1.1 An թանաք Բլոտ
2009 թ. Ամռանը բջջային հեռախոսները զանգահարում էին ամբողջ Ռուանդայում: Բացի ընտանիքի, ընկերների եւ բիզնես ասոցիացիաների միլիոնավոր զանգեր, մոտավորապես 1000 ռուանդացիներ զանգահարեցին Ջոշուա Բլումենստոկից եւ նրա գործընկերներից: Այս հետազոտողները ուսումնասիրում էին հարստությունը եւ աղքատությունը `Rwanda- ի խոշորագույն բջջային կապի պրովայդերի 1.5 միլիոն հաճախորդների տվյալների շտեմարանից պատահական ընտրանքային հարցում անցկացնելով: Blumenstock- ը եւ գործընկերները խնդրեցին պատահականորեն ընտրված մարդկանց, եթե նրանք ցանկանում էին մասնակցել հետազոտությանը, բացատրեցին նրանց հետազոտության բնույթը, ապա հարցրեցին մի շարք հարցեր իրենց ժողովրդագրական, սոցիալական եւ տնտեսական բնութագրերի վերաբերյալ:
Այն ամենը, ինչ ես ասել եմ մինչ օրս, դարձնում է այսպիսի հնչյուն ավանդական սոցիալական գիտությունների հետազոտություն: Բայց հաջորդը գալիս է ոչ ավանդական, առնվազն դեռ: Հետազոտության տվյալներից բացի, Blumenstock- ը եւ գործընկերները նույնպես ունեցել են բոլոր զանգերի 1.5 միլիոն մարդկանց համար: Տվյալների այս երկու աղբյուրները համադրելով, նրանք օգտագործում էին հետազոտության տվյալները `մեքենայական ուսուցման մոդել պատրաստելու համար, որպեսզի կանխատեսեն անձի հարստությունը իրենց զանգի գրառումների հիման վրա: Դրանից հետո նրանք օգտագործել են այս մոդելը `տվյալների բազայում առկա բոլոր 1.5 միլիոն հաճախորդների հարստությունը գնահատելու համար: Նրանք նաեւ գնահատեցին 1.5 միլիոն հաճախորդների բնակության վայրերը `օգտագործելով զանգի գրառումներում տեղադրված աշխարհագրական տեղեկությունները: Այս ամենը միասին դնելը, գնահատված հարստությունը եւ բնակության վայրի գնահատման վայրը, նրանք կարողացան Ռուանդայի հարստության աշխարհագրական բաշխման բեկումնային քարտեզներ արտադրել: Մասնավորապես, նրանք կարող էին հարստացնել հարստություն Ռուանդայի 2,148 բջիջներից յուրաքանչյուրի համար, երկրի ամենափոքր վարչական միավորը:
Ցավոք, անհնար էր ստուգել այդ գնահատականների ճշգրտությունը, քանի որ Ռուանդայի նման փոքր աշխարհագրական տարածքների համար ոչ ոք երբեւէ չի գնահատել գնահատականները: Սակայն, երբ Blumenstock- ը եւ գործընկերները համախմբեցին իրենց գնահատականները Ռուանդայի 30 թաղամասերում, նրանք պարզեցին, որ իրենց գնահատականները շատ նման են Ժողովրդագրական եւ Առողջապահական հետազոտությունների գնահատականներին, որոնք լայնորեն համարվում են զարգացող երկրներում հետազոտությունների ոսկե ստանդարտը: Թեեւ այս երկու մոտեցումները նմանատիպ գնահատականներ են առաջացրել այս դեպքում, Blumenstock- ի եւ գործընկերների մոտեցումը մոտ 10 անգամ ավելի արագ եւ 50 անգամ ավելի էժան էր, քան ժողովրդագրական եւ առողջապահական ավանդական հետազոտությունները: Այս կտրուկ արագ եւ ավելի ցածր արժեքի գնահատումները նոր հնարավորություններ են ստեղծում հետազոտողների, կառավարությունների եւ ընկերությունների համար (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) :
Այս ուսումնասիրությունը նման է Rorschach թանաքի թեստին. Այն մարդիկ, որոնք տեսնում են, կախված են իրենց ֆոնին: Շատ սոցիալական գիտնականներ տեսնում են նոր չափման գործիք, որը կարող է օգտագործվել տնտեսական զարգացումների մասին տեսությունները: Շատ տվյալների գիտնականները տեսնում են սառը նոր մեքենաների ուսուցման խնդիր: Շատ գործարար մարդիկ հսկայական մոտեցում են տեսնում այն մեծ տվյալների մեջ, որոնք արդեն հավաքվել են: Շատ գաղտնիության փաստաբանները տեսնում են սարսափելի հիշեցում, որ մենք ապրում ենք զանգվածային հսկողության ժամանակ: Եվ վերջապես, շատ քաղաքական գործիչներ տեսնում են, որ նոր տեխնոլոգիան կարող է օգնել ավելի լավ աշխարհ ստեղծել: Իրականում, այս ուսումնասիրությունը բոլոր բաներն է, եւ քանի որ այն ունի այս հատկանիշների խառնուրդ, ես այն տեսնում եմ որպես պատուհան, սոցիալական հետազոտությունների ապագայի մեջ:
