3.3 Ընդհանուր Հետազոտությունը սխալ է շրջանակը
Ընդամենը Հետազոտությունը սխալ է = ներկայացուցչական սխալները + չափման սխալների.
Ընտրանքային հետազոտություններից ստացված գնահատականները հաճախ անկատար են: Այսինքն, սովորաբար տարբերություն կա ընտրանքային հետազոտության արդյունքների (օրինակ, դպրոցում սովորող ուսանողների միջին չափի) եւ բնակչության իրական արժեքի միջեւ (օրինակ, դպրոցում սովորողների միջին բարձրությունը): Երբեմն այդ սխալները այնքան փոքր են, որ դրանք աննշան են, բայց երբեմն, ցավոք, դրանք կարող են լինել մեծ եւ հետեւողական: Հետազոտողները աստիճանաբար ստեղծում են սխալ, հասկանալու, չափելու եւ նվազեցնելու փորձերի ժամանակ, հետազոտողներն աստիճանաբար ստեղծում են միասնական, համապարփակ հայեցակարգային շրջանակ `ընտրանքային հարցումներում առաջացած սխալների համար. Ընդհանուր հետազոտության սխալի հիմքը (Groves and Lyberg 2010) : Թեեւ այս շրջանակի զարգացումը սկսվեց 1940-ական թվականներին, կարծում եմ, որ այն առաջարկում է մեզ երկու օգտակար գաղափարներ թվային տարիքում հետազոտության հետազոտությունների համար:
Նախ, ընդհանուր հարցման սխալի հիմքը հստակեցնում է, որ առկա են երկու տեսակի սխալներ. Կողմնակալություն եւ տարբերություն : Կոպիտ, կողմնակալությունը համակարգային սխալ է, եւ տարբերությունը պատահական սխալ է: Այլ կերպ ասած, պատկերացրեք միեւնույն ընտրանքային հետազոտության 1000 նմուշների առաջացմանը, ապա հետեւեք հաշվարկների բաշխմանը այս 1000 վերարտադրություններից: The կողմնակալությունը է տարբերությունը միջին այս վերահաշվարկի գնահատականների եւ ճշմարիտ արժեքի. The variance- ն այս գնահատականների փոփոխականությունն է: Բոլորը հավասար են, մենք կցանկանայինք, որ ոչ մի կողմնակալություն եւ փոքր տարբերություն չունեցող ընթացակարգ: Դժբախտաբար, շատ իրական խնդիրների համար այդպիսի անբարեխիղճ, փոքր տարբերակման ընթացակարգեր գոյություն չունեն, ինչը հետազոտողներին դնում է բարդ վիճակում `որոշելու, թե ինչպես պետք է հավասարակշռեն կողմնակալության եւ տարբերության մեջ ներկայացված խնդիրները: Որոշ հետազոտողներ բնազդաբար նախընտրում են անկողմնակալ ընթացակարգեր, բայց սխալ կողմնորոշվածությունը կարող է սխալ լինել: Եթե նպատակն է գնահատել ճշգրտության հնարավորությունը (այսինքն `ամենափոքր հնարավոր սխալով), ապա դուք կարող եք ավելի լավը լինել այնպիսի ընթացակարգով, որն ունի փոքր կողմնակալություն եւ փոքր տարբերություն, քան այն, ինչ անաչառ, սակայն ունի մեծ տարբերություն (նկար 3.1): Այլ կերպ ասած, ընդհանուր հետազոտության սխալի հիմքը ցույց է տալիս, որ հետազոտության հետազոտման ընթացակարգերը գնահատելիս պետք է հաշվի առնեք թե կողմնակալությունը, թե տարբերությունը:
Նկար 3.1. Բայազ եւ շեղում: Իդեալում, հետազոտողները պետք է ունենան ոչ կողմնակալ, ցածրարժեքի գնահատման ընթացակարգ: Իրականում, նրանք հաճախ ստիպված են լինում որոշումներ կայացնել, որոնք կստեղծեն կողմնակալության եւ շեղման միջեւ: Թեեւ որոշ հետազոտողներ բնազդաբար նախընտրում են անկողմնակալ ընթացակարգեր, երբեմն փոքրիկ կողմնակալություն, փոքր փոփոխական ընթացակարգը կարող է ավելի ճշգրիտ գնահատականներ բերել, քան շեղում ունեցող անաչառ ընթացակարգը:
Երկրորդ հիմնական հասկացությունը, ընդհանուր հարցման սխեմայի շրջանակից, որը կազմակերպում է այս գլխի մեծ մասը, այն է, որ առկա են սխալների երկու աղբյուրներ `կապված ձեր հարցազրույցի հետ ( ներկայացուցչություն ) եւ այն հարցերի հետ կապված, որոնք դուք սովորում եք այդ խոսակցություններից ( չափում ): Օրինակ, դուք կարող եք շահագրգռված լինել Ֆրանսիայում ապրող մեծահասակների միջեւ առցանց գաղտնիության վերաբերյալ վերաբերմունքը գնահատելու հարցում: Այս գնահատումները կատարելու համար պահանջվում է երկու տարբեր տեսակի ելույթ: Նախ, պատասխանողներից ստացվող պատասխաններից դուք պետք է ներգրավեք նրանց մոտեցումները առցանց գաղտնիության վերաբերյալ (որը չափման խնդիր է): Երկրորդ, հարցվածների շրջանում ընկալված վերաբերմունքի պատճառով դուք պետք է ներգրավեք բնակչության վերաբերմունքը որպես ամբողջություն (որը ներկայացուցչության խնդիր է): Կատարյալ նմուշառումները վատ հետազոտության հարցերով կհանգեցնեն վատ գնահատականների, ինչպես նաեւ վատ նմուշառում կատարել կատարյալ հետազոտության հարցերով: Այլ կերպ ասած, լավ գնահատականները պահանջում են չափման եւ ներկայացման մոտ առողջ մոտեցումներ: Հաշվի առնելով այդ ֆոնին, ես կվերանայեմ, թե ինչպես հետազոտողներն են մտածել ներկայացման եւ չափման մասին անցյալում: Այնուհետեւ ցույց կտամ, թե ինչպես ներկայացուցչության եւ չափման վերաբերյալ գաղափարները կարող են ուղղորդել թվային տարիքային հետազոտության հետազոտություն:
