նախաբան

Այս գիրքը սկսվել է 2005 թվականին Կոլումբիայի համալսարանի նկուղում: Այդ ժամանակ ես ասպիրանտ եմ, եւ ես աշխատում էի առցանց փորձ, որը, ի վերջո, դարձավ իմ դիսերտացիան: Ես ձեզ պատմում եմ այդ փորձի գիտական ​​մասերի մասին 4-րդ գլխում, հիմա ես ձեզ պատմելու եմ մի բան այն մասին, որ իմ դիսերտացիայում կամ իմ թերթերից որեւէ մեկում չկա: Եվ դա այն մի բանն է, որն արմատապես փոխեց, թե ինչպես եմ մտածում հետազոտությունների մասին: Մի առավոտ, երբ ես մտա իմ նկուղային գրասենյակ, ես գտա, որ իմ փորձարկումին մասնակցել է Բրազիլիայից շուրջ 100 հոգի: Այս պարզ փորձը ինձ վրա մեծ ազդեցություն ունեցավ: Այդ ժամանակ ես ունեի ընկերներ, որոնք վարում էին ավանդական լաբորատոր փորձեր, եւ ես գիտեի, թե որքան դժվար էր նրանք աշխատել, հավաքագրել, վերահսկել եւ վճարել այդ փորձերին մասնակցելու մարդկանց: եթե մի օրվա ընթացքում կարող էին 10 հոգի աշխատել, դա լավ առաջընթաց էր: Այնուամենայնիվ, իմ առցանց փորձով 100 հոգի մասնակցում էի, երբ քնած էրի : Կատարելով ձեր հետազոտությունը քնած ժամանակ, կարող եք շատ լավ հնչեցնել, որ ճշմարիտ լինի, բայց դա ոչ: Տեխնոլոգիական փոփոխությունները, մասնավորապես, անալոգային տարիքից թվային տարիքին անցումը նշանակում է, որ մենք այժմ կարող ենք հավաքագրել եւ վերլուծել սոցիալական տվյալների նոր ձեւերով: Այս գիրքը այս նոր ձեւերով սոցիալական հետազոտություն կատարելու մասին է:

Այս գիրքը նախատեսված է սոցիալական գիտնականների համար, ովքեր ցանկանում են ավելի շատ տվյալների գիտություն, տվյալների գիտնականներ, ովքեր ցանկանում են ավելի շատ սոցիալական գիտություն կատարել, եւ բոլորը հետաքրքրված են այդ երկու ոլորտների հիբրիդով: Հաշվի առնելով, թե ով է այս գիրքը, պետք է գնա առանց ասելու, որ դա ոչ միայն ուսանողների եւ դասախոսների համար է: Թեեւ ներկայումս աշխատում եմ համալսարանում (Princeton), ես աշխատել եմ նաեւ կառավարությունում (ԱՄՆ մարդահամարի բյուրոյի) եւ տեխնոլոգիական արդյունաբերության մեջ (Microsoft Research- ում), այնպես որ ես գիտեմ, որ շատ հետաքրքիր հետազոտություններ տեղի են ունենում դուրս համալսարաններ: Եթե ​​կարծում եք, թե ինչ եք անում, որպես սոցիալական հետազոտություն, ապա այս գիրքը ձեզ համար է, անկախ նրանից, թե որտեղ եք աշխատում կամ ինչպիսի տեխնիկա եք օգտագործում:

Ինչպես արդեն նկատել եք, այս գիրքի տոնը փոքր-ինչ տարբերվում է շատ այլ ակադեմիական գրքերից: Դա կանխամտածված է: Այս գիրքը հայտնվել է սոցիոլոգիայի ամբիոնում սոցիոլոգիայի վերաբերյալ շրջանավարտ սեմինարից, որը ես սովորել եմ սոցիոլոգիայի ամբիոնում 2007 թ.-ից, եւ ես կցանկանայի, որ այն ներգրավվի սեմինարի որոշ էներգետիկ եւ հուզմունքով: Մասնավորապես, ես ուզում եմ, որ այս գիրքը ունենա երեք բնութագիր. Ես ուզում եմ, որ այն լինի օգտակար, ապագա կողմնորոշված ​​եւ լավատես:

