Összesen felmérés error = képviselet hibák + mérési hibákat.
Sok féle hibákat, amelyek szivárogni becslései felmérések, és 1940 óta a kutatók dolgoztak, hogy rendszeresen szervez, megérteni, és csökkenti ezeket a hibákat. Fontos eredmény, minden adott erőfeszítés a teljes felmérés hiba keret (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . A fő betekintést a teljes felmérés hiba keret, hogy a problémák sorolhatjuk két fő vödröt kapcsolatos problémákra, hogy kivel beszél (reprezentáció) és kapcsolódó problémák, amit tanulni azoktól beszélgetések (mérés). Például lehet, hogy érdekel becslésében hozzáállását online privacy felnőttek körében Franciaországban élő. Hogy ezeket a becsléseket igényel két teljesen különböző típusú következtetést. Először is, a választ, hogy a válaszadók adni, meg kell következtetni magatartásukat az online adatvédelem. Másodszor, a kikövetkeztetett hozzáállását a válaszadók között, akkor arra kell következtetnünk a hozzáállás a népesség egésze. Az első típusú következtetés domain a pszichológia és a kognitív tudomány; és a második típusú következtetés a statisztika területén. Egy tökéletes mintavételi rendszer rossz felmérés kérdéseire fog rossz becslések és a rossz mintavételi rendszer tökéletes felmérés kérdéseire is termel rossz becslés. Jó becslések igényel hang megközelítések mérése és ábrázolása. Tekintettel arra, hogy háttér mellett, azt fogjuk vizsgálni, milyen felmérés kutatók gondoltak képviselet és mérés a múltban. Elvárom, hogy sok ez az anyag lesz felülvizsgálat a társadalmi scienitsts, de lehet, hogy az új, egyes adatok a tudósok. Majd én megmutatom, hogyan ezek a gondolatok irányítják a digitális korban kérdőíves kutatás.