5.4.3 Եզրակացություն
Տարածված տվյալների հավաքագրումը հնարավոր է, եւ հետագայում այն, ամենայն հավանականությամբ, ներառում է տեխնոլոգիա եւ պասիվ մասնակցություն:
Ինչպես հայտնում է eBird- ը, բաշխված տվյալների հավաքումը կարող է օգտագործվել գիտական հետազոտությունների համար: Բացի այդ PhotoCity- ն ցույց է տալիս, որ նմուշառման եւ տվյալների որակի հետ կապված խնդիրները հնարավոր լուծելի են: Ինչպես կարող է բաշխվել տվյալների հավաքագրման աշխատանքը սոցիալական հետազոտության համար: Մի օրինակ բերվում է Սյուզան Ուոթկինսի եւ նրա գործընկերների կողմից Մալավիի ամսագրերի նախագծում (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) : Այս նախագծում 22 լրագրող, «լրագրողներ», գրել են «խոսակցական ամսագրեր», որոնք մանրամասնորեն գրել են սովորական մարդկանց ամենօրյա կյանքում ՁԻԱՀ-ի մասին լսած խոսակցությունները (սկսած ժամանակի սկզբում, մեծահասակների մոտ 15% -ը Մալավիում վարակվել են ՄԻԱՎ (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ): Իրենց ներքին կարգավիճակի պատճառով այդ լրագրողները կարողացան լսել խոսակցությունները, որոնք կարող էին անհասանելի լինել Ուոթքինսի եւ նրա արեւմտյան հետազոտական աշխատակիցների համար (ես կքննարկեմ այս գաղափարի հետագա գլխում, երբ ես առաջարկում եմ խորհրդատվություն ձեր սեփական զանգվածային համագործակցության նախագծի վերաբերյալ) . Մալավիի «Ամսագրեր» նախագծի տվյալները հանգեցրել են մի շարք կարեւոր արդյունքների: Օրինակ, նախքան ծրագրի մեկնարկը, շատ արտասահմանցիներ կարծում էին, որ Ձախի առումով Սահարայի Աֆրիկայում լռություն է եղել, սակայն խոսակցական ամսագրերը ցույց են տվել, որ սա հստակ չէ. Լրագրողները լսեցին թեմայի շուրջ հարյուրավոր քննարկումներ, տարբեր վայրերում: հուղարկավորություններ, բարեր, եկեղեցիներ: Հետագայում, այդ խոսակցությունների բնույթը օգնեց հետազոտողներին ավելի լավ հասկանալ կոնդոմի օգտագործման դիմադրությունը: այնպիսի ձեւով, որ պահպանակի օգտագործումը հասարակության առողջության մասին հաղորդագրությունների մեջ (Tavory and Swidler 2009) էր, անհամապատասխան էր այն առումով, որ այն քննարկվել է առօրյա կյանքում (Tavory and Swidler 2009) :
Իհարկե, ինչպես eBird- ի տվյալների, Մալավիի ամսագրերի տվյալները կատարյալ չեն, Ուոթքինսը եւ գործընկերները մանրամասնորեն քննարկեցին հարցը: Օրինակ, արձանագրված խոսակցությունները բոլոր հնարավոր խոսակցությունների պատահական ընտրանք չեն: Փոխարենը, դրանք ՁԻԱՀ-ի մասին խոսակցությունների անհամապատասխան մարդահամար են: Տվյալների որակի առումով հետազոտողները կարծում էին, որ իրենց լրագրողները բարձրորակ լրագրողներ էին, ինչի մասին վկայում են ամսագրերում եւ ամսագրերում հետեւողականությունը: Այսինքն, քանի որ բավականաչափ լրագրողներ տեղադրվեցին բավականին փոքր չափանիշով եւ կենտրոնացան կոնկրետ թեմայի վրա, հնարավոր է օգտագործել ավելորդությունը գնահատման եւ տվյալների որակի ապահովման համար: Օրինակ, «Stella» սեքսի աշխատողը չորս տարբեր լրագրողների (Watkins and Swidler 2009) ամսագրերում մի քանի անգամ ցույց տվեց: Ձեր ինտուիցիան հետագա կառուցելու համար աղյուսակ 5.3-ում ցույց են տալիս սոցիալական հետազոտության համար տարածված տվյալների հավաքագրման այլ օրինակներ:
| Տվյալների հավաքագրումը | Հղում |
|---|---|
| Քննարկումներ ՄԻԱՎ / ՁԻԱՀ-ի վերաբերյալ Մալավիում | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
| Լոնդոնում աղաչում է փողոցում | Purdam (2014) |
