2.4.3.1 Բնական փորձարկումները

Բնական փորձարկումները օգտվել պատահական իրադարձությունների աշխարհում. Պատահական միջոցառումը + մշտապես տվյալների համակարգի = բնական փորձարկումը

Բանալին է randomized վերահսկվող փորձերի, որոնք հնարավորություն կտան արդար համեմատությունը է randomization. Սակայն, երբեմն ինչ-որ բան տեղի է ունենում աշխարհում, որ, ըստ էության, փոխանցել մարդկանց պատահական կամ գրեթե պատահական տարբեր բուժում. Մեկը օրինակներից ռազմավարության օգտագործելով բնական փորձեր գալիս է հետազոտության Angrist (1990) Որը չափում է ազդեցությունը զինվորական ծառայությունների վրա օգուտը.

Պատերազմի ժամանակ Վիետնամում, Միացյալ Նահանգները ավելացել չափը իր զինված ուժերի միջոցով նախագծի. Որպեսզի որոշել, թե որ քաղաքացիները պետք է կոչվում մեջ, ԱՄՆ կառավարությունը տեղի է ունեցել ակցիայի խաղարկությունը: Յուրաքանչյուր ծննդյան ներկայացված էր մի կտոր թղթի վրա, եւ այդ փաստաթղթերը տեղադրված են մեծ ապակե բանկա. Ինչպես ցույց է Գծապատկեր 2.5, այդ slips թղթի կազմվել է բանկա մեկ է մի ժամանակ, որոշելու կարգը, որը երիտասարդ տղամարդիկ պետք է կոչված է ծառայելու համար (երիտասարդ կանայք ենթակա չեն նախագծում): Արդյունքների հիման վրա, տղամարդիկ ծնվել է սեպտեմբերի 14-ին կոչվում էին առաջին անգամ, տղամարդիկ ծնված ապրիլի 24-ին կոչվում էին երկրորդ, եւ այլն: Ի վերջո, այս վիճակախաղի, տղամարդիկ ծնված 195 տարբեր օրերի կանչուած ծառայությանը, իսկ տղամարդիկ ծնված 171 օրվա ընթացքում չեն կոչվում:

Նկար 2.5: կոնգրեսական Ալեքսանդր Pirnie (R-NY) նկարելու առաջին պարկուճ է ընտրովի ծառայություն նախագծի դեկտեմբերի 1-ին, 1969 թ. Յեսու Angrist (1990) համակցված նախագիծը վիճակախաղի շահույթի տվյալների Սոցիալական ապահովության վարչության է գնահատել ազդեցությունը զինվորական ծառայությունից է օգուտը. Սա օրինակ է հետազոտության օգտագործելով բնական գիտափորձը. Աղբյուր ` Wikimedia Commons

Չնայած նրան, որ դա կարող է լինել ակնհայտ է, նախագիծը խաղարկություն ունի կրիտիկական նմանություն ա randomized վերահսկվող փորձարկմամբ: երկու իրավիճակներում մասնակիցները պատահական նշանակվում բուժում է ստանում: Այն դեպքում, նախագծի վիճակախաղի, եթե մենք հետաքրքրված են սովորելու մասին հետեւանքների նախագծի-իրավասության եւ զինվորական ծառայությունից հետագա աշխատաշուկայի օգուտը, մենք կարող ենք համեմատել արդյունքները մարդկանց համար, որոնց birthdates էին ցածր վիճակախաղի կտրվածքի (օրինակ, սեպտեմբերի 14, Ապրիլ 24, եւ այլն), ինչպես նաեւ արդյունքների մարդկանց համար, որոնց ծննդյան էին այն բանից հետո, կտրվածքի (օրինակ, February 20, դեկտեմբերի 2, եւ այլն):

Հաշվի առնելով, որ այս բուժումը մշակվում արդեն պատահականորեն նշանակվում, ապա մենք կարող ենք չափել ազդեցությունը այս բուժման համար որեւէ արդյունքի, որը չափվել: Օրինակ, Angrist (1990) համակցված մասին տեղեկությունը, որը պատահականորեն ընտրված նախագծի շահույթի տվյալների, որը հավաքված է Սոցիալական ապահովության վարչությանը է եզրակացնել, որ շահույթը սպիտակ վետերանների էին մոտ 15% - ով պակաս, քան շահույթը համադրելի ոչ վետերաններին , Այլ հետազոտողներ օգտագործվում է նման խաբել, ինչպես նաեւ. Օրինակ, Conley and Heerwig (2011) համակցված մասին տեղեկությունը, որը պատահականորեն ընտրված է նախագծում կենցաղային տվյալների հավաքագրված ից 2000 մարդահամարի եւ 2005 Ամերիկահայ համայնքում հետազոտության եւ պարզվել է, որ այդքան երկար հետո նախագծի, կար փոքրիկ երկարաժամկետ ազդեցությունը զինվորական ծառայություն է տարբեր արդյունքների, ինչպիսիք են բնակարանային պաշտոնավարման (տնօրինող versus վարձակալում) եւ բնակելի կայունության (հավանականությունը, որ տեղափոխվել է նախորդ հինգ տարիներին):

