4.1 Ներածություն

Մոտեցումներում ընդգրկված մինչ օրս այս գրքի-դիտարկելով վարքագծի (Գլուխ 2) եւ հարցեր տալու (Գլուխ 3) -researchers տվյալներ հավաքել, թե ինչ է, բնականաբար, տեղի է աշխարհում. Մոտեցումը ծածկված է սույն գլխում վազում փորձերի-հիմնովին տարբերվում. Երբ հետազոտողները վազում փորձեր, նրանք համակարգված միջամտել է աշխարհի ստեղծելու տվյալներ, որոնք իդեալականը պիտանի է պատասխանում հարցերին, թե պատճառահետեւանքային ազդեցություն հարաբերությունների:

Պատճառահետեւանքային եւ ազդեցություն հարցերին շատ տարածված է սոցիալական հետազոտությունների, եւ օրինակները ներառում հարցեր, ինչպիսիք են, արդյոք բարձրացման ուսուցիչների աշխատավարձերը բարձրացնել ուսանողին սովորում: Ինչ է ազդեցությունը նվազագույն աշխատավարձի վերաբերյալ զբաղվածության դրույքաչափերով. Ինչպես է մի աշխատանք դիմումատուի ցեղային իրականացնել իր հնարավորություն ստանալու աշխատանք. Բացի այդ բացահայտ պատճառահետեւանքային հարցերի, երբեմն կարող է առաջացնել եւ ազդեցություն հարցեր են թաքնված ավելի ընդհանուր հարցեր մաքսիմալացմանը ինչ-որ կատարում մետրային. Օրինակ, հարց է `« Ինչ գույն կոճակը կլինի առավելագույնի հասցնել նվիրատվություններ է ՀԿ կայքում կայքում? "Սա իսկապես շատ հարցեր ուժի տարբեր կոճակը գույներով նվիրատվությունների:

Մեկ ճանապարհ է պատասխանել պատճառահետեւանքային ազդեցություն հարցեր է փնտրում նախշերով առկա տվյալները: Օրինակ, օգտագործելով տվյալների հազարավոր դպրոցներ, դուք կարող եք հաշվարկել են, որ ուսանողները սովորում ավելի դպրոցներում, որոնք առաջարկում են բարձր ուսուցիչների աշխատավարձերը: Սակայն, արդյոք դա հարաբերակցությունը ցույց է տալիս, որ ավելի բարձր աշխատավարձերը առաջացնել ուսանողները իմանալ ավելին: Իհարկե ոչ. Դպրոցներ որտեղ ուսուցիչները վաստակել շատ կարող են լինել տարբեր, շատ առումներով: Օրինակ, դպրոցներում բարձր ուսուցիչների աշխատավարձերի կարող է գալ հարուստ ընտանիքներից են: Այսպիսով, ինչ է կարծես ազդեցություն ուսուցիչների կարող է պարզապես գալիս համեմատելով տարբեր տեսակի ուսանողների. Այս չորոշված ​​տարբերությունները ուսանողների կոչվում են confounders, եւ ընդհանրապես, հնարավոր confounders wreaks կործանում է հետազոտողների ունակության պատասխանել պատճառահետեւանքային ազդեցություն հարցեր է փնտրում նախշերով առկա տվյալները:

Մեկ լուծում է խնդրի confounders է փորձում դարձնել արդար համեմատություն է կանոնավորող համար դիտարկելի տարբերությունները խմբերի. Օրինակ, դուք կարող է ներբեռնել գույքահարկի տվյալների մի շարք կառավարական կայքեր. Ապա, դուք կարող եք համեմատել աշակերտների առաջադիմության Այն դպրոցներում, որտեղ տուն գները նմանատիպ, բայց ուսուցիչ աշխատավարձերը տարբեր են, եւ դուք դեռ կարող եք գտնել, որ ուսանողները սովորում ավելի դպրոցներում բարձրագույն ուսուցիչը վճարում: Սակայն, դեռեւս կան բազմաթիվ հնարավոր confounders: Գուցե ծնողները այդ աշակերտի տարբերվում են իրենց մակարդակով կրթության կամ գուցե դպրոցները տարբերվում են իրենց սերտացումը հանրային գրադարաններին, կամ գուցե դպրոցները բարձրագույն ուսուցիչը վճարում նաեւ պետք է բարձր վճարել է տնօրենների եւ մայր վճարել, ոչ ուսուցիչ վճարում, իսկապես, ինչ աճում է ուսանող ուսուցման. Դուք կարող եք փորձել է չափել այդ մյուս գործոնները, ինչպես նաեւ, բայց ցանկը հնարավոր confounders էապես անվերջ. Շատ դեպքերում, Դուք պարզապես չեք կարող չափել եւ հարմարեցնել բոլոր հնարավոր confounders: Այս մոտեցումը կարող է միայն վերցնել ձեզ մինչ օրս:

Ավելի լավ լուծում է խնդրի confounders վազում փորձեր: Փորձարկումները թույլ են տալիս հետազոտողներին տեղափոխել դուրս եռամսյակն է, բնականաբար, տեղի տվյալների, որպեսզի հուսալիորեն պատասխանելու պատճառահետեւանքային եւ ազդեցություն հարցին: Ի անալոգային տարիքում, փորձեր են հաճախ logistically դժվար եւ թանկ է. Հիմա, թվային դարաշրջանում, վարչարարական խոչընդոտների, որոնք աստիճանաբար մարում: Ոչ միայն այն է, որ ավելի հեշտ է անել, փորձեր նման այդ հետազոտողների են արել անցյալում, դա այժմ հնարավոր է առաջադրվել նոր տեսակի փորձերի:

Թե ինչ եմ գրել, այնքան հեռու եմ եղել, մի քիչ կորցնում է իմ լեզվով, բայց դա կարեւոր է տարբերակել երկու բան `փորձերի ու randomized վերահսկվող փորձերի: Մի փորձարկմամբ հետազոտող միջամտում է աշխարհում, իսկ հետո չափում արդյունքի: Ես լսել եմ, այդ մոտեցումը որակել է որպես «հանգիստ եւ դիտարկել:« Այս ռազմավարությունը շատ արդյունավետ է բնական գիտությունների, բայց բժշկական եւ սոցիալական գիտությունների, կա մեկ այլ մոտեցում, որ ավելի լավ է աշխատում: Մի randomized վերահսկվում փորձարկմամբ հետազոտող միջամտում է որոշ մարդկանց, եւ ոչ թե ուրիշների համար, եւ, քննադատաբար, հետազոտող է որոշում, որով մարդ ստանում է միջամտության Պատահական (օրինակ, flipping մետաղադրամ): Այս գործընթացը ապահովում է, որ randomized վերահսկվում փորձարկումները ստեղծել արդար համեմատություններ երկու խմբերի `մեկը, որը ստացել է միջամտություն եւ մեկը, որ չի: Այլ կերպ ասած, randomized վերահսկվող փորձեր են լուծում խնդիրներին confounders: Չնայած կարեւոր միջեւ տարբերությունների փորձերի եւ randomized վերահսկվող փորձերի, սոցիալական հետազոտողները հաճախ օգտագործում են այս պայմանները interchangeably. Ես պետք է հետեւել այս կոնվենցիան, սակայն, որոշակի նը, ես կոտրել կոնվենցիան ընդգծելու արժեքը randomized վերահսկվող փորձերի նկատմամբ փորձերի առանց Պատահական ու վերահսկման խմբի.

Randomized վերահսկվում փորձեր արդեն ապացուցել է, որ հզոր միջոց է իմանալ, որ սոցիալական աշխարհում, եւ այս գլխում, ես ձեզ ավելի մոտ, թե ինչպես կարելի է օգտագործել դրանք Ձեր հետազոտության. Բաժին 4.2, ես ցույց են տալիս, հիմնական տրամաբանությունը փորձերի հետ օրինակով փորձի վրա Վիքիփեդիա. Այնուհետեւ, Բաժին 4.3, ես նկարագրել այն տարբերությունը լաբորատոր փորձերի եւ դաշտային փորձերի ու տարբերությունների միջեւ անալոգային փորձերի եւ թվային փորձերի: Բացի այդ, ես պնդում են, որ թվային դաշտային փորձարկումները կարող է առաջարկել լավագույն հատկանիշները անալոգային լաբորատոր փորձերի (ամուր վերահսկողության) եւ անալոգային դաշտային փորձարկումներ (Ռեալիզմ), բոլորը սանդղակով, որը հնարավոր չէ նախկինում: Հաջորդը, Բաժին 4.4, ես նկարագրել, երեք հասկացությունները-վավերությունը, համասեռութ բուժման հետեւանքները, եւ մեխանիզմներ-որ կրիտիկական են նախագծման հարուստ փորձեր: Այդ ֆոնի վրա, ես նկարագրել առեւտրի խաղարկությանը ներգրավված երկու հիմնական ռազմավարությունների անցկացման թվային փորձեր անում դա ինքներդ (Բաժին 4.5.1) կամ համագործակցում է հզոր (բաժին 4.5.2). Վերջապես, ես եզրակացնել, ինչ-որ նախագծային խորհուրդ, թե ինչպես Դուք կարող եք օգտվել իրական իշխանության թվային փորձերի (Բաժին 4.6.1) եւ նկարագրում է որոշ պատասխանատվության, որը գալիս այդ իշխանության (Բաժին 4.6.2). Գլուխը կներկայացվեն նվազագույնը մաթեմատիկական նշում եւ ֆորմալ լեզվով. հետաքրքրվող ընթերցողների ավելի ֆորմալ, մաթեմատիկական մոտեցման փորձերը պետք է նաեւ կարդալ տեխնիկական հավելվածը վերջում գլխի: