5.4.3 Եզրակացություն

Բաշխված տվյալների հավաքագրումը հնարավոր է, իսկ ապագայում, ամենայն հավանականությամբ, ներգրավել տեխնոլոգիաներ եւ պասիվ մասնակցությունը:

Քանի որ eBird ցույց է տալիս, բաշխված տվյալների հավաքագրման, կարող է օգտագործվել գիտական ​​հետազոտությունների. Բացի այդ, photocity ցույց է տալիս, որ խնդիրները կապված են նմուշառման եւ տվյալների որակի են պոտենցիալ լուծելի:

Ինչպես կարող է բաժանվել տվյալների հավաքագրման աշխատանքներ հետազոտության. Մի հրաշալի օրինակ է գալիս աշխատանքի Սյուզան Watkins եւ նրա գործընկերների վրա Մալավի Ամսագրեր ծրագրի (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) : Այս նախագիծը, 22 տեղական բնակիչները կոչված «լրագրողների» -kept «Խոսակցական ամսագրերում», որ արձանագրված, մանրամասն, որ խոսակցությունները, որ նրանք պատահաբար լսեց ՁԻԱՀ առօրյայով հասարակ մարդկանց (այն ժամանակ, երբ նախագիծն սկսեց մոտ 15% -ը մեծահասակների Մալավիում վարակվել ՄԻԱՎ-ով (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ): Քանի որ իրենց ներքին կարգավիճակի, այդ լրագրողները կարողացան լսել խոսակցությունները, որ կարող են անհասանելի Սյուզան Watkins եւ նրա արեւմտյան հետազոտական ​​համագործակիցների (ես կքննարկեմ էթիկայի կանոնները սա հետագայում գլխում, երբ ես առաջարկում խորհուրդներ մասին, նախագծման ձեր սեփական զանգվածային համագործակցության ծրագիր ): Տվյալները ից Malawi Ամսագրեր ծրագրի հանգեցրել է մի շարք կարեւոր եզրակացությունների: Օրինակ, նախքան նախագիծը մեկնարկել է, շատ կողմնակի հավատում էին, որ կար լռությունը ՁԻԱՀ ենթակետով Saharan Աֆրիկայում, բայց ամսագրերի ցույց տվեց, որ դա եղել է հստակ չէ, որ այդպես է: լրագրողները պատահաբար լսեց հարյուրավոր զրույցի թեմայի վերաբերյալ, վայրերում, ինչպես նաեւ բազմազան թաղումների , բարեր, եւ եկեղեցիները: Բացի այդ, բնույթը այդ խոսակցությունների օգնեց հետազոտողները ավելի լավ հասկանալ որոշ դիմադրության պահպանակի օգտագործման; այն ճանապարհը, որ պահպանակի օգտագործումը շրջանակված է հանրային առողջապահական հաղորդագրություններից էր անհամատեղելի է այնպես, որ այն քննարկվում էր առօրյա կյանքում (Tavory and Swidler 2009) :

Իհարկե, նման տվյալների eBird տվյալները ից Մալավի Ամսագրեր նախագիծը կատարյալ չէ, որ հարցը մանրամասնորեն Watkins եւ գործընկերների հետ: Օրինակ, արձանագրված խոսակցությունները չեն պատահական նմուշ բոլոր հնարավոր խոսակցությունների: Ավելի շուտ, նրանք թերի մարդահամարը զրույցների մասին, ՁԻԱՀ-ի: Առումով տվյալների որակի, հետազոտողները կարծում են, որ իրենց լրագրողներն էին, բարձր որակի լրագրողները, ինչպես վկայում է հետեւողականությունը շրջանակներում ամսագրերի եւ ողջ ամսագրերում: Բացի այդ, եթե բավարար լրագրողները տեղաբաշխվում են մի փոքր բավարար ընդլայնված եւ հաշվետվությունները կենտրոնացած կոնկրետ թեմայի, ավելորդություն հնարավոր է դարձել, ինչը մեծացնում է վստահություն տվյալների որակի. Օրինակ, sex աշխատող անունով «Stella» ցույց տվեց, մինչեւ մի քանի անգամ ամսագրերում չորս տարբեր լրագրողների (Watkins and Swidler 2009) : Քանի որ դա եղել է photocity, օգտագործումը ավելորդություն է կարեւոր սկզբունք է գնահատման եւ ապահովելով տվյալների որակի բաշխված տվյալների հավաքագրման ծրագրերի իրականացմանը: Որպեսզի հետագայում կառուցել ձեր ինտուիցիա, Աղյուսակ 5.3 ցույց է տալիս այլ օրինակներ բաշխված տվյալների հավաքագրման համար սոցիալական հետազոտությունների:

Բոլոր օրինակներից նկարագրված է այս բաժնում պետք է ներգրավված ակտիվ մասնակցությունը: լրագրողները արտագրել խոսակցությունները, որ իրենք լսել. birders Վերբեռնման իրենց Թռչնագետ checklists, կամ խաղացողներ Վերբեռնման իրենց լուսանկարները: Բայց ինչ, եթե այդ մասնակցությունն էր ավտոմատ եւ չի պահանջում որեւէ հատուկ հմտություն կամ ժամանակ ներկայացնել: Այս է այն խոստումը առաջարկել է «մասնակցային sensing» կամ «մարդիկ, կենտրանական sensing« Օրինակ, pothole Patrol, մի նախագիծ, ըստ գիտնականների MIT- ում, տեղադրված GPS սարքավորված accelerometers ներսում յոթ ռեստորաններ խցիկներ Բոստոնի տարածքում (Eriksson et al. 2008) . Քանի որ մեքենայով ավելի քան մեկ խանդակ թողնում հստակ accelerometer ազդանշան, այդ սարքերը, երբ տեղադրված ներսում շարժվող տաքսիների, կարող է ստեղծել խանդակ քարտեզներ Բոստոնում. Իհարկե, տաքսիները չեն պատահական ընտրանքի ճանապարհները, սակայն հաշվի առնելով բավարար տաքսիները, այնտեղ կարող է լինել բավարար լուսաբանում է տեղեկություններ տրամադրել մեծ մասի նրանք քաղաքի. Երկրորդ օգուտ պասիվ համակարգեր, որոնք ապավինում տեխնոլոգիայով այն է, որ նրանք դե-հմտություն գործընթացը նպաստում տվյալները: իսկ դա պահանջում է հմտություն է նպաստել eBird (քանի որ դուք պետք է կարողանա հուսալիորեն բացահայտել թռչունների տեսակներ), այն պահանջում է հատուկ հմտություններ է նպաստում է pothole Patrol:

Առաջ շարժվելով, ես կասկածում եմ, որ շատ բաշխված տվյալների հավաքագրման ծրագրերը կսկսեն օգտվել կարողությունների բջջային հեռախոսների համար, որոնք արդեն իրականացվել են միլիարդավոր մարդիկ ամբողջ աշխարհում: Այս հեռախոսներ արդեն ունենք մեծ թվով սենսորների համար կարեւոր չափման, ինչպիսիք են Խոսափողեր, տեսախցիկները, GPS սարքերի, եւ ժամացույցների. Բացի այդ, այդ բջջային հեռախոսներ աջակցել երրորդ կողմի ծրագրեր, որոնք հնարավորություն կտան հետազոտողները որոշակի վերահսկողություն հիմքում ընկած տվյալների հավաքագրման արձանագրությունների: Վերջապես, այդ հեռախոսները ունեն ինտերնետ-կապի, դարձնելով այն հնարավոր է նրանց դուրս բեռնել տվյալների նրանք հավաքել: Կան բազմաթիվ տեխնիկական մարտահրավերներ ից չճշտված սենսորներից սահմանափակ մարտկոցի, բայց այդ խնդիրները, ամենայն հավանականությամբ, նվազեցնում ժամանակի ընթացքում, ինչպես տեխնոլոգիան զարգանում է: Հանդիպմանը քննարկվել են գաղտնիության եւ էթիկայի, մյուս կողմից, կարող է ստանալ ավելի բարդ է, քանի որ տեխնոլոգիան զարգանում է. Ես կվերադառնամ հարցերին էթիկայի երբ ես առաջարկում խորհուրդներ մասին, նախագծման ձեր սեփական զանգվածային համագործակցությունը:

Ի բաշխված տվյալների հավաքագրման ծրագրերի մասին, կամավորները նպաստում տվյալներ աշխարհի մասին: Այս մոտեցումը արդեն օգտագործվել հաջողությամբ, եւ ապագա օգտագործումը, ամենայն հավանականությամբ, պետք է անդրադառնալ ընտրանքի եւ տվյալների որակի մտահոգությունները: Բարեբախտաբար, գոյություն ունեցող ծրագրերը, ինչպիսիք են photocity եւ խանդակ Patrol առաջարկում են լուծումներ տալ այդ խնդիրներին: Քանի որ ավելի նախագծեր օգտվել տեխնոլոգիայով, որը հնարավորություն է տալիս դե-հմուտ եւ պասիվ մասնակցություն, բաժանեցին տվյալների հավաքագրման ծրագրերը պետք է կտրուկ բարձրացնել մասշտաբով, հնարավորություն տալով հետազոտողներին է հավաքել տվյալներ, որոնք դա պարզապես դուրս սահմաններում անցյալում.