5.5.1 peserta Memotivasi

Tantangan terbesar dalam merancang kolaborasi massa ilmiah adalah mencocokkan masalah ilmiah yang bermakna dengan sekelompok orang yang mau dan mampu memecahkan masalah itu. Kadang-kadang, masalahnya muncul pertama, seperti di Kebun Binatang Galaxy: diberi tugas mengkategorikan galaksi, para peneliti menemukan orang-orang yang bisa membantu. Namun, di lain waktu, orang-orang dapat datang lebih dulu dan masalahnya bisa datang kedua. Misalnya, eBird berusaha memanfaatkan "pekerjaan" yang sudah dilakukan orang untuk membantu penelitian ilmiah.

Cara termudah untuk memotivasi peserta adalah uang. Sebagai contoh, setiap peneliti yang membuat proyek komputasi manusia pada pasar tenaga kerja microtask (misalnya, Amazon Mechanical Turk) akan memotivasi peserta dengan uang. Motivasi keuangan mungkin cukup untuk beberapa masalah komputasi manusia, tetapi banyak contoh kolaborasi massa dalam bab ini tidak menggunakan uang untuk memotivasi partisipasi (Kebun Binatang Galaxy, Foldit, Peer-to-Patent, eBird, dan PhotoCity). Sebaliknya, banyak proyek yang lebih kompleks bergantung pada kombinasi nilai pribadi dan nilai kolektif. Secara kasar, nilai pribadi berasal dari hal-hal seperti kesenangan dan persaingan (Foldit dan PhotoCity), dan nilai kolektif dapat berasal dari mengetahui bahwa kontribusi Anda membantu kebaikan yang lebih besar (Foldit, Galaxy Zoo, eBird, dan Peer-to-Patent) (tabel 5.4 ). Jika Anda membangun proyek Anda sendiri, Anda harus berpikir apa yang akan memotivasi orang untuk berpartisipasi dan masalah etika yang diangkat oleh motivasi tersebut (lebih lanjut tentang etika nanti di bagian ini).