1.1 A tinta blot
A 2009 nyarán, mobiltelefon csengett egész Ruandában. Amellett, hogy a több millió hívást a családi, baráti és üzleti partnereivel, mintegy 1000 ruandai kapott egy hívást a Joshua Blumenstock és kollégái. A kutatók tanulmányoztak gazdagság és szegénység által végzett egy felmérést, akik már véletlenszerűen kiválasztott egy adatbázis 1,5 millió ügyfelet Ruanda legnagyobb mobiltelefon-szolgáltató. Blumenstock és munkatársai kérték a résztvevőket, ha akarnak részt venni a felmérésben, magyarázta a természet a kutatás nekik, majd megkérdezte egy sor kérdést arról, hogy a demográfiai, társadalmi és gazdasági jellemzői.
Minden, amit mondtam eddig teszi a hang, mint a hagyományos társadalomtudományi kutatás. De mi jön ezután nem hagyományos, legalábbis még nem. Ők használták a felmérési adatok a vonat egy gépi tanulási modell megjósolni valaki le a saját hívás adatait, és akkor használják ezt a modellt kíván minden gazdagsága 1.500.000 ügyfél. Ezután becsülték a lakóhely összes 1500000 ügyfeleknek a földrajzi információs beágyazva a hívás naplók. E két becslés együtt-a becsült vagyon és a becsült lakóhely-Blumenstock és munkatársai voltak képesek előállítani nagy felbontású becsült földrajzi eloszlása gazdagságnak a Ruandában. Különösen tudnak előállítani becsült vagyon minden ruandai 2148-sejtek, a legkisebb közigazgatási egység az országban.
Lehetetlen volt, hogy érvényesítse ezeket a becsléseket, mert soha senki nem készített becslést az ilyen kis földrajzi területeken Ruandában. De amikor Blumenstock és munkatársai összesítik a becslések Ruanda 30. kerületek, azt találták, hogy a becslések hasonlóak voltak a becslések a demográfiai és egészségügyi felmérés, az arany standard felmérések a fejlődő országokban. Bár ez a két megközelítés előállított hasonló becslések ebben az esetben a megközelítés Blumenstock és kollégái mintegy 10-szer gyorsabb, és 50-szer olcsóbb, mint a hagyományos demográfiai és egészségügyi felmérések. Ezek lényegesen gyorsabb és kisebb költséggel becslések új lehetőségeket a kutatók számára, a kormányok és a vállalatok (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
Amellett, hogy a fejlődő új módszertan, ez a tanulmány olyan, mint egy Rorschach teszt inkblot; amit az emberek látni függ háttérben. Számos társadalomtudós megjelenik egy új mérési eszköz, amely lehet használni, hogy teszteljék elméletek gazdasági fejlődés. Sok adat tudós egy vadi új gépi tanulási probléma. Sok üzleti emberek látni egy erős megközelítés felszabadítása érték a digitális nyomkövetési adatok, hogy már összegyűjtött. Sok adatvédelmi támogatja, hogy egy ijesztő figyelmeztetés, hogy élünk, egy időben a tömeges ellenőrzésre. Sok politikai döntéshozók látni oly módon, hogy az új technológia segíthet egy jobb világot. Tény, hogy ez a tanulmány minden olyan dolog, és ez az, amiért ez egy ablak a jövőben a szociális kutatás.
