusus, beberapa risiko membuat penelitian tidak diizinkan tidak peduli manfaatnya (misalnya, Studi Sifilis Tuskegee yang dijelaskan dalam lampiran sejarah). Berbeda dengan analisis risiko / manfaat, yang sebagian besar bersifat teknis, langkah kedua ini sangat etis dan mungkin sebenarnya diperkaya oleh orang-orang yang tidak memiliki keahlian bidang subjek tertentu. Bahkan, karena orang luar sering melihat hal-hal yang berbeda dari orang dalam, IRB di Amerika Serikat diharuskan memasukkan setidaknya satu orang yang bukan peneliti. Dalam pengalaman saya melayani di IRB, orang luar ini dapat membantu untuk mencegah pemikiran kelompok. Jadi, jika Anda mengalami kesulitan memutuskan apakah proyek penelitian Anda melakukan analisis risiko / manfaat yang tepat, jangan hanya bertanya kepada rekan Anda, cobalah bertanya kepada beberapa orang yang bukan peneliti; jawaban mereka mungkin mengejutkan Anda.

Menerapkan prinsip Beneficence pada tiga contoh yang kami pertimbangkan menunjukkan beberapa perubahan yang dapat meningkatkan keseimbangan risiko / manfaat mereka. Misalnya, dalam Emotional Contagion, para peneliti dapat mencoba untuk menyaring orang di bawah 18 tahun dan orang-orang yang mungkin sangat mungkin bereaksi buruk terhadap perawatan. Mereka juga dapat mencoba untuk meminimalkan jumlah peserta dengan menggunakan metode statistik yang efisien (seperti yang dijelaskan secara rinci dalam bab 4). Lebih jauh lagi, mereka dapat mencoba memantau peserta dan menawarkan bantuan kepada siapa pun yang tampaknya telah dirugikan. Dalam Tastes, Ties, dan Time, para peneliti bisa menempatkan perlindungan ekstra di tempat ketika mereka merilis data (meskipun prosedur mereka telah disetujui oleh IRB Harvard, yang menunjukkan bahwa mereka konsisten dengan praktik umum pada waktu itu); Saya akan menawarkan beberapa saran yang lebih spesifik tentang rilis data nanti ketika saya menjelaskan informasi risiko (bagian 6.6.2). Akhirnya, di Encore, para peneliti bisa mencoba untuk meminimalkan jumlah permintaan berisiko yang diciptakan untuk mencapai tujuan pengukuran proyek, dan mereka bisa mengeluarkan peserta yang paling dalam bahaya dari pemerintah yang represif. Masing-masing perubahan yang mungkin ini akan memperkenalkan trade-off ke dalam desain proyek-proyek ini, dan tujuan saya adalah tidak menyarankan bahwa para peneliti ini seharusnya melakukan perubahan ini. Sebaliknya, ini adalah untuk menunjukkan jenis-jenis perubahan yang dapat disarankan oleh prinsip Beneficence.

Akhirnya, meskipun usia digital secara umum telah membebani risiko dan manfaat yang lebih kompleks, itu telah membuat para peneliti lebih mudah untuk meningkatkan manfaat dari pekerjaan mereka. Secara khusus, alat-alat zaman digital sangat memudahkan penelitian terbuka dan direproduksi, di mana peneliti membuat data penelitian dan kode mereka tersedia untuk peneliti lain dan membuat makalah mereka tersedia melalui penerbitan akses terbuka. Perubahan ini untuk membuka dan mereproduksi penelitian, walaupun tidak sederhana, menawarkan cara bagi para peneliti untuk meningkatkan manfaat dari penelitian mereka tanpa mengekspos peserta untuk risiko tambahan (berbagi data adalah pengecualian yang akan dibahas secara rinci di bagian 6.6.2 pada risiko informasi).