PhotoCity megoldja az adatok minősége és a mintavétel az elosztott adatgyűjtő.
Weboldalak, mint a Flickr és a Facebook lehetővé teszik az emberek, hogy megosszák képek a barátok és a család, hanem meg is teremti a hatalmas letéteményesei fotókat lehet használni más célokra. Például, Agarwal et al. (2011) megpróbálja használni ezeket a képeket a "Build Róma egy napban" használatával 150000 kép Róma létrehozása 3D rekonstrukció a város. Turisztikai helyszínek, mint a Colosseum volt elég kép vásárlása termelni 3D modellek (5.10 ábra), de a minőség az ilyen rekonstrukciók korlátozott volt az a tény, hogy a legtöbb fotó vettünk azonos ikonikus perspektívák, így részei az épületek unphotographed. Továbbá, a legtöbb része a város, nem elég fénykép rendelkezésre álltak. Így, a talált adatokat a fényképet tárolókban, ez nem volt lehetséges, hogy újra egész Róma. De mi van, ha önkéntesek beállt összegyűjteni a szükséges fényképeket, hogy valóban "építsünk Róma egy nap"?
Annak érdekében, hogy a célzott gyűjtemény nagyszámú fotók, Kathleen Tuite és munkatársai kifejlesztettek PhotoCity, egy fotó-feltöltés játék. Egy szép aspektusa PhotoCity hogy kiderült a potenciálisan munkaigényes adatgyűjtés feltöltést photos-egy játék-szerű aktivitás járó csapatok, várak, és zászlók (ábra 5.11). A design PhotoCity is elegánsan megoldja a mintavétel és az adatok minőségének kihívások eBird és más elosztott adatgyűjtő projektek.
PhotoCity először bevetett annak érdekében, hogy a 3D-s rekonstrukciója két egyetem: Cornell University és a University of Washington. A játékosok minden egyetemen is vizsgálja meg a jelenlegi állapot a rekonstrukció modell az egyetemen. Aztán, hogy lehet keresni pontokat a képek feltöltésével, hogy bővíteni kell a jelenlegi modell. Például, ha a jelenlegi modell Uris Library (Cornell) nagyon egyenetlen, egy játékos pontokért feltölteni új képeket róla. Kritikusan, a fotókat, melyeket feltöltött fednie kell a meglévő fényképeket, hogy így lehet érvényesíteni, a pontok száma a játékos kapott alapja az az összeg, a fénykép egészíti ki a jelenlegi modell. A végén, a kutatók képesek voltak használni ezeket feltöltött képeket, hogy magas felbontású 3D-s modellek épületek mindkét egyetemen (ábra 5.12).
A design PhotoCity elegánsan megoldható két problémát: az adatok érvényesítését és mintavétel. Először is, fotók hagyta jóvá ütköztetés előző képek, amelyek viszont illeszkedik a korábbi fotók egészen vissza a mag fotók kerültek fel a kutatók. Más szavakkal, mert ez a beépített redundancia, nagyon nehéz a rendszer, hogy elfogadja a rossz adatokat. Másodszor, a pontozási rendszer természetesen a vonatok a résztvevőket, hogy összegyűjtse a legértékesebb, nem a legkényelmesebb-adatokat. Sőt, itt van néhány stratégiát, hogy a játékosok segítségével írják le annak érdekében, hogy több pontot, ami megegyezik az gyűjtésére értékes adatok (Tuite et al. 2011) :
- "[Megpróbáltam] közelíti a napszak és a világítást, hogy egyes képek készültek; ez segítené a kilökődés megakadályozására a játékot. Ezzel azt mondta, felhős nap volt a legjobb messze, ha foglalkoznak sarkok, mert kevesebb kontrasztot segítette a játékot kitalálni a geometriát képeim. "
- "Amikor napos volt, használtam a gépemet anti-shake funkcióval megengedem magamnak, hogy a képeket, miközben sétál az adott zónában. Ez lehetővé tette számomra, hogy éles képeket, miközben nem kell megállítani a csúcsra. Még bónusz: kevesebb bámult rám! "
- "Figyelembe sok kép egy épület, 5 megapixeles kamerával, majd jön haza, hogy nyújtson be, néha akár 5 giga a hétvégén hajtás volt az elsődleges fényképrögzítési stratégia. Szervező fotók külső merevlemez mappák által campus régió, az épület, akkor az épület homlokzata nyújtott jó hierarchia strukturálása feltöltések. "
Ezek a kijelentések a résztvevőktől azt mutatják, hogy amikor azokat a megfelelő visszajelzést, akkor nem lesz elég szakértő adatok gyűjtésére az érdeke, hogy a kutatók.
Összességében a PhotoCity projekt azt mutatja, hogy a mintavétel és az adatok minősége nem megoldhatatlan problémák forgalmazás adatgyűjtés. Továbbá, ez azt mutatja, hogy az elosztott adatgyűjtő projektek nem korlátozódnak feladatokat, hogy az emberek már most egyébként, mint például figyeli a madarak. A megfelelő tervezés, önkéntesek lehet ösztönözni, hogy mással is.