1.4.2 Az egyszerűség bonyolultsága felett
Komplex kutatási soha meggyőzni senkit, hogy valami meglepő. Ha érdekel a változó fejében, akkor a kutatás egyszerűnek kell lennie.
Társadalomkutatási a digitális korban gyakran jár együtt a komplexitás, mint a díszes algoritmusok és kifinomult számítástechnika. Ez azért is sajnálatos, mert a legmeggyőzőbb társadalomkutatás gyakran a legegyszerűbb. Ahhoz, hogy tiszta, egyszerű kutatás nem ugyanaz, mint a könnyű kutatás. Tény, hogy gyakran sokkal nehezebb, hogy hozzon létre egyszerű kutatási.
A legfontosabb ok, hogy inkább egyszerű kutatási, hogy ez az egyetlen módja annak, hogy hozzon létre hihető, nem várt eredményt. Tegyük fel például, hogy éppen végzett egy kis kutatást a hihetetlenül komplex módszertant. Ha az eredmények megegyeznek a várakozás, akkor valószínűleg elfogadja őket. De, ha az eredmények különböznek attól, amit várt, akkor két lehetőség van: elfogadja a váratlan eredményeket, illetve kétségbe komplex módszertant. Az a gyanúm, hogy sokkal inkább kételkedni a komplex módszertant. Ez teljesen érthető, de ez azt jelenti, hogy a bonyolultabb módszer, annál kevésbé valószínű, hogy váratlan eredményt, hogy akkor tényleg hisznek. Egy bizonyos ponton, a módszerek annyira összetett, hogy az egyetlen eredményt, amit hinni azok, amelyek megfelelnek Ön elvárásainak. Ezen a ponton a kutatás elvesztette valami nagyon fontos: a kutatás képesnek kell lennie arra, hogy meggondolja magát.
A probléma, hogy most ismertetett egyre súlyosabb, ha elkezdi próbál változtatni valaki másnak a fejében. Képzeljük el, és mutatja be a hihetetlenül bonyolult darab kutatás, amely egy nem várt eredmény, hogy valaki másnak. Ez a másik személy nem hónapokat töltött írásban a kódot és a munka révén az adatok így amikor szembesülnek a választás, hogy elfogadja a nem várt eredmény, vagy kételkedni a komplex módszertant, ezek szinte biztosan fog kételkedni a komplex módszertant. Ha érdekel a meggyőző valaki meggondolja magát, akkor a kutatás kell lennie egyszerű.
Egyszerű kutatási származik természetes illeszkedés között kérdéses adatok; Más szóval, a jó kutatási design. Gyenge kutatási terv azonban azt eredményezi, hogy a csúnya komplexitás, hogy jön a nyújtás az adatokat a kérdés, amelyre nem igazán alkalmasak. Ez a könyv középpontjában a két megközelítést, hogy hozzon létre egy természetes illeszkedés között kérdéses adatokat. Először is, ez a könyv segít feltenni reális kérdéseket az adatokat. Másodszor, ez a könyv segít összegyűjteni a megfelelő adatokat, hogy válaszoljon a kérdésre.