Քանի որ այս օրինակը ցույց է տալիս, երբեմն էլ սոցիալական, քաղաքական կամ բնական աղետներից ստեղծեք փորձարկումներ կամ համարյա փորձարկումներ, որոնք կարող է leveraged ըստ հետազոտողների. Հաճախ բնական փորձեր են լավագույն ուղին է գնահատել պատճառահետեւանքային ազդեցություն հարաբերությունները պարամետրերը որտեղ դա բարոյական կամ գործնական է առաջադրվել randomized վերահսկվում փորձեր: Դրանք են կարեւոր ռազմավարությունը հայտնաբերելու արդար համեմատություններ է ոչ-փորձարարական տվյալները. Այս հետազոտությունը ռազմավարությունը կարող է ամփոփվել են այս հավասարման:

\ [\ text {պատահական (կամ, քանի որ, եթե պատահական) միջոցառման} + \ text {մշտապես տվյալների հոսքի} = \ text {բնական փորձարկումը} \ qquad (2.1) \]

Սակայն, վերլուծությունը բնական փորձերի կարող է լինել բավականին բարդ: Օրինակ, այն դեպքում, Վիետնամի նախագծի, բոլորը չէ, թե ով է եղել նախագիծն-իրավասու ավարտվեց ծառայել (կային մի շարք բացառությունների): Եվ, միեւնույն ժամանակ, որոշ մարդիկ, ովքեր չէին նախագիծը իրավասու կամավոր ծառայությանը. Այն էր, քանի որ, եթե մի կլինիկական դատավարության նոր դեղամիջոցի, որոշ մարդիկ բուժման խումբը չի իրենց դեղորայք եւ որոշ մարդկանց վերահսկման խմբի ինչ-որ կերպ ստացել է դեղը: Այս խնդիրը, որը կոչվում է երկկողմանի անհամապատասխանություն, ինչպես նաեւ բազմաթիվ այլ խնդիրներ, նկարագրվում են ավելի մանրամասն որոշ առաջարկվող ընթերցումների վերջում սույն գլխում:

Ռազմավարությունը օգտվելով, բնականաբար, տեղի պատահական հանձնարարություն նախորդում թվային դարաշրջանում, սակայն տարածվածությունը մեծ տվյալների կազմում է այս ռազմավարությունը շատ ավելի հեշտ է օգտագործել. Երբ դուք գիտակցում, որոշ բուժում արդեն նշանակվել է պատահականորեն, մեծ տվյալների աղբյուրները կարող է տրամադրել ելքով տվյալները, որ դուք պետք է, որպեսզի համեմատել արդյունքները մարդկանց համար բուժման եւ հսկողության պայմաններում: Օրինակ, իր ուսումնասիրության հետեւանքների նախագծի եւ զինվորական ծառայությունից, Angrist օգտվել վաստակի գրառումների սոցիալական ապահովության վարչության; առանց Այս արդյունքը տվյալներով, նրա ուսումնասիրությունը չէր եղել հնարավոր է. Այս դեպքում, Social Security Administration է մշտապես մեծ տվյալների աղբյուրը: Քանի որ ավելի ու ավելի ինքնաբերաբար հավաքագրված տվյալների աղբյուրները գոյություն ունեն, մենք կունենանք ավելի արդյունքը տվյալներ, որոնք կարող են գնահատել հետեւանքները փոփոխությունների կողմից ստեղծված exogenous տատանումների:

Որպեսզի պատկերացնենք, այս ռազմավարությունը թվային դարաշրջանում, եկեք համարենք mas եւ Մորետտին ի (2009) էլեգանտ հետազոտություն վրա ազդեցության հասակակիցների վրա արտադրողականության. Չնայած նրան, որ Ին մակերեւույթը, որ կարող է նայել տարբեր, քան Angrist ուսումնասիրության մասին հետեւանքների վիետնամական նախագծի, կառույցի նրանք երկուսն էլ հետեւում են օրինակին eq. 2.1.

