2.4.1.2 Barátság kialakulása a diákok körében
A kutatók email naplók és adminisztratív rekordok megérteni barátság kialakulását. Ez a kutatás megköveteli foglalkozik a hiányos nagy adat.
Sok esetben a kutatók nem szerencsés, hogy mindent, amit akarnak automatikusan gyűjtött egy helyen. Két gyakori probléma hiányos tájékoztatás az emberek és a közötti eltérés az elméleti konstrukciók és az adatok. Mindkét problémát foglalkozott Kossinets és Watts (2009) részeként erőfeszítéseit, hogy megértsük, hogyan fejlődnek a szociális hálózatok.
Nagyjából elmondható, hogy a kutatók úgy vélik, hogy a szociális hálózat fejlődése hajtja három jellemzői: 1) a szerkezet a meglévő kapcsolatok 2) a közös tevékenységek (pl alvás, osztályok) és 3) demográfia. Megértése közötti kölcsönös három tényező igényel longitudinális hálózati adatok kombinált információkat egyének demográfiai és tevékenységeket. Korábbi tanulmányok már ezek közül néhány, de egyik sem volt mind a három.
Kossinets és Watts kezdték kutatás megszerzésével az e-mail naplókat egy nagy egyetem. Azonban ezek az e-mail naplózás önmagában nem volt teljes, azok nem tartalmaznak minden szükséges megérteni a különböző tényezőket hálózat fejlődése. Ezért Kossinets és Watts egyesült ilyen e-mail naplók, két egyéb információforrások: demográfiai által gyűjtött információk az egyetem és információkat a közös tevékenységek (pl diákszálló információk és a teljes lista a beiratkozás fogás). Miután ez a három információforrások, amelyek mindegyike hiányos volt, volt összefűzve Kossinets és Watts volt egy hatalmas adatstruktúrájú megértés hálózat fejlődése.
De volt egy utolsó kihívás, hogy meg kellett küzdeni. Kossinets és Watts akart tanulni, hogy a szociális hálózat ezen az egyetemen alakult így szükség van egy módja annak, hogy az e-mail bejelentkezik becslését, aki csatlakozik, aki ekkor. Amint azt korábban (a 2.3.2.1), ez a fajta operacionalizálásának elméleti konstrukciók nagy kihívást jelent, amikor a digitális nyomok szociális kutatás. A végén, Kossinets és Watts úgy döntött, hogy két ember tekinthető csatlakoztatva time \ (t \) akkor és csak akkor, ha már cserélt e-mailek (\ (i \) e-mailben \ (j \) és \ (j \) e-mailben \ ( i \)) az elmúlt 60 napban. Ezek a döntések nem voltak önkényes; alapultak, gondosan mérlegelni kell az empirikus beállítást, Kossinets és Watts ellenőrizték, hogy eredmények szilárd ahhoz, hogy ezeket a döntéseket. Általában, ha a operacionalizálás jár választott néhány konkrét cutoffs mondjuk 60 nap helyett 30 napos vagy 90 napos-ez egy jó ötlet, hogy megbizonyosodjon arról, hogy az eredmények nem érzékenyek a választás.
Miután Kossinets és Watts foglalkozott a problémát okozta hiányos (pl hiányzó demográfiai adatok, a hiányzó információt megosztott aktivitást, és a hiányzó elméleti konstrukciók), ők az adatok, amelyek lehetővé tették számukra, hogy megértsék a három fő erők vezetheti hálózat fejlődése: 1) a szerkezete a meglévő kapcsolatok 2) a közös tevékenységek (pl alvás, osztályok) és 3) demográfia. Összhangban a korábbi kutatások azt találták, hogy az emberek hasonló demográfiai nagyobb valószínűséggel kapcsolatok kialakítására. Mindazonáltal, ellentétben a korábbi tanulmányok azt találták, hogy ez a minta erősen mérsékelte a meglévő hálózat felépítése és a közös tevékenységek. Más szavakkal, a minta, amely korábban a kutatók látott részben magyarázható adatok, hogy a korábbi kutatók nem rendelkezik. Ily módon, sikeresen foglalkozik a hiányos adataik, Kossinets és Watts tudták tisztázni a kölcsönhatás a különböző tényezőket, amelyek hatással social network fejleményeket.