Օգտակար . Իմ նպատակն է գրել մի գիրք, որն օգտակար է ձեզ համար: Հետեւաբար, ես պատրաստվում եմ գրել բաց, ոչ ֆորմալ եւ օրինակի վրա հիմնված ոճով: Դա է պատճառը, որ ամենակարեւորը, որ ես ուզում եմ հաղորդել, սոցիալական հետազոտությունների որոշակի ձեւի մասին է: Եվ իմ փորձը ցույց է տալիս, որ այս մտածելակերպը փոխանցելու լավագույն ձեւը ոչ պաշտոնական է եւ բազմաթիվ օրինակներ: Բացի այդ, յուրաքանչյուր գլխի վերջում ես ունեմ «Ինչ կարդա հաջորդը» բաժինը, որը կօգնի ձեզ անցնել ավելի մանրամասն եւ տեխնիկական ընթերցումներ, որոնք ես ներկայացնում եմ այն ​​թեմաներից շատերը: Ի վերջո, ես հուսով եմ, որ այս գիրքը կօգնի ձեզ, թե հետազոտություններ կատարեք, եւ թե գնահատեք ուրիշների ուսումնասիրությունները:

Ապագա կողմնորոշված . Այս գիրքը կօգնի ձեզ կատարել սոցիալական հետազոտություն, օգտագործելով թվային համակարգեր, որոնք առկա են այսօր եւ այնտեղ , որոնք կստեղծվեն ապագայում: Ես սկսեցի այսպիսի հետազոտություն կատարել 2004 թվականին, եւ դրանից հետո շատ փոփոխություններ եմ տեսել, եւ վստահ եմ, որ ձեր կարիերայի ընթացքում դուք կտեսնեք շատ փոփոխություններ: Փոփոխության առումով կարեւորը մնալը հնարավոտն է : Օրինակ, սա չի պատրաստվում լինել մի գիրք, որը սովորեցնում է ձեզ, թե ինչպես օգտագործել Twitter API- ը, որն առկա է այսօր; փոխարենը պատրաստվում է ձեզ սովորեցնել մեծ տվյալների աղբյուրներից (2-րդ գլուխ): Սա չի պատրաստվում լինել գիրք, որը Ձեզ հնարավորություն է տալիս քայլ առ քայլ հրահանգներ գործարկել Amazon Mechanical Turk- ի փորձարկումների համար: փոխարենը պատրաստվում է ձեզ սովորեցնել եւ մեկնաբանել փորձերը, որոնք հիմնված են թվային տարիքային ենթակառուցվածքին (4-րդ գլուխ): Աբստրակտի օգտագործմամբ, ես հույս ունեմ, որ դա ժամանակին թեմա է լինելու անժամկետ գիրք:

Լավատես . Այս գիրքը ներգրավված երկու համայնքները, սոցիալական գիտնականները եւ տվյալների գիտնականները, ունեն շատ տարբեր ծագում եւ շահ: Բացի այս գիտական ​​տարբերություններին, որոնք ես խոսում եմ գրքում, ես նկատեցի նաեւ, որ այս երկու համայնքներն ունեն տարբեր ոճեր: Տվյալների գիտնականները հիմնականում ոգեւորված են. նրանք հակված են տեսնել ապակու կես մասը: Սոցիալական գիտնականները, ընդհանուր առմամբ, ավելի քննադատական ​​են, նրանք հակված են տեսնել ապակու կեսը դատարկ: Այս գրքում ես պատրաստվում եմ ընդունել տվյալների գիտնականի լավատեսական տոնը: Այսպիսով, երբ ներկայացնեմ օրինակներ, ես պատմելու եմ այն, ինչ ես սիրում եմ այս օրինակների մասին: Եվ երբ ես մատնանշում եմ օրինակների հետ կապված խնդիրները, եւ ես դա անելու եմ, որովհետեւ ոչ մի հետազոտություն կատարյալ չէ, ես փորձելու եմ այդ խնդիրները դրական եւ լավատես լինել: Ես չեմ պատրաստվում լինել քննադատական ​​լինելու համար, ես քննադատող կլինեմ, որպեսզի կարողանամ օգնել ձեզ ավելի լավ հետազոտություն ստեղծել:

