Էթիկական վերաբերմունքը վերաբերում է այս գիրքում նկարագրված բոլոր հետազոտություններին: Ի լրումն գլխի 6-ում քննարկված էթիկայի առավել ընդհանուր հիմնախնդիրներից, զանգվածային համագործակցության ծրագրերի դեպքում ծագում է որոշակի էթիկական հիմնախնդիրներ, եւ քանի որ զանգվածային համագործակցությունը նոր է սոցիալական հետազոտությունների համար, ապա այդ խնդիրները առաջին հերթին կարող են լինել առաջին հերթին:
Բոլոր զանգվածային համագործակցության ծրագրերում փոխհատուցման եւ վարկի հարցերը բարդ են: Օրինակ, որոշ մարդիկ դա համարում են անբարոյական, որ հազարավոր մարդիկ տարիներ շարունակ աշխատում էին Netflix մրցանակով եւ ի վերջո ստացան ոչ մի փոխհատուցում: Նմանապես, որոշ մարդիկ այն համարում են, որ անթույլատրելի է վճարել աշխատողներին մանրածախ աշխատանքի շուկաներում չափազանց փոքր գումար: Փոխհատուցման այս հարցերից բացի, կան վարկերի հետ կապված հարցեր: Եթե զանգվածային համագործակցության բոլոր մասնակիցները լինեն վերջնական գիտական փաստաթղթերի հեղինակ: Տարբեր ծրագրեր ունեն տարբեր մոտեցումներ: Որոշ նախագծեր հեղինակային վարկ են տալիս զանգվածային համագործակցության բոլոր անդամներին, օրինակ, առաջին Ֆոլդիտ թղթի վերջնական հեղինակն էր «Foldit players» (Cooper et al. 2010) : Գալակտիկայի կենդանաբանական այգու ընտանիքում երբեմն հրատապ են հրավիրվում թերթերի վրա համահեղինակներ: Օրինակ, Իվան Թարենտեւը եւ Թիմ Մաթիրինը, երկու ռադիոկայանի Գալակտիկայի կենդանաբանական այգու մասնակիցները, համահեղինակ էին եղել այդ նախագծից բխող փաստաթղթերից մեկի վրա (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) : Երբեմն ծրագրերը պարզապես ընդունում են ներդրումները առանց համահեղինակության: Համապատասխանության մասին որոշումները ակնհայտորեն տարբերվում են դեպքի առարկայից:
Բաց զանգերը եւ տարածված տվյալների հավաքումը կարող են նաեւ բարդ հարցեր տալ համաձայնության եւ գաղտնիության մասին: Օրինակ, Netflix- ը թողարկել է հաճախորդների ֆիլմերի վարկանիշերը բոլորի համար: Թեեւ ֆիլմերի վարկանիշները կարող են զգայուն լինել, նրանք կարող են բացահայտել հաճախորդի քաղաքական նախասիրությունների կամ սեռական կողմնորոշման մասին տեղեկությունները, որոնք հաճախորդները չեն համաձայնվել հրապարակել: Netflix փորձել է anonymize այն տվյալները, այնպես որ վարկանիշները չեն կարող կապված լինել որեւէ կոնկրետ անհատի, բայց ընդամենը մի քանի շաբաթ հետո ազատ արձակել Netflix տվյալների, այն էր, մասամբ կրկին ճանաչել է arvind Նարայանանին եւ Վիտալի Shmatikov (2008) (Տես գլուխ 6): Հետագայում, բաշխված տվյալների հավաքագրման մեջ հետազոտողները կարող էին առանց տվյալների համաձայն հավաքել մարդկանց մասին տվյալներ: Օրինակ, Մալավիի ամսագրերի նախագծերում, զգայուն թեմայի վերաբերյալ խոսակցությունները (ՁԻԱՀ) փոխանցվել են առանց մասնակիցների համաձայնության: Այս էթիկական խնդիրներից ոչ մեկը անհաղթահարելի է, բայց դրանք պետք է հաշվի առնվեն ծրագրի նախագծային փուլում: Հիշեք, որ ձեր «բազմությունը» բաղկացած է մարդկանցից: