2.5 Եզրակացություն
Big տվյալները ամենուր, բայց օգտագործում է այն եւ այլ ձեւերի դիտողական տվյալների սոցիալական հետազոտությունների դժվար է. Իմ փորձից կա նման բան ոչ ազատ ճաշը սեփականության հետազոտության: Եթե դուք չեք դնում մի մեծ աշխատանք տվյալների հավաքման, ապա դուք, ամենայն հավանականությամբ, պատրաստվում է դնում մի մեծ աշխատանք վերլուծելով ձեր տվյալները կամ մտածում դրա մասին թե ինչ է մի հետաքրքիր հարց է ուղղել տվյալների: Հիման վրա գաղափարների այս գլխում, ես կարծում եմ, որ կան երեք հիմնական ուղիներ, որոնք մեծ տվյալների աղբյուրները կլինի առավել արժեքավոր է սոցիալական հետազոտությունների:
- էմպիրիկ դատական որոշումներ կայացնելու միջեւ մրցակցում տեսական կանխատեսումներ: Օրինակներ այս տեսակի աշխատանքի ներառել Farber (2015) (New York Տաքսու վարորդների) եւ King, Pan, and Roberts (2013) (գրաքննության Չինաստանում)
- բարելավված սոցիալական չափման համար քաղաքականության միջոցով nowcasting: Որպես օրինակ, այս տեսակի աշխատանքի Ginsberg et al. (2009) (Google գրիպի միտումները):
- գնահատելով պատճառահետեւանքային հետեւանքները բնական փորձերի եւ համապատասխանող: Օրինակներ այս տեսակի աշխատանքի: Mas and Moretti (2009) (peer ազդեցություն արտադրողականության) եւ Einav et al. (2015) (Ազդեցությունը մեկնարկային գինը աճուրդների ժամը eBay):
Շատ կարեւոր հարցեր սոցիալական հետազոտությունների կարող է արտահայտվել որպես այդ երեք. Սակայն, այդ մոտեցումները, ընդհանուր առմամբ պահանջում են հետազոտողներին բերել շատ բան տվյալները. Ինչն է ստիպում Farber (2015) Հետաքրքիր է տեսական շարժառիթ չափման. Այս տեսական մոտիվացիան գալիս դրսից տվյալների: Այսպիսով, նրանց համար, ովքեր լավ են հարցնում որոշակի տեսակի հետազոտական հարցերի, մեծ տվյալների աղբյուրները կարող են լինել շատ արդյունավետ:
Վերջապես, այլ ոչ թե տեսությունը հիմնված հետազոտություններ (որը եղել է ուշադրության կենտրոնում այս գլխում), մենք կարող ենք մատով խփել սցենարի եւ ստեղծել empirically հիմնված տեսականորեն. Այսինքն, միջոցով մանրակրկիտ կուտակման էմպիրիկ փաստերը, նախշերով, եւ հանելուկներ, մենք կարող ենք կառուցել նոր տեսություններ:
Այս այլընտրանքային, տվյալների առաջին մոտեցումը տեսության նոր չէ, եւ դա եղել է առավել բռնի հոդակապավոր է Glaser and Strauss (1967) , ինչպես իրենց կոչը հիմնավորված տեսության. Այս տվյալները առաջին մոտեցումը, սակայն, չի նշանակում, որ «վերջը տեսության», ինչպես արդեն պնդում են շատ լրագրության շուրջ հետազոտությունների թվային դարաշրջանում (Anderson 2008) : Ավելի շուտ, քանի որ տվյալները միջավայրի փոփոխություններին, մենք պետք է ակնկալել, կրկին հավասարակշռման հարաբերություններում տեսության եւ տվյալների. Մի աշխարհում, որտեղ տվյալների հավաքագրման թանկ է, որ իմաստ ունի միայն հավաքել տվյալներ, որոնք տեսությունները առաջարկում կլինի առավել օգտակար է. Բայց, մի աշխարհում, որտեղ հսկայական քանակությամբ տվյալների արդեն հասանելի անվճար է, այն իմաստ է նաեւ փորձում է տվյալների առաջին մոտեցումը (Goldberg 2015) :
Քանի որ ես ցույց է այս գլխում, հետազոտողները կարող իմանալ, մի բան են նայում մարդկանց. Իսկ առաջիկա երեք գլուխների, ես նկարագրել, թե ինչպես մենք կարող ենք սովորել, ավելի շատ եւ տարբեր բաներ են, եթե մենք դերձակ մեր տվյալների հավաքագրման եւ շփվեք մարդկանց հետ ավելի անմիջականորեն, խնդրելով նրանց հարցեր (Գլուխ 3), հոսող փորձարկումներ (Գլուխ 4), եւ նույնիսկ ընդգրկելով դրանք ի հետազոտական գործընթացում ուղղակիորեն (Գլուխ 5):
