Proyek komputasi manusia mengambil masalah besar, memecahnya menjadi bagian-bagian sederhana, mengirimnya ke banyak pekerja, dan kemudian mengumpulkan hasilnya.
Proyek komputasi manusia menggabungkan upaya banyak orang yang bekerja dengan microtasks sederhana untuk memecahkan masalah yang sangat besar untuk satu orang. Anda mungkin memiliki masalah penelitian yang cocok untuk perhitungan manusia jika Anda pernah berpikir: "Saya bisa memecahkan masalah ini jika saya punya seribu asisten penelitian."
Contoh prototipikal proyek komputasi manusia adalah Kebun Binatang Galaxy. Dalam proyek ini, lebih dari seratus ribu relawan mengklasifikasikan gambar sekitar sejuta galaksi dengan akurasi yang sama dengan upaya sebelumnya — dan secara substansial lebih kecil — oleh para astronom profesional. Peningkatan skala ini yang disediakan oleh kolaborasi massa menyebabkan penemuan baru tentang bagaimana galaksi terbentuk, dan muncul kelas galaksi yang sama sekali baru yang disebut "Kacang Hijau."
Meskipun Kebun Binatang Galaxy mungkin tampak jauh dari penelitian sosial, sebenarnya ada banyak situasi di mana peneliti sosial ingin mengkodekan, mengklasifikasikan, atau melabeli gambar atau teks. Dalam beberapa kasus, analisis ini dapat dilakukan oleh komputer, tetapi masih ada beberapa bentuk analisis yang sulit untuk komputer tetapi mudah untuk orang. Ini adalah microtasks yang mudah untuk orang-orang namun sulit untuk komputer sehingga kita dapat beralih ke proyek komputasi manusia.
Tidak hanya microtask di Kebun Binatang Galaxy cukup umum, tetapi struktur proyek ini juga umum. Kebun Binatang Galaxy, dan proyek komputasi manusia lainnya, biasanya menggunakan strategi split-apply-combine (Wickham 2011) , dan setelah Anda memahami strategi ini, Anda akan dapat menggunakannya untuk memecahkan banyak masalah. Pertama, masalah besar terbagi menjadi banyak masalah kecil. Kemudian, pekerjaan manusia diterapkan untuk setiap potongan masalah kecil, terlepas dari bagian-bagian lain. Akhirnya, hasil kerja ini digabungkan untuk menghasilkan solusi konsensus. Dengan latar belakang itu, mari kita lihat bagaimana strategi split-apply-combine digunakan di Kebun Binatang Galaxy.