| Կոնֆլիկտային իրադարձություններ Արեւելյան Կոնգոյում | Windt and Humphreys (2016) |
| Տնտեսական գործունեությունը Նիգերիայում եւ Լիբերիայում | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
| Թունաքիմիկատների հսկողություն | Noort et al. (2015) |
Այս բաժնում նկարագրված բոլոր օրինակները ակտիվ մասնակցություն են ունեցել. Լրագրողները թարգմանել են խոսակցություններ, որոնք լսել են. birders- ը վերբեռնում է իրենց միավորման ստուգաթերթերը. կամ խաղացողները վերբեռնեց իրենց լուսանկարները: Սակայն, եթե մասնակցությունը ավտոմատ էր եւ չի պահանջում որեւէ կոնկրետ հմտություն կամ ժամանակ տրամադրել: Սա «մասնակցային զգայարանների» կամ «մարդկանց կենտրոնացած զգայարանների» խոստումն է: Օրինակ, MIT- ի գիտնականների կողմից Pothole Patrol- ը տեղադրեց GPS- սարքավորված accelerometers- ը Բոստոնում յոթ տաքսիների տաքսիների ներսում (Eriksson et al. 2008) : Քանի որ ճանապարհի վրայով մեքենավարումը թողնում է հստակ accelerometer ազդանշան, այդ սարքերը, երբ տեղադրվում են շարժվող տաքսիների ներսում, կարող են ստեղծել Բոստոնի պոտենցիալ քարտեզներ: Իհարկե, տաքսիները պատահականորեն չեն նայում ճանապարհները, բայց տաքսիները բավարար են, կարող են բավարար լուսաբանել `իրենց քաղաքի մեծ մասի մասին տեղեկություններ տրամադրելու համար: Պասիվ համակարգի երկրորդ օգուտը, որը հենվում է տեխնոլոգիային, այն է, որ նրանք հմտորեն են դարձնում տվյալների փոխանցման գործընթացը, մինչդեռ այն պահանջում է վարվել Եփրեյին (քանի որ դուք պետք է կարողանաք հավաստիորեն ճանաչել թռչնատեսակները), այն չի պահանջում հատուկ հմտություններ նպաստել Pothole Patrol- ին:
Առաջ գալով, ես կասկածում եմ, որ շատ բաշխված տվյալների հավաքագրման ծրագրերը կսկսեն օգտվել բջջային հեռախոսների հնարավորություններից, որոնք արդեն հասցրել են միլիարդավոր մարդկանց ամբողջ աշխարհում: Այս հեռախոսները արդեն ունեն չափերի համար կարեւոր թվային սենսորներ, ինչպիսիք են խցիկները, տեսախցիկները, GPS սարքերը եւ ժամացույցները: Բացի դրանից, նրանք աջակցում են երրորդ կողմի ծրագրերին, որոնք հնարավորություն են տալիս հետազոտողներին որոշակի վերահսկողություն հիմնել տվյալների հավաքագրման արձանագրությունների վրա: Ի վերջո, նրանք ունեն ինտերնետ-կապ, ինչը հնարավորություն է տալիս նրանց հավաքել տվյալների հավաքումը: Կան բազմաթիվ տեխնիկական մարտահրավերներ, սկսած անտեղյակ սենսորներից մինչեւ սահմանափակ մարտկոցի կյանքը, սակայն այդ խնդիրները, ամենայն հավանականությամբ, ժամանակի ընթացքում նվազում են, քանի որ տեխնոլոգիան զարգանում է: Մյուս կողմից, գաղտնիության եւ էթիկայի հետ կապված հարցերը կարող են ավելի բարդ լինել. Ես կվերադառնամ էթիկայի հարցերին, երբ ես առաջարկում եմ խորհրդատվություն ձեր սեփական զանգվածային համագործակցության նախագծման վերաբերյալ:
Տարածված տվյալների հավաքագրման ծրագրերում, կամավորները նպաստում են աշխարհի մասին տվյալների: Այս մոտեցումը արդեն հաջողությամբ օգտագործվել է, եւ ապագա օգտագործումը, ամենայն հավանականությամբ, պետք է լուծվի նմուշառման եւ տվյալների որակի վերաբերյալ: Բարեբախտաբար, առկա ծրագրերը, ինչպիսիք են PhotoCity եւ Pothole Patrol- ը, առաջարկում են այդ խնդիրների լուծումներ: Քանի որ ավելի շատ ծրագրեր օգտվում են տեխնոլոգիայից, որոնք հնարավորություն են տալիս դինամիկ եւ պասիվ մասնակցության հնարավորություն ընձեռել, բաշխված տվյալների հավաքագրման նախագծերը պետք է կտրուկ աճեն, ինչը թույլ կտա հետազոտողներին հավաքել տվյալների անցյալում սահմանափակումներ:
