Ոչ մաքուր Readymade ռազմավարությունը, ոչ մի մաքուր Custommade ռազմավարություն լիարժեք օգտագործում կարողությունները թվային դարաշրջանում: Ապագայում մենք մտադիր ենք ստեղծել hybrids.
Ի ներդրման, ես հակադրվում է readymade ոճը Մարսել DuChamp հետ Custommade ոճով Միքելանջելոյի. Այս հակադրություն նաեւ գրավում է տարբերությունը տվյալների գիտնականների, ովքեր հակված է աշխատել մոդայիկ եւ սոցիալական գիտնականների, ովքեր հակված է աշխատել Custommades: Ապագայում, սակայն, ես ակնկալում եմ, որ մենք կտեսնենք ավելի շատ hybrids, քանի որ յուրաքանչյուրը այդ մաքուր մոտեցումների սահմանափակ են: Հետազոտողները, ովքեր ոչ միայն ցանկանում են օգտագործել մոդայիկ պատրաստվում են պայքարել, քանի որ կան ոչ շատ գեղեցիկ մոդայիկ աշխարհում: Այսպիսով, հետազոտողները մնում է այս մաքուր ոճով կամ պատրաստվում է զոհաբերել որակը օգտագործելով տգեղ մոդայիկ, կամ նրանք պատրաստվում են ծախսել շատ ժամանակ փնտրում համար կատարյալ urinal. Հետազոտողները, ովքեր ոչ միայն ցանկանում է օգտագործել Custommades, մյուս կողմից, պատրաստվում են զոհաբերել մասշտաբների: Հիբրիդային մոտեցումները, սակայն, կարող է համատեղել մասշտաբների, որ գալիս հետ մոդայիկ հետ ամուր տեղավորել միջեւ հարց ու տվյալները, որոնք գալիս Custommades:
Մենք տեսանք օրինակներ այդ hybrids յուրաքանչյուր չորս էմպիրիկ գլուխների. 2-րդ գլխում, մենք տեսանք, թե ինչպես Google գրիպի միտումները համատեղում է մշտապես մեծ տվյալների համակարգի (որոնողական հարցումների) հետ հավանականության վրա հիմնված ավանդական չափման համակարգը (CDC գրիպի վերահսկողության համակարգի) արտադրել ավելի արագ գնահատումներ (Ginsberg et al. 2009) : 3-րդ գլխում, մենք տեսանք, թե ինչպես է Սթիվեն Ansolabehere եւ Eitan Հերշը (2012) համակցված Պատվերով հարցումների տվյալների հետ Պատրաստի կառավարության վարչական տվյալների, որպեսզի սովորեն ավելի մոտ բնութագրերի այն մարդկանց, ովքեր, ըստ էության, քվեարկում: Գլուխ 4, տեսանք, թե ինչպես են OPower փորձարկումները, որը համատեղել է պատրաստի էլեկտրաէներգիայի չափման ենթակառուցվածքը հետ պատվերով բուժում է ուսումնասիրել հետեւանքները սոցիալական նորմերի վրա վարքագծի զանգվածային մասշտաբով (Allcott 2015) : Վերջապես, 5-րդ գլխում, ես ասացի ձեզ, թե ինչպես Քենեթ Բենուա եւ գործընկերները (2015) կիրառվում պատվերով կարված ամբոխի կոդավորում գործընթացը պատրաստի շարք manifestos կողմից ստեղծված քաղաքական կուսակցությունների ստեղծելու նպատակով տվյալներ, որոնք հետազոտողները կարող եք օգտագործել ուսումնասիրել ընտրությունները եւ դինամիկան քաղաքականության քննարկումների:
Այս չորս օրինակները վկայում են, որ հզոր ռազմավարություն կլինի հետագայում հարստացնել մեծ տվյալների աղբյուրները, որոնք չեն հավաքվում հետազոտությունների համար լրացուցիչ տեղեկությունների համար, որ ստիպում է նրանց ավելի հարմար է հետազոտության (Groves 2011) : Անկախ նրանից, թե այն, սկսվում է Custommade կամ readymade, այս հիբրիդ ոճը շատ խոստումնալից է բազմաթիվ հետազոտական խնդիրների.