Մենք դեռ թվային դարաշրջանի սոցիալական հետազոտությունների վաղ օրերին ենք, բայց ես տեսել եմ որոշակի անհամապատասխանություններ, որոնք այնքան տարածված են, որ իմաստը իմաստալից է նրանց դիմել այստեղ, նախաբանում: Տվյալների գիտնականներից ես եմ տեսել երկու ընդհանուր թյուրիմացություններ: Առաջինը մտածում է, որ ավելի շատ տվյալներ ինքնաբերաբար լուծում են խնդիրները: Սակայն, սոցիալական հետազոտությունների համար, դա իմ փորձը չէ: Իրականում, սոցիալական հետազոտությունների համար, ավելի լավ տվյալներ, ի տարբերություն ավելի շատ տվյալների, կարծես թե ավելի օգտակար են: Երկրորդ թյուրիմացությունը, որ ես տեսել եմ տվյալների գիտնականներից, մտածում է, որ սոցիալական գիտությունը ընդամենը իմաստալից վերաբերմունքի շուրջ փաթաթված խոսակցություն է: Իհարկե, որպես սոցիալական գիտնական, առավել եւս որպես սոցիոլոգ, ես դրա հետ համաձայն չեմ: Խելացի մարդիկ երկար ժամանակ աշխատել են մարդկային վարքագծի հասկանալու համար, եւ խելամտորեն կարծես անտեսել այդ ջանքերից կուտակված իմաստությունը: Իմ հույսն այն է, որ այս գիրքը ձեզ կներկայացնի այդ իմաստությունից որոշակի ձեւով, որը հեշտ է հասկանալ:

Սոցիալական գիտնականներից ես էլ տեսել եմ երկու ընդհանուր թյուրիմացություններ: Նախ, ես տեսել եմ, որ որոշ մարդիկ գրում են սոցիալական հետազոտության ամբողջ գաղափարը, օգտագործելով թվային տարիքի գործիքները մի քանի վատ փաստաթղթերի պատճառով: Եթե ​​դուք այս գիրքը կարդում եք, հավանաբար արդեն իսկ կարդացել եք սոցիալական փաթեթի մի քանի թղթեր, որոնք օգտագործվում են սոցիալական լրատվամիջոցների տվյալների մեջ, որոնք անսովոր կամ սխալ են (կամ երկուսն էլ): Ես էլ ունեմ: Այնուամենայնիվ, այս օրինակներից եզրակացնելու լուրջ սխալ կլիներ, որ բոլոր թվային տարիքի սոցիալական հետազոտությունը վատ է: Փաստորեն, դուք, հավանաբար, նաեւ կարդացել եք մի փունջ թղթեր, որոնք օգտագործում են հետազոտության տվյալները այնպես, ինչպես պարզ կամ սխալ են, բայց դուք չեք գրում բոլոր ուսումնասիրությունները, օգտագործելով հետազոտությունները: Դա է պատճառը, որ դուք գիտեք, որ հետազոտության տվյալների հետ կատարված մեծ հետազոտություն կա, եւ այս գրքում ես ձեզ ցույց կտամ, որ թվայնացման տարրերի հետ կապված մեծ հետազոտություն կա:

