Panggilan terbuka mengumpulkan ide-ide baru untuk tujuan yang jelas. Mereka bekerja pada masalah di mana solusi lebih mudah untuk memeriksa daripada membuat.
Dalam masalah komputasi manusia yang dijelaskan pada bagian sebelumnya, para peneliti tahu bagaimana memecahkan masalah dengan waktu yang cukup. Artinya, Kevin Schawinski dapat mengklasifikasikan semua juta galaksi sendiri, jika ia memiliki waktu yang tidak terbatas. Kadang-kadang, bagaimanapun, peneliti menghadapi masalah di mana tantangan tidak datang dari skala tetapi dari kesulitan yang melekat pada tugas itu sendiri. Di masa lalu, seorang peneliti yang menghadapi salah satu tugas yang secara intelektual menantang ini mungkin meminta saran dari rekan-rekannya. Sekarang, masalah ini juga dapat diatasi dengan membuat proyek panggilan terbuka. Anda mungkin memiliki masalah penelitian yang cocok untuk panggilan terbuka jika Anda pernah berpikir: "Saya tidak tahu bagaimana menyelesaikan masalah ini, tapi saya yakin orang lain melakukannya."
Dalam proyek panggilan terbuka, peneliti mengajukan masalah, mencari solusi dari banyak orang, dan kemudian memilih yang terbaik. Mungkin aneh untuk mengambil masalah yang menantang Anda dan menyerahkannya kepada orang banyak, tetapi saya berharap dapat meyakinkan Anda dengan tiga contoh — satu dari ilmu komputer, satu dari biologi, dan satu dari hukum — bahwa pendekatan ini dapat berhasil. baik. Ketiga contoh ini menunjukkan bahwa kunci untuk membuat proyek panggilan terbuka yang sukses adalah merumuskan pertanyaan Anda sehingga solusi mudah diperiksa, bahkan jika mereka sulit dibuat. Kemudian, pada bagian akhir, saya akan menjelaskan lebih banyak tentang bagaimana ide-ide ini dapat diterapkan pada penelitian sosial.