Շենք ձեր սեփական գիտափորձը կարող է թանկ, բայց դա հնարավորություն կտա Ձեզ ստեղծել փորձարկմամբ, որ դուք ուզում.
Ի լրումն overlaying փորձեր գագաթին գոյություն ունեցող միջավայրում, դուք կարող եք նաեւ ստեղծել ձեր սեփական գիտափորձը. Հիմնական առավելությունը այս մոտեցման հսկողություն; եթե դուք կառուցելու գիտափորձը, Դուք կարող եք ստեղծել այն միջավայրը, եւ բուժում է, որ դուք ուզում. Այս bespoke փորձարարական միջավայրեր կարող է ստեղծել հնարավորություններ փորձարկել տեսությունները, որոնք անհնար է ստուգել, բնականաբար, տեղի միջավայրում. Հիմնական թերությունները կառուցելու ձեր սեփական գիտափորձը են, որ դա կարող է լինել թանկ, եւ որ շրջակա միջավայրի, որ դուք կարող է ստեղծել կարող է ունենալ ռեալիզմի, բնականաբար, տեղի համակարգի. Հետազոտողները կառուցել իրենց սեփական գիտափորձը նաեւ պետք է ունենա ռազմավարություն հավաքագրելու մասնակիցներին: Երբ աշխատում է գործող համակարգերի, հետազոտողները են էապես բերելու փորձեր իրենց մասնակիցներին: Սակայն, երբ հետազոտողները կառուցել իրենց սեփական փորձը, որ նրանք պետք է բերել մասնակիցներին դրան: Բարեբախտաբար, ծառայություններ, ինչպիսիք են Amazon մեխանիկական թուրքի (MTurk) կարող է ապահովել հետազոտողների մի հարմար միջոց է բերել մասնակիցներին իրենց փորձերի.
Մեկ օրինակ, որ ցույց է տալիս, որ արժանիքներ bespoke միջավայրերի համար փորձարկման վերացական տեսություններ է թվային Lab փորձարկումը Գրիգոր Huber, Seth Hill, եւ Գաբրիել Lenz (2012) : Փորձը հետազոտում հնարավոր գործնական սահմանափակում է գործունեության ժողովրդավարական կառավարման. Ավելի վաղ ոչ-փորձարարական հետազոտությունները փաստացի ընտրությունների վկայում են, որ ընտրողները չեն կարողանում ճշգրիտ գնահատելու կատարումը գործող քաղաքական գործիչների: Մասնավորապես, ընտրողները հայտնվում է տառապում երեք կողմնակալության: 1) կենտրոնացած է վերջին, այլ ոչ թե գումարային կատարման 2) manipulatable է հռետորության, շրջանակելը, եւ մարկետինգի; 3) ազդել իրադարձությունների անկապ գործող կատարման, ինչպիսիք են հաջողության տեղական սպորտային թիմի եւ եղանակի. Այդ վաղ ուսումնասիրությունների, սակայն, դժվար էր մեկուսացնել որեւէ մեկը այդ գործոնների բոլոր մյուս կազմի, որ տեղի է ունենում իրական, կեղտոտ ընտրությունների: Հետեւաբար, Huber եւ գործընկերները ստեղծել է բարձր պարզեցված քվեարկության միջավայր, որպեսզի մեկուսացնել, եւ ապա experimentally ուսումնասիրել, յուրաքանչյուր երեք հնարավոր նախապաշարումներով:
Քանի որ ես նկարագրել, փորձարարական սահմանված- up ներքեւում Այն պատրաստվում է հնչի, շատ արհեստական, սակայն հիշեք, որ իրատեսությունը չէ նպատակը Lab ոճի փորձերի. Ավելի շուտ, որի նպատակն է հստակ մեկուսացնել գործընթացը, որ դուք փորձում են ուսումնասիրել, եւ սա ամուր մեկուսացումը երբեմն հնարավոր չէ ուսումնասիրություններ ավելի իրատեսություն (Falk and Heckman 2009) : Բացի այդ, տվյալ դեպքում, հետազոտողները պնդում է, որ եթե ընտրողները չեն կարող արդյունավետ կերպով գնահատելու կատարումը այս բարձր պարզեցված ընդլայնված, ապա նրանք չեն պատրաստվում, որպեսզի կարողանանք անել դա ավելի իրատեսական է, ավելի բարդ նիստում:
Huber եւ գործընկերները օգտագործվում Amazon Mechanical Turk (MTurk) հավաքագրել մասնակիցներին: Մի անգամ մի մասնակից տրամադրել տեղեկացված համաձայնությունը եւ անցել է կարճ քննություն, նա ասել է, որ նա մասնակցում է 32 կլոր խաղի վաստակում խորհրդանիշներ, որոնք կարելի է փոխակերպվել իրական գումարներ: Սկզբին խաղի, յուրաքանչյուր մասնակից էր, հայտնել է, որ ինքը արդեն նշանակվել է «Allocator», որը թույլ կտա նրան ազատ խորհրդանիշներ յուրաքանչյուր փուլ, եւ որ որոշ allocators էին ավելի առատաձեռն, քան մյուսները: Բացի այդ, յուրաքանչյուր մասնակից է եղել նաեւ ասել է, որ նա պետք է հնարավորություն, կամ պահել իր Allocator, կամ նշանակվում է նորը հետո 16-րդ տուրից խաղի. Հաշվի առնելով, թե ինչ դուք գիտեք Huber եւ գործընկերների հետազոտական նպատակների համար, դուք կարող եք տեսնել, որ Allocator ներկայացնում է կառավարություն, եւ այդ ընտրությունը ներկայացնում է ընտրություններ, սակայն մասնակիցները տեղյակ չէին ընդհանուր նպատակներից հետազոտության. Ընդհանուր առմամբ, Huber եւ գործընկերները հավաքագրել մոտ 4000 մասնակիցներին, ովքեր վճարել մոտ $ 1.25 մի խնդիր է, որ տեւել է շուրջ 8 րոպե.
Հիշեցնենք, որ մեկը արդյունքների վաղ հետազոտության էր, որ ընտրողները վարձքը եւ պատժել իշխանություններին է արդյունքներից, որոնք ակնհայտորեն դուրս են վերահսկողությունից, ինչպիսիք են հաջողության տեղական սպորտային թիմերի եւ եղանակին. Է գնահատել, թե արդյոք մասնակիցները քվեարկության որոշումները կարող են ազդել զուտ պատահական իրադարձությունների իրենց ընդլայնված նիստում, Huber եւ գործընկերները ավելացրել է վիճակախաղի իրենց փորձարարական համակարգին: Ժամը կամ 8-րդ տուրում, կամ 16-րդ տուրում (այսինքն, ճիշտ նախքան հնարավորություն փոխարինելու Allocator) մասնակիցները պատահականորեն տեղադրված է վիճակախաղի, որտեղ որոշ հաղթել 5000 միավոր, ոմանք շահել 0 միավոր, իսկ ոմանք կորցրել է 5000 միավոր: Այս վիճակախաղի նախատեսված էր նմանակող լավ կամ վատ լուրը, որ անկախ կատարման քաղաքական գործիչ է. Նույնիսկ չնայած մասնակիցներին հստակորեն ասել է, որ վիճակախաղի էր անկապ է կատարման իրենց բաշխման, արդյունքը վիճակախաղի դեռեւս ազդել մասնակիցների որոշումներ: Մասնակիցները, որ օգտվել են վիճակախաղի էին, ավելի հավանական է պահել իրենց Allocator, եւ այդ ազդեցությունը ուժեղ է, երբ վիճակախաղը տեղի է ունեցել 16-րդ տուրում աջ նախքան փոխարինման որոշում, քան այն ժամանակ, երբ տեղի է ունեցել 8-րդ տուրում (Նկար 4.14): Այս արդյունքները, հետ միասին արդյունքներից մի քանի այլ փորձերի մեջ թղթի վրա, որը գլխավորում Huber եւ գործընկերներին է եզրակացնել, որ նույնիսկ պարզեցված ընդլայնված նիստում, ընտրողները պետք դժվարությունը իմաստուն որոշումներ կայացնելու, մի արդյունք, որը ազդել ապագա ուսումնասիրությունների մասին ընտրողը որոշումների կայացման (Healy and Malhotra 2013) . Փորձառութեամբ Huber եւ գործընկերների ցույց է տալիս, որ MTurk կարող է օգտագործվել հավաքագրել մասնակիցներին Lab-style փորձեր է հստակ փորձարկել շատ կոնկրետ տեսություններ: Այն նաեւ ցույց է տալիս, արժեքը կառուցելու ձեր սեփական փորձարարական միջավայրը: դժվար է պատկերացնել, թե ինչպես են այդ նույն պրոցեսները կարող են մեկուսացված, այնքան մաքուր է ցանկացած այլ ընդլայնված.