Երկրորդ ընդհանուր թյուրըմբռնումս, որ ես տեսա սոցիալական գիտնականներից, ներկաներին ապագային շփոթելն է: Երբ մենք գնահատում ենք սոցիալական հետազոտությունը թվային տարիքում, այն հետազոտությունը, որը ես պատրաստվում եմ նկարագրել, կարեւոր է, որ մենք երկու տարբեր հարցադրենք. «Որքանով է այս հետազոտության ոճը հենց հիմա» եւ «Որքանով է այդ ոճը հետազոտական ​​աշխատանքները »: Հետազոտողները պատրաստված են առաջին հարցին պատասխանելու համար, բայց այս գիրքը համարում եմ, որ երկրորդ հարցը ավելի կարեւոր է: Այսինքն, թեեւ թվային տարիքում սոցիալական հետազոտությունները դեռեւս զանգվածային, paradigm- փոխելով մտավոր ներդրումները, թվային տարիքի հետազոտությունների բարելավման մակարդակը աներեւակայելի է: Դա փոփոխության այդպիսի փոխարժեքն է, քան ներկայիս մակարդակը, ինչը թվային տարիքային հետազոտություն է, որը ինձ համար այնքան հետաքրքիր է դարձնում:

Թեեւ վերջին պարբերությունը, կարծես, կարող է թվալ, որ հնարավոր է հարստություն ներկայացնել որոշակի ժամանակահատվածում, իմ նպատակն է ձեզ վաճառել որեւէ կոնկրետ տեսակի հետազոտություն: Ես անձամբ չունեմ Twitter- ի, Facebook- ի, Google- ի, Microsoft- ի, Apple- ի կամ որեւէ այլ տեխնոլոգիական ընկերության բաժնետոմսեր (չնայած, լիարժեք բացահայտման համար, նշեմ, որ ես աշխատել եմ, Google- ը եւ Facebook- ը): Գրքի ողջ ընթացքում, իմ նպատակն է մնալ հավաստի պատմող, պատմելով ձեզ բոլոր այն հետաքրքիր նոր իրերի մասին, որոնք հնարավոր է ուղեկցել ձեզ հեռու մի քանի թակարդներից, որոնք ես տեսել եմ ուրիշներին, եւ երբեմն ընկնում ես ինձ մեջ: .

Հասարակագիտության եւ տվյալների գիտության խաչմերուկը երբեմն կոչվում է հաշվողական սոցիալական գիտություն: Ոմանք դա համարում են տեխնիկական դաշտ, բայց դա տեխնիկական գրականություն չի լինի ավանդական իմաստով: Օրինակ, հիմնական տեքստում հավասարումներ չկան: Ես ընտրեցի գիրքը այս ձեւով գրել, որովհետեւ ուզում էի թվային տարիքում սոցիալական հետազոտությունների համապարփակ պատկերացում կազմել, ներառյալ մեծ տվյալների աղբյուրները, հետազոտությունները, փորձերը, զանգվածային համագործակցությունը եւ էթիկան: Պարզվեց, որ այդ բոլոր թեմաներն ընդգրկելու անհնար է եւ յուրաքանչյուրի վերաբերյալ տեխնիկական մանրամասնություններ տրամադրել: Փոխարենը, ավելի շատ տեխնիկական նյութեր ցուցադրվում են «Ինչ կարդալ հաջորդ» բաժնում, յուրաքանչյուր գլխի վերջում: Այսինքն, այս գիրքը նախատեսված չէ սովորեցնել ձեզ, թե ինչպես կատարել ցանկացած կոնկրետ հաշվարկ: Փոխարենը, այն նախատեսված է փոխելու այն ճանապարհը, որը դուք մտածում եք սոցիալական հետազոտության մասին:

Ինչպես օգտագործել այս գիրքը դասընթացում

Ինչպես ավելի վաղ ասացի, այս գիրքը մասամբ առաջ է եկել հաշվարկային սոցիալական գիտությունների գծով ավարտական ​​սեմինարից, որը ես սովորեցնում եմ 2007 թ-ից Պրինսետոնում: Քանի որ կարող ես մտածել այս գիրքը սովորելու սովորելու մասին, ես մտածեցի, որ օգտակար կլինի ինձ բացատրել, թե ինչպես է այն աճել իմ ընթացքից եւ ինչպես պատկերացնում եմ, որ այն օգտագործվում է այլ դասընթացներում:

