Sem a tiszta Readymade stratégia sem tiszta Custommade stratégia teljes mértékben kihasználja a képességeit a digitális korban. A jövőben fogunk létrehozni hibridek.
A bevezetőben ellentétben a Readymade stílus Marcel Duchamp a Custommade stílus Michelangelo. Ez a kontraszt is rögzíti a különbség adat tudósok, akik hajlamosak dolgozni Readymades, és társadalomtudósok, akik hajlamosak dolgozni Custommades. A jövőben azonban elvárom, hogy látni fogjuk, több hibridek, mert minden ilyen tiszta megközelítések korlátozott. A kutatók, akik csak szeretnék használni Readymades fognak küzdeni, mert nincs sok szép Readymades a világon. Így a kutatók ragadt ez a tiszta stílus sem fognak áldozni minőségi használatával csúnya Readymades, vagy azok fognak sok időt keresi a tökéletes piszoár. A kutatók, akik csak szeretnék használni Custommades, másrészt, fognak áldozni skála. Hibrid megközelítések azonban lehet kombinálni a skála, hogy jön Readymades a szoros illeszkedést kérdés és az adatok, ami a Custommades.
Láttuk példa ezek hibridek mind a négy empirikus fejezetek. A 2. fejezetben láttuk, a Google Influenzatrendek ötvözi egy állandóan nagy adatrendszer (lekérdezések) valószínűségi alapú hagyományos mérési rendszer (CDC influenza felügyeleti rendszer), hogy gyorsabb becslések (Ginsberg et al. 2009) . A 3. fejezetben láttuk, hogy Stephen Ansolabehere és Eitan Hersh (2012) kombinált egyedi felmérési adatok a kész kormányzati igazgatási adatokat annak érdekében, hogy többet tudjon jellemzői az emberek, akik valóban szavazni. A 4. fejezetben láttuk, hogy a OPower kísérletek, amelyek egyesítik a kész villamosenergia mérés infrastruktúra szabott kezelés hatásának vizsgálata a társadalmi normák viselkedés tömegesen (Allcott 2015) . Végül az 5. fejezetben, akiről meséltem, hogyan Kenneth Benoit és munkatársai (2015) alkalmazott egyedi tömeg kódoló eljárás egy kész készlet manifesztumok által létrehozott politikai pártok létrehozása érdekében adatokat a kutatók használhatják tanulni választások és a dinamikája a politikai viták.
Ez a négy példák mind azt mutatják, hogy egy erős stratégia a jövőben az lesz, hogy gazdagítsa nagy adatforrások, amelyek nem gyűjtött kutatási, további információkat, ami nekik több kutatásra alkalmas (Groves 2011) . Függetlenül attól, hogy kezdődik a Custommade vagy Readymade, ez a hibrid stílus ígéretesek számos kutatási problémákat.