Ի լրումն կառուցելու լաբորատոր նման փորձեր, հետազոտողները կարող եք նաեւ ստեղծել փորձարկումներ, որոնք ավելի շատ դաշտը նման. Օրինակ, Centola (2010) կառուցել է թվային դաշտային գիտափորձը ուսումնասիրել ազդեցությունը սոցիալական ցանցի կառուցվածքի վրա տարածման վարքագծի. Նրա ուսումնասիրությունները հարցը պահանջվում է նրան դիտարկել նույն վարքագիծը տարածման բնակչության, որոնք ունեին տարբեր սոցիալական ցանցային կառույցները, բայց եղել են, այլապես աննշմարելի: Միակ ճանապարհն է դա անել եղել է bespoke, անհատական կառուցվել փորձարկմամբ. Այս դեպքում, Centola կառուցվել է վեբ վրա հիմնված առողջության համայնքին:
Centola հավաքագրել մոտ 1500 մասնակիցներին գովազդի վրա առողջապահական կայքերում: Երբ մասնակիցները ժամանել է առցանց համայնք, որն կոչվում էր Առողջ ապրելակերպ Network նրանք պայմանով տեղեկացրել համաձայնությունը եւ այնուհետեւ նշանակվել է «Առողջության buddies.« Քանի որ ճանապարհին Centola հանձնարարված առողջապահական այդ buddies, նա կարողացել է հյուսել միասին տարբեր սոցիալական ցանցային կառույցները տարբեր խմբեր: Որոշ խմբեր են կառուցվել են պատահական ցանցերի (որտեղ բոլորը հավասարապես հավանական է միացված) եւ այլ խմբեր կառուցվել են ունենալ խմբված ցանցերի (որտեղ միացումն ավելի տեղական խիտ): Այնուհետեւ, Centola ներկայացրել է նոր վարքագիծ մեջ յուրաքանչյուր ցանցի, հնարավորություն է գրանցվել նոր կայքը լրացուցիչ առողջապահական տեղեկությունների համար: Ամեն անգամ, երբ որեւէ մեկը ստորագրել է այս նոր կայքը, բոլոր իր առողջական buddies ստացել է նամակ, հայտարարելով այս պահվածքը: Centola գտել է, որ այս պահվածքը-ստորագրման-up համար նոր կայքը տարածված ավելի ու ավելի արագ է խմբված ցանցում, քան պատահական ցանցի հայտնաբերման, որը հակառակ որոշ գոյություն ունեցող տեսությունների.
Ընդհանուր առմամբ, կառուցելու ձեր սեփական գիտափորձը Ձեզ հնարավորություն է տալիս շատ ավելի վերահսկելի: այն հնարավորություն է տալիս կառուցել հնարավոր լավագույն միջավայրը մեկուսացնելու, թե ինչ եք ուզում ուսումնասիրել. Դժվար է պատկերացնել, թե ինչպես է կամ այդ փորձերի կարող էր կատարվել է արդեն գոյություն ունեցող միջավայրում: Բացի այդ, կառուցելու ձեր սեփական համակարգը նվազեցնում էթիկական մտահոգությունները շուրջ փորձարկել գործող համակարգերի. Երբ եք ստեղծել Ձեր սեփական փորձարարություն, սակայն, դուք առաջադրվելու մեջ շատ խնդիրներ, որոնք առաջացած լաբորատոր փորձերի: հավաքագրում մասնակիցների եւ մտահոգություններին ռեալիզմի. Վերջնական downside այն է, որ կառուցել ձեր սեփական փորձ կարող է լինել ծախսատար եւ ժամանակատար, թեեւ, ինչպես այդ օրինակները ցույց են տալիս, որ փորձարկումները կարող են տատանվում համեմատաբար պարզ միջավայրեր (ինչպիսիք են ուսումնասիրության քվեարկության Huber, Hill, and Lenz (2012) ) Մինչեւ համեմատաբար բարդ միջավայրերը (ինչպես, օրինակ, ուսումնասիրության ցանցերի եւ վարակ կողմից Centola (2010) ).