Մի քանի տարի է, առանց դասագրքերի իմ դասընթացի ուսուցանեցի. Ես կցանկանայի միայն հոդվածներ հավաքել: Թեեւ ուսանողները կարողացան սովորեն այս հոդվածներից, հոդվածները մենակ չտվեցին, որ ես հույս ունեի ստեղծել այնպիսի հայեցակարգային փոփոխություններ: Այնպես որ, ես ժամանակի մեծ մասը կանցկացնեի դասարանում, ապահովելով հեռանկարային, համատեքստ եւ խորհուրդներ, որպեսզի ուսանողներին տեսնեն մեծ պատկերը: Այս գիրքը իմ փորձությունն է գրել բոլոր այդ հեռանկարը, համատեքստը եւ խորհրդատվությունը այնպիսի եղանակով, որը չունի նախադրյալներ `սոցիալական գիտության կամ տվյալների գիտության առումով:

Մի կիսամյակի ընթացքում, ես խորհուրդ կտայի զուգակցել այս գիրքը մի շարք լրացուցիչ ընթերցմամբ: Օրինակ, նման դասընթացը կարող է երկու շաբաթ անցկացնել փորձերի վրա, եւ դուք կարող եք զուգահեռի 4-րդ գլուխը կարդալ այնպիսի թեմաների շուրջ, ինչպիսիք են նախնական բուժման տեղեկատվության դերը փորձերի նախագծման եւ վերլուծության մեջ, ընկերությունների լայնամասշտաբ A / B թեստերի կողմից բարձրացված վիճակագրական եւ հաշվարկային խնդիրներ; փորձարկումների հատուկ նախագծման մեխանիզմների վրա, ինչպես նաեւ գործնական, գիտական ​​եւ էթիկական հարցերը, որոնք վերաբերում են առցանց աշխատաշուկային շուկաներում մասնակիցների օգտագործմանը, ինչպիսիք են Amazon Mechanical Turk- ը: Այն կարող է զուգակցվել նաեւ ծրագրավորման հետ կապված ընթերցումներով եւ գործողություններով: Այս տարբեր հնարավոր զույգերի միջեւ համապատասխան ընտրությունը կախված է ձեր դասընթացի (օրինակ, բակալավրի, մագիստրատուրայի կամ ասպիրանտուրայի) ուսանողներից, նրանց ծագումից եւ նպատակներից:

Մի կիսամյակային դասընթացը կարող է ներառել նաեւ շաբաթական խնդիրները: Յուրաքանչյուր գլուխ ունի մի շարք գործողություններ, որոնք նշվում են դժվարության աստիճանով. Հեշտ ( ), միջին ( ), ծանր ( ), եւ շատ դժվար ( ): Բացի այդ, ես ամեն խնդրով նշել եմ այն ​​հմտությունները, որոնք պահանջում են, մաթեմատիկա ), կոդավորում ( ) եւ տվյալների հավաքագրման ( ): Ի վերջո, ես նշեցի մի քանի գործողություններ, որոնք իմ անձնական էջանշաններն են ( ): Հուսով եմ, որ այս տարբեր հավաքածուների շրջանակներում դուք կգտնեք մի քանիսը, որոնք համապատասխանում են ձեր աշակերտներին:

Որպեսզի օգնել այս գիրքը դասավանդողների օգտագործմանը, սկսեցի դասավանդման նյութերի հավաքածու, օրինակ, ուսումնական պլանների, սլայդների, առաջարկվող զույգերի յուրաքանչյուր գլուխ եւ որոշ գործողությունների լուծումներ: Դուք կարող եք գտնել այդ նյութերը եւ նպաստել դրանց `http://www.bitbybitbook.com- ում: