Անկախ նրանից, թե դուք եք անում, դա ինքներդ, կամ աշխատում է գործընկեր, Ես կցանկանայի առաջարկել երկու կտոր խորհուրդ, որը ես գտա հատկապես օգտակար է իմ սեփական աշխատանքում: Նախ, կարծում եմ, որ որքան հնարավոր է, նախքան որեւէ տվյալները արդեն հավաքվել. Այս խորհուրդը, հավանաբար, կարծես, ակնհայտ է հետազոտողների սովոր վազում փորձարկումներ, բայց դա շատ կարեւոր է, հետազոտողների սովոր է աշխատել մեծ տվյալների աղբյուրների (տես Գլուխ 2): Մեծ տվյալների աղբյուրների մեծ մասը աշխատանքի է տեղի ունենում, երբ դուք ունեք տվյալներ, սակայն փորձեր են հակառակը. մեծ մասը աշխատանքի, պետք է տեղի ունենա, նախքան դուք տվյալների հավաքում. Մեկը լավագույն միջոցներից է ստիպել ձեզ ուշադիր մտածել ձեր դիզայնի եւ վերլուծության է ստեղծել եւ գրանցել վերլուծության ծրագիր ձեր փորձարկմամբ. Բարեբախտաբար, շատերը լավագույն փորձի վերլուծության համար փորձարարական տվյալների արդեն ֆորմալացվի հաշվետվությունների ուղեցույցների, եւ այդ ուղեցույցները են մեծ տեղ է սկսել, երբ ստեղծել ձեր վերլուծության պլանը (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) :
Երկրորդ կտոր խորհուրդ է, որ ոչ ոք չի էքսպերիմենտ է լինելու կատարյալ է, եւ քանի որ, դուք պետք է փորձեք նախագծել մի շարք փորձեր, որոնք ամրապնդում են միմյանց: Ես նույնիսկ լսել այս նկարագրվում է որպես նավատորմ ռազմավարության. այլ ոչ թե փորձում են կառուցել մեկ զանգվածային գծանավ, դուք կարող է լինել ավելի լավ շինարարական շատ փոքր նավերի հետ հավելյալ ուժեղ. Այս տեսակի բազմաբնակարան փորձի ուսումնասիրությունների ռեժիմ հոգեբանության, բայց նրանք հազվադեպ են այլուր: Բարեբախտաբար, ցածր արժեքը որոշ թվային փորձերի դարձնում դրանք տեսակ բազմաբնակարան փորձարկմամբ ուսումնասիրում ավելի հեշտ է.
Բացի այդ, ես կցանկանայի առաջարկել երկու կտոր խորհուրդ, որոնք ավելի քիչ տարածված, բայց հիմա հատկապես կարեւոր է նախագծման թվային դարաշրջանում փորձարկումներ: ստեղծել զրո սահմանային ծախսերի տվյալները եւ կառուցել էթիկան քո դիզայնի.