Desakan untuk menjadi etis berlaku untuk semua penelitian yang dijelaskan dalam buku ini. Selain isu-isu etika yang lebih umum - yang dibahas dalam bab 6 - beberapa masalah etika tertentu muncul dalam kasus proyek kolaborasi massa, dan karena kolaborasi massa sangat baru bagi penelitian sosial, masalah-masalah ini mungkin tidak sepenuhnya terlihat pada awalnya.
Di semua proyek kolaborasi massa, masalah kompensasi dan kredit sangat kompleks. Sebagai contoh, beberapa orang menganggap tidak etis bahwa ribuan orang bekerja selama bertahun-tahun pada Hadiah Netflix dan akhirnya tidak menerima kompensasi. Demikian pula, beberapa orang menganggap tidak etis untuk membayar pekerja di pasar tenaga kerja microtask dengan jumlah uang yang sangat kecil. Selain masalah kompensasi ini, ada masalah terkait kredit. Haruskah semua peserta dalam kolaborasi massa menjadi penulis makalah ilmiah yang akhirnya? Proyek yang berbeda mengambil pendekatan yang berbeda. Beberapa proyek memberikan kredit kepenulisan kepada semua anggota kolaborasi massa; misalnya, penulis akhir dari kertas Foldit pertama adalah "pemain Foldit" (Cooper et al. 2010) . Dalam keluarga proyek Galaxy Zoo, kontributor yang sangat aktif dan penting terkadang diundang untuk menjadi rekan penulis di atas kertas. Misalnya, Ivan Terentev dan Tim Matorny, dua peserta Radio Galaxy Zoo, adalah rekan penulis di salah satu makalah yang muncul dari proyek itu (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) . Terkadang proyek hanya mengakui kontribusi tanpa pengarang-pengarang. Keputusan tentang coauthorship jelas akan bervariasi dari kasus ke kasus.
Panggilan terbuka dan pengumpulan data terdistribusi juga dapat menimbulkan pertanyaan rumit tentang persetujuan dan privasi. Misalnya, Netflix merilis peringkat film pelanggan kepada semua orang. Meskipun peringkat film mungkin tidak tampak sensitif, rating dapat mengungkapkan informasi tentang preferensi politik pelanggan atau orientasi seksual, informasi yang tidak disetujui oleh pelanggan untuk dipublikasikan. Netflix berusaha untuk menganonimkan data sehingga peringkat tidak dapat dikaitkan dengan individu tertentu, tetapi hanya beberapa minggu setelah rilis data Netflix itu sebagian diidentifikasi kembali oleh Arvind Narayanan dan Vitaly Shmatikov (2008) (lihat bab 6). Selanjutnya, dalam pengumpulan data terdistribusi, peneliti dapat mengumpulkan data tentang orang tanpa persetujuan mereka. Sebagai contoh, dalam Proyek Jurnal Malawi, percakapan tentang topik sensitif (AIDS) ditranskripsikan tanpa persetujuan dari para peserta. Tak satu pun dari masalah etika ini tidak dapat diatasi, tetapi mereka harus dipertimbangkan dalam tahap desain proyek. Ingat, "kerumunan" Anda terdiri dari orang-orang.