Հաշվի առնելով այդ տասը հատկանիշները մեծ տվյալների աղբյուրների եւ բնորոշ սահմանափակումների նույնիսկ կատարելապես դիտարկված տվյալների, ինչ հետազոտական ռազմավարությունների որոնք օգտակար. Այսինքն, ինչպես կարող ենք իմանալ, թե երբ մենք չենք հարցնում հարցեր եւ չեն վազում փորձեր. Այն կարող է թվալ, որ պարզապես հետեւում մարդիկ չեն կարող հանգեցնել հետաքրքիր հետազոտության, բայց դա այդպես չէ:
Ես տեսնում եմ, երեք հիմնական ռազմավարություններ սովորելով դիտողական տվյալները: հաշվառման բաներ, կանխատեսման բաների, եւ approximating փորձարկումներ: Ես պետք է նկարագրել, յուրաքանչյուրը այդ մոտեցումների, ինչը կարելի է անվանել «հետազոտական ռազմավարություն» կամ «հետազոտական բաղադրատոմսեր» -եւ, ես լուսաբանում նրանց օրինակներով: Այս ռազմավարությունները, որոնք ոչ իրարամերժ կամ սպառիչ, սակայն նրանք գրավել է բազմաթիվ հետազոտությունների հետ դիտողական տվյալների:
To նախանշան է այն պնդումները, որ հետեւել, չհաշված բաներ շատ կարեւոր է, երբ մենք գործնականում դատական որոշումներ կայացնելու միջեւ կանխատեսումների տարբեր տեսությունների. Կանխատեսման, եւ հատկապես nowcasting, կարող է օգտակար լինել քաղաքականության մշակողների. Վերջապես, մեծ տվյալները մեծացնում մեր ունակությունը կատարելու պատճառահետեւանքային գնահատումների դիտողական տվյալները.