Mas եւ Մորետտին չափվում, թե ինչպես հասակակիցների ազդում արդյունավետությունը աշխատողների. Որ մի կողմից, ունենալով ծանր աշխատանքային գործընկերների կարող է հանգեցնել աշխատողներին մեծացնել իրենց արտադրողականությունը, քանի որ հասակակիցների ճնշմանը. Կամ, մյուս կողմից, դժվար է աշխատել գործընկերների կարող է հանգեցնել այլ աշխատողներին հագեցնել դուրս, նույնիսկ ավելին: Ասվածի ճանապարհն է ուսումնասիրել Հասակակիցների ազդեցություն արտադրողականության կլիներ randomized վերահսկվող էքսպերիմենտ, որտեղ աշխատողները պատահական նշանակվում հերթափոխով աշխատողների հետ տարբեր արտադրողականության մակարդակների եւ ապա ինչի արդյունքում արտադրողականությունը չափվում է բոլորի համար: Հետազոտողները, սակայն, չեն վերահսկել ժամանակացույցը աշխատողների ցանկացած իրական բիզնեսի, եւ այլն, Mas եւ Մորետտին ստիպված էին ապավինել բնական գիտափորձի, որը տեղի է ունեցել մի սուպերմարկետ.

Ճիշտ այնպես, ինչպես eq. 2.1, որոնց ուսումնասիրությունը ունեցել է երկու մասից: Նախ, նրանք օգտագործել են տեղեկամատյանները են սուպերմարկետը դրամարկղին համակարգի ունենալ հստակ, անհատական, եւ մշտապես միջոցի արդյունավետության: քանակի ապրանքների սկան մեկ վայրկյանում: Եվ, երկրորդ, այն պատճառով, որ այն ձեւով, որ ներով էր կատարված այս սուպերմարկետի, նրանք ունեն մոտ, պատահական կազմի հասակակիցների. Այլ կերպ ասած, թեեւ ներով Գանձապահներ չի որոշվում է վիճակախաղի, այն էր, ըստ էության պատահական. Գործնականում, վստահության ունենք բնական փորձերի հաճախակի կախված է ճշմարտանման այս «ԱՍ-եթե« պատահական պահանջի: Օգտվելով այս պատահական տատանումների, Mas եւ Մորետտին գտել է, որ աշխատում է բարձր արտադրողականության հասակակիցների մեծացնում արդյունավետությունը: Բացի այդ, Mas եւ Մորետտին օգտագործվում չափը եւ հարստությունը իրենց dataset տեղափոխել դուրս գնահատմամբ պատճառահետեւանքային ուժի մեջ է ուսումնասիրել երկու ավելի կարեւոր ու նուրբ հարցեր: heterogeneity այս ուժի (որի համար տեսակի աշխատողների ազդեցություն ավելի) եւ մեխանիզմ ետեւում ուժի (ինչու ունենալով բարձր արտադրողականության հասակակիցների կարող է հանգեցնել ավելի արտադրողականության): Մենք կվերադառնանք այդ երկու կարեւոր հարցերի-համասեռութ բուժման հետեւանքների եւ մեխանիզմների-ի 5-րդ գլխի, երբ մենք քննարկում ենք փորձեր ավելի մանրամասն.

Ընդհանրացնելով ուսումնասիրություններից վրա ազդեցության Վիետնամի նախագծի վերաբերյալ վաստակի եւ ուսումնասիրության ազդեցության հասակակիցների վրա արտադրողականության, Աղյուսակ 2.3 ամփոփում այլ ուսումնասիրությունների, որոնք այս ճշգրիտ նույն կառուցվածքը: օգտագործելով մշտապես տվյալների աղբյուր է չափել ազդեցությունը ինչ-որ իրադարձության , Ինչպես երեւում է Աղյուսակ 2.3 պարզ է դառնում, բնական փորձեր են ամենուր, եթե դուք պարզապես իմանալ, թե ինչպես պետք է նայենք նրանց համար:

Գործնականում, հետազոտողները օգտագործել երկու տարբեր ռազմավարություններ գտնելու համար բնական փորձեր, որոնք երկուսն էլ կարող է լինել արդյունավետ: Որոշ հետազոտողներ սկսել է միշտ վերաբերյալ տվյալների աղբյուր եւ փնտրում պատահական իրադարձությունների աշխարհում. մյուսները սկսել պատահական իրադարձությունների աշխարհում եւ փնտրում տվյալների աղբյուրների, որ գրավել իրենց ազդեցությունը: Վերջապես, նկատել է, որ այդ ուժը բնական փորձերի գալիս ոչ թե իմաստասիրության վիճակագրական վերլուծության, բայց խնամքի բացահայտելով մի արդար համեմատությունը ստեղծվել է երջանիկ վթարի պատմության մեջ.