Ընդամենը Հետազոտությունը սխալ է = ներկայացուցչական սխալները + չափման սխալների.
Ընտրանքային հետազոտություններից ստացված գնահատականները հաճախ անկատար են: Այսինքն, սովորաբար տարբերություն կա ընտրանքային հետազոտության արդյունքների (օրինակ, դպրոցում սովորող ուսանողների միջին չափի) եւ բնակչության իրական արժեքի միջեւ (օրինակ, դպրոցում սովորողների միջին բարձրությունը): Երբեմն այդ սխալները այնքան փոքր են, որ դրանք աննշան են, բայց երբեմն, ցավոք, դրանք կարող են լինել մեծ եւ հետեւողական: Հետազոտողները աստիճանաբար ստեղծում են սխալ, հասկանալու, չափելու եւ նվազեցնելու փորձերի ժամանակ, հետազոտողներն աստիճանաբար ստեղծում են միասնական, համապարփակ հայեցակարգային շրջանակ `ընտրանքային հարցումներում առաջացած սխալների համար. Ընդհանուր հետազոտության սխալի հիմքը (Groves and Lyberg 2010) : Թեեւ այս շրջանակի զարգացումը սկսվեց 1940-ական թվականներին, կարծում եմ, որ այն առաջարկում է մեզ երկու օգտակար գաղափարներ թվային տարիքում հետազոտության հետազոտությունների համար:
Նախ, ընդհանուր հարցման սխալի հիմքը հստակեցնում է, որ առկա են երկու տեսակի սխալներ. Կողմնակալություն եւ տարբերություն : Կոպիտ, կողմնակալությունը համակարգային սխալ է, եւ տարբերությունը պատահական սխալ է: Այլ կերպ ասած, պատկերացրեք միեւնույն ընտրանքային հետազոտության 1000 նմուշների առաջացմանը, ապա հետեւեք հաշվարկների բաշխմանը այս 1000 վերարտադրություններից: The կողմնակալությունը է տարբերությունը միջին այս վերահաշվարկի գնահատականների եւ ճշմարիտ արժեքի. The variance- ն այս գնահատականների փոփոխականությունն է: Բոլորը հավասար են, մենք կցանկանայինք, որ ոչ մի կողմնակալություն եւ փոքր տարբերություն չունեցող ընթացակարգ: Դժբախտաբար, շատ իրական խնդիրների համար այդպիսի անբարեխիղճ, փոքր տարբերակման ընթացակարգեր գոյություն չունեն, ինչը հետազոտողներին դնում է բարդ վիճակում ամենափոքր հնարավոր սխալով), ապա դուք կարող եք ավելի լավը լինել այնպիսի ընթացակարգով, որն ունի փոքր կողմնակալություն եւ փոքր տարբերություն, քան այն, ինչ անաչառ, սակայն ունի մեծ տարբերություն (նկար 3.1): Այլ կերպ ասած, ընդհանուր հետազոտության սխալի հիմքը ցույց է տալիս, որ հետազոտության հետազոտման ընթացակարգերը գնահատելիս պետք է հաշվի առնեք թե կողմնակալությունը, թե տարբերությունը:
Նկար 3.1. Բայազ եւ շեղում: Իդեալում, հետազոտողները պետք է ունենան ոչ կողմնակալ, ցածրարժեքի գնահատման ընթացակարգ: Իրականում, նրանք հաճախ ստիպված են լինում որոշումներ կայացնել, որոնք կստեղծեն կողմնակալության եւ շեղման միջեւ: Թեեւ որոշ հետազոտողներ բնազդաբար նախընտրում են անկողմնակալ ընթացակարգեր, երբեմն փոքրիկ կողմնակալություն, փոքր փոփոխական ընթացակարգը կարող է ավելի ճշգրիտ գնահատականներ բերել, քան շեղում ունեցող անաչառ ընթացակարգը:
Երկրորդ հիմնական հասկացությունը, ընդհանուր հարցման սխեմայի շրջանակից, որը կազմակերպում է այս գլխի մեծ մասը, այն է, որ առկա են սխալների երկու աղբյուրներ `կապված ձեր հարցազրույցի հետ ( ներկայացուցչություն ) եւ այն հարցերի հետ կապված, որոնք դուք սովորում եք այդ խոսակցություններից ( չափում ): Օրինակ, դուք կարող եք շահագրգռված լինել Ֆրանսիայում ապրող մեծահասակների միջեւ առցանց գաղտնիության վերաբերյալ վերաբերմունքը գնահատելու հարցում: Այս գնահատումները կատարելու համար պահանջվում է երկու տարբեր տեսակի ելույթ: Նախ, պատասխանողներից ստացվող պատասխաններից դուք պետք է ներգրավեք նրանց մոտեցումները առցանց գաղտնիության վերաբերյալ (որը չափման խնդիր է): Երկրորդ, հարցվածների շրջանում ընկալված վերաբերմունքի պատճառով դուք պետք է ներգրավեք բնակչության վերաբերմունքը որպես ամբողջություն (որը ներկայացուցչության խնդիր է): Կատարյալ նմուշառումները վատ հետազոտության հարցերով կհանգեցնեն վատ գնահատականների, ինչպես նաեւ վատ նմուշառում կատարել կատարյալ հետազոտության հարցերով: Այլ կերպ ասած, լավ գնահատականները պահանջում են չափման եւ ներկայացման մոտ առողջ մոտեցումներ: Հաշվի առնելով այդ ֆոնին, ես կվերանայեմ, թե ինչպես հետազոտողներն են մտածել ներկայացման եւ չափման մասին անցյալում: Այնուհետեւ ցույց կտամ, թե ինչպես ներկայացուցչության եւ չափման վերաբերյալ գաղափարները կարող են ուղղորդել թվային տարիքային հետազոտության հետազոտություն: