3.4 Ով է հարցնել
Հավանականությունը նմուշները եւ ոչ հավանականություն նմուշները չեն, որ տարբերվում է գործնականում, երկու դեպքում էլ, դա բոլոր մասին կշիռներով:
Նմուշառումը է հիմնարար հետազոտության հետազոտություն: Հետազոտողները գրեթե երբեք են հարցեր տալ բոլորին իրենց թիրախային բնակչության. Այս առումով, հարցումները եզակի չեն: Most հետազոտությունը, որ այս կամ այն կերպ, ներառում է ընտրանքի. Երբեմն դա նմուշառումը կատարվում է հստակորեն է հետազոտող, այլ անգամ դա տեղի է ունենում անուղղակիորեն: Օրինակ, մի հետազոտող, որը վարում է լաբորատոր փորձը Ավարտական կուրսերի ուսանողներին իր Համալսարանն ունի նաեւ վերցրել մի նմուշ: Այսպիսով, նմուշառում մի խնդիր է, որ հանդես է գալիս ողջ այս գրքում: Ի դեպ, մեկը ամենատարածված մտահոգությունների, որ ես լսել թվային դարաշրջանում աղբյուրների տվյալների, «նրանք չեն ներկայացուցիչ:« Քանի որ մենք պետք է տեսնել այս բաժնում, այս մտահոգությունն է, թե քիչ լուրջ եւ ավելի նուրբ է, քան շատ թերահավատների գիտակցում. Ի դեպ, ես պիտի պնդում են, որ ամբողջ հայեցակարգը «ներկայացուցչականություն» չէ օգտակար մտածելով հավանականության մասին եւ ոչ հավանականություն նմուշների. Փոխարենը, բանալին է մտածել այն մասին, թե ինչպես է այդ տվյալները հավաքագրվել եւ ինչպես որեւէ շեղումներ այդ տվյալների հավաքագրման կարող է հետ շրջվել է, երբ նախահաշիվներ:
Ներկայումս, գերիշխող տեսական մոտեցումը ներկայացուցչության հավանականությունը նմուշառում: Երբ տվյալները հավաքագրվում են մի հավանականության ընտրանքային եղանակով, որ արդեն կատարելապես մահապատժի, հետազոտողները կարող են քաշի իրենց տվյալները հիման վրա այնպես, որ նրանք հավաքված են կատարել օբյեկտիվ է գնահատում մասին թիրախային բնակչությանը: Սակայն, կատարյալ հավանականությունը նմուշառում հիմնականում երբեք տեղի է ունենում իրական աշխարհում: Կան սովորաբար երկու հիմնական խնդիրներ 1) տարբերություններ միջեւ թիրախային բնակչության եւ շրջանակ բնակչության 2) ոչ արձագանքման (սրանք հենց այն խնդիրները, որոնք ձախողել է Գրական Digest հարցախույզ): Այսպիսով, ավելի շուտ, քան մտածում հավանականության ընտրանքի որպես իրատեսական մոդելի, թե իրականում ինչ է տեղի ունենում աշխարհում, ապա ավելի լավ է մտածել, հավանականության ընտրանքի որպես օգտակար, վերացական մոդելի, շատ նման կերպ ֆիզիկոսները մտածել frictionless գնդակը շարժակազմերի ներքեւ անսահման երկար կորզում.
Այլընտրանք հավանականությամբ ընտրությունից է ոչ հավանականությունը ընտրանք: Հիմնական տարբերությունն հավանականության եւ ոչ-հավանականության ընտրանքի այն է, որ հավանականությունը նմուշառում բոլորին բնակչության ունի հայտնի հավանականությունը ներառման. Կան, ըստ էության, շատ սորտերի եւ ոչ հավանականություն նմուշառման, եւ այդ մեթոդները տվյալների հավաքագրման դառնում են ավելի ու ավելի տարածված է թվային դարաշրջանում: Բայց, ոչ հավանականությունը ընտրանք ունի սարսափելի համբավ շրջանում սոցիալական գիտնականների եւ վիճակագիրների: Ի դեպ, ոչ հավանականությունը ընտրանք, որը կապված է մի քանի առավել դրամատիկ անհաջողությունների հարցման հետազոտողների, ինչպիսիք են Գրական Digest fiasco (քննարկեցին վաղ), եւ սխալ կանխատեսման մասին ԱՄՆ-ի նախագահական ընտրություններից, 1948 թ. ( «Dewey հաղթել TRUMAN") (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) :
Սակայն, ժամանակը ճիշտ է վերանայել ոչ հավանականությամբ ընտրությունից երկու պատճառներով. Նախ, քանի որ հավանականություն նմուշներ դարձել է ավելի դժվար է անել գործնականում, գիծը միջեւ հավանականությունը նմուշների եւ ոչ-հավանականության նմուշների blurring. Երբ կան բարձր տեմպերը ոչ-պատասխան (ինչպես որ կան իրական հարցումների հիմա), փաստացի հավանականությունը inclusions համար հարցվածների հայտնի չեն, եւ, հետեւաբար, հավանականություն նմուշները եւ ոչ հավանականություն նմուշները չեն, քանի որ տարբեր, քանի որ շատ հետազոտողներ կարծում են,. Ի դեպ, քանի որ մենք տեսնում ենք, ստորեւ, երկու մոտեցումները հիմնականում ապավինել նույն գնահատման մեթոդը: post-շերտավորման: Երկրորդ, եղել են շատ զարգացումներ հավաքագրման եւ վերլուծության ոչ հավանականություն նմուշների. Այս մեթոդները տարբեր են բավարար այն մեթոդները, որոնք խնդիրներ են առաջացրել, որ անցյալում, ես կարծում եմ, իմաստ ունի մտածել նրանց, քանի որ «ոչ-հավանականության ընտրանքի 2.0.« Մենք չպետք է ունենա իռացիոնալ հակակրանք ոչ հավանական մեթոդների պատճառով սխալներ, որոնք տեղի է ունեցել երկար ժամանակ առաջ.
Հաջորդը, որպեսզի այս փաստարկը ավելի կոնկրետ, ես վերանայել ստանդարտ հավանականությունը ընտրանքի եւ սուզման (Բաժին 3.4.1): Առանցքային գաղափարը, այն է, որ, ինչպես դուք հավաքագրվել Ձեր տվյալները պետք է ազդի, թե ինչպես եք կատարել գնահատումներ: Մասնավորապես, եթե բոլորն չունի նույն հավանականությունը ներառման, ապա բոլորն էլ չպետք է ունենա նույն քաշը. Այլ կերպ ասած, եթե ձեր նմուշառում չէ ժողովրդավարական, ապա ձեր գնահատականները չպետք է լինի ժողովրդավարական: Ուսումնասիրելուց հետո սուզման, ես նկարագրել երկու մոտեցումները ոչ հավանականության ընտրանքի: մեկին, որը կենտրոնանում է կշռման է զբաղվի խնդրի տարերայնորեն հավաքագրված տվյալների (Բաժին 3.4.2), իսկ մեկը, որ փորձում է տեղադրել ավելի վերահսկելի, թե ինչպես է տվյալները հավաքագրվել (Բաժին 3.4.3): Փաստարկներն են հիմնական տեքստի կբացատրվեն ստորեւ բառերով եւ նկարներով: ընթերցողները, ովքեր ցանկանում են ավելի մաթեմատիկական բուժում պետք է տեսնել նաեւ տեխնիկական հավելվածը:
