A kutatók is vágjuk fel nagy felmérések és megszórjuk őket az emberek életében.
Ökológiai pillanatnyi eredményt (EMA) magában foglalja, hogy a hagyományos felmérések, darabolás őket darabokra, és locsolás őket az életét a résztvevők. Így felmérés kérdés fogalmazható meg a megfelelő helyen és időben, nem pedig egy hosszú interjú héttel az események után történt.
EMA jellemzi négy jellemzői: (1) adatgyűjtést valós környezetben; (2) felmérések, amelyek középpontjában az egyén aktuális vagy legfrissebb állapotok vagy viselkedést; (3) értékelés, amely lehet esemény alapú, idő alapú, vagy véletlenszerűen kéri (attól függően, hogy a kutatási kérdés); és (4) befejezése többszörös értékeléseket idővel (Stone and Shiffman 1994) . Az EMA olyan megközelítés, hogy azt kérdezi, hogy nagyban megkönnyíti okostelefonok emberek egymással gyakran egész nap. Továbbá, mivel az okostelefonok tele vannak érzékelők, mint például a GPS és a gyorsulásmérők-egyre inkább lehetségessé kiváltó mérések alapján tevékenységet. Például egy okos telefon lehet programozni, hogy ravasz felmérés kérdés, ha a válaszadó bemegy egy adott környéken.
Az ígéret EMA szépen illusztrálja a dolgozat kutatási Naomi Sugie. Mivel az 1970-es években az Egyesült Államokban drámaian növekedett az embereknek a száma, hogy bebörtönzi. 2005-től mintegy 500 minden 100.000 amerikaiak börtönben, amelynek mértéke a bebörtönzés magasabb, mint bárhol máshol a világon (Wakefield and Uggen 2010) . A túlfeszültség a belépők száma börtön is készített felfutása a száma, akik börtönből; mintegy 700.000 ember hagyja börtönben évente (Wakefield and Uggen 2010) . Ezek a büntetett előéletűek is súlyos kihívásokkal után börtönből, és sajnos sok a végén vissza a börtönben. Ahhoz, hogy megértsük, és csökkenti a visszaesés, társadalomtudósok és a döntéshozók meg kell érteniük a tapasztalat volt elítéltek, mert újra be a társadalomban. Ezek az adatok azonban nehéz összegyűjteni standard felmérési módszerek miatt büntetett előéletű általában nehéz tanulmányozni, és életük rendkívül instabil. Mérési módszerek kiépítő felmérések néhány havonta hiányzik óriási mennyiségű dinamika életükben (Sugie 2016) .
Annak érdekében, hogy tanulmányozza az ismételt belépési folyamat volt elítéltek sokkal nagyobb pontossággal, Sugie vett egy szabványos valószínűségi minta 131 fő teljes listából egyének börtönből Newark, New Jersey-ben. Ő biztosított minden résztvevő egy okos telefon vált, hogy a gazdag adatgyűjtés platform. Sugie használt telefonok beadására kétféle felmérésen. Először is, ő küldött egy "élmény mintavételi felmérés" egy véletlenszerűen kiválasztott idő 09:00-06:00 kérve a résztvevőket, hogy a jelenlegi tevékenységek és érzéseit. Másodszor, 07:00, ő küldött egy "napi felmérés" firtató minden tevékenységét ezen a napon. Együtt a két felmérés részletes, longitudinális adatokat az életét ezek a büntetett előéletűek.
Amellett, hogy ezek a felmérések, a telefonok rögzített földrajzi elhelyezkedésétől függetlenül rendszeres időközönként tartott titkosított nyilvántartást hívás és szöveges meta-adat. Mindez adatgyűjtés, különösen a passzív adatgyűjtés, felvet néhány etikai kérdéseket, de Sugie design kezelik őket is. Sugie kapott érdemi beleegyezését minden résztvevőtől az adatgyűjtésre használt megfelelő biztonsági védelmet, és lehetővé tették a résztvevők, hogy kikapcsolja a földrajzi követés. Továbbá, annak érdekében, hogy minimálisra csökkentsék a kockázatot a kényszerített adatok közlése (pl egy idézés a rendőrség), Sugie kapott bizonyítványt Titoktartási a szövetségi kormány előtt adatgyűjtés (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Sugie eljárásai megvizsgálta egy harmadik fél (Egyetemi intézményi Review Board), és messze túl van szükség a jelenlegi szabályozás. Mint ilyen, azt hiszem, az ő munkájuk értékes modell más kutatók előtt álló ugyanezek kihívásokra; lásd Sugie (2014) és Sugie (2016) részletesebb vitát.
Az a képesség, hogy biztosítsa és tartsa a stabil munkahely fontos a sikeres visszatérés folyamat. Azonban Sugie találta, hogy ő résztvevők munkájának tapasztalatai voltak az informális, ideiglenes, és szórványos. Továbbá, benne résztvevő medence, volt négy különböző szokások: "korai kilépés" (akik keresni kezdi a munkát, de aztán kiesnek a munkaerőpiacról), "kitartó keresés" (akik sokat költeni az időszak munkát keresnek) "ismétlődő munka" (akik sokat költeni az időszak munka), és az "alacsony válasz" (azok, akik nem reagálnak a felmérések rendszeresen). Továbbá Sugie akarta, hogy jobban megértsük az emberek, akik abba keresnek munkahelyet. Az egyik lehetőség az, hogy ezek a keresők válnak kedvét, depressziós és végül kiesnek a munkaerőpiacról. Tisztában vannak ennek lehetőségével, Sugie használta a felmérések adatokat gyűjteni az érzelmi állapot a résztvevők, és azt találta, hogy a "korai kilépés" csoport nem számolt nagyobb stresszt vagy boldogtalanság. Inkább az ellenkezője volt a helyzet: azok, akik továbbra is keresni munkát jelentett több érzéseit érzelmi stressz. Mindez finomszemcsés, hosszanti részletesen a viselkedés és érzelmi állapot a volt elítéltek számára fontos a megértés az előttük tornyosuló akadályokat, és lazítanak átmenet vissza a társadalomba. Továbbá mindez aprólékos részletességgel nem tett volna egy szabványos felmérésben.
Három általános tanulságai Sugie munkáját. Először is, az új megközelítések kérve teljesen kompatibilis a hagyományos mintavételi módszerek; felidézni, hogy Sugie vett egy szabványos valószínűségi minta egy jól meghatározott keret populációban. Másodszor, a magas frekvenciájú longitudinális mérés különösen értékes lehet tanulmányozására társadalmi tapasztalatok, amelyek a szabálytalan és dinamikus. Harmadszor, ha a felmérési adatok gyűjtése párosul digitális nyomok, további etikai kérdések merülhetnek fel. Majd kezelni kutatásetika részletesebben a 6. fejezetben, de Sugie munkája mutatja, hogy ezek a kérdések címezhető lelkiismeretes és megfontolt